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使用HashMap的稀疏阵列
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稀疏数组 有一组输入字符串和一组查询字符串。对于每个查询字符串，确定它在输入字符串列表中出现的次数。例如，给定输入字符串= 'ab'，'ab‘，'abc'，queries='ab'，'abc’，'bc‘，我们找到了’ab‘的2个实例，’ab‘的1个实例和'bc’的0个实例。matchingStrings(String[] strings, String[] queries) {
int[]
浏览 16提问于2020-04-19得票数 0
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我有一个用于Gomoku的9x9棋盘游戏的2D数组。我想要尽可能快速有效地扫描棋盘以找到碎片。我需要检查它们是否是X个白色/黑色的行/列/对角线。
使用for循环是最好的方法，还是有更好的方法？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 0
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java稀疏矩阵问题
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我的矩阵是稀疏的。我正面临着性能问题。有没有人可以回答我可以在java中使用什么api或类来处理稀疏矩阵来提高我的程序性能。
浏览 2提问于2010-02-23得票数 4
我读过很多关于数组映射和稀疏数组的博客，在那里我都能看到。
ArrayMap包含两个小数组，而不是HashMap中的一个。第一个数组(哈希数组)按排序顺序包含指定的散列键。第二数组(键值阵列)根据第一数组存储对象的键和值。下面的链接给出了。但是，如果数组映射中的两个不同键的哈希代码与散列映射中的哈希代码相同，那么如果有相同的键哈希(冲突)，则会在链接列表中为下一项的给定桶位置追加
浏览 1提问于2020-02-04得票数 3
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可以做这样的东西吗：或者可能有更好的容器，允许在任何索引上添加值？当我说“更好”时，我的意思是“有更好的性能”，然后是“有更少的RAM使用率”。我想创建的列表是稀疏的；索引是分散的-这就是为什么我考虑使用HashMap而不是A
浏览 0提问于2013-06-16得票数 7
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所以在这个游戏中，我正在编程“板”是一个瓷砖阵列。我必须得到哪种类型的瓷砖在特定的位置，并移动他们周围。不是每个有瓷砖的位置都有瓷砖。1)有一个二维的瓷砖阵列。瓷砖板的尺寸等于数组的尺寸。没有瓷砖的地方将由null表示。这些将被组织，以便myArray[1][1]将引用在(1，1)处的瓷砖。
优点:在特定的坐标下很容易找到瓷砖。缺点:看起来很笨重，数组中的许多
浏览 0提问于2014-11-15得票数 0
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矢量、收集/散射和稀疏阵列
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根据“计算机体系结构:定量方法”，矢量处理器，无论是经典的Cray处理器还是Nvidia的现代处理器，都提供了收集/散射来提高稀疏阵列的性能，在稀疏阵列中，阵列在内存中是稀疏的，在矢量寄存器中以密集形式聚集在我看来，如果数组如此稀疏--非零元素的密度如此之低，以至于在内存中以密集的形式表示它是低效的，那么在向量寄存器中以密集形式表示它也
浏览 2提问于2020-11-17得票数 0
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在我的Android应用程序中，我在许多情况下使用了Hash映射。我被要求通过关注应用程序的性能来使用稀疏数组。因此，稀疏数组与java中的散列表有何不同，稀疏数组相对于hashmap有什么优势。
浏览 1提问于2013-12-11得票数 4
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有没有在稀疏矩阵上使用掩码数组的方便方法？一个典型的应用是邻接矩阵，其中的值可以是{0,1，?}，用于表示网络中的链接{0,1}和未知/看不见的值{?}来预测。
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
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我正在尝试对稀疏线性方程的高斯消元法进行并行处理。我在互联网上任何地方都找不到可以测试的数据。如果你能提供这些数据集的链接，那就太好了。另外，请解释一下稀疏线性方程是如何产生的，也就是说，实际上，是什么问题产生了这样的方程。
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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numpy的大型磁盘阵列
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我有一个稀疏数组，它似乎太大了，无法有效地在内存中保存(2000x2500000，浮点数)。我可以将它形成一个稀疏lil_array (scipy)，但是如果我尝试输出一个列或行压缩的稀疏数组(A.tocsc()，A.tocsr())，我的机器就会耗尽内存(而且文本文件4.4G中的数据和经过pickeled我将来可能会处理更大的数组。
问:以一种透明的方式使用常规的numpy函数来处理大型磁盘阵列<
浏览 0提问于2012-04-26得票数 6
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教堂中稀疏阵列的稀疏切片
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给定一些A: [sps]在dom: domain(2)的稀疏子域上，片A[A.domain.dim(1), k]作为一个密集的一维数组产生kth列。如何将稀疏nD阵列的kthn−1维片作为稀疏(n-1)D阵列来检索？writeln(X[X.domain.dim(1),2]);1.01.0 1.0 1.01.0
在我成功实现稀疏切片
浏览 0提问于2018-03-13得票数 4
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论礼拜堂的稀疏性
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给定一个稠密域dom: domain(n);，其中n< 3，声明sps1: sparse subdomain(dom);产生一个稀疏子域sps1 of dom。使用sps1，通常的数组/矩阵切片是可能的。也就是说，给定一个矩阵A: [sps1]，可以取A的n维切片.然而，通常的矩阵运算transpose()是不适用的。在另一个稀疏子域B:[sps2]上定义第二个矩阵sps2 = CSRDomain(dom)使一个人能够获取B的<
浏览 0提问于2018-03-14得票数 3
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今天我有了一个高阶函数的想法，但我不确定如何编写。我有几个稀疏的、懒惰的无限序列，我想创建一个抽象，让我检查给定的数字是否在这些懒惰序列中。为了提高性能，我希望将稀疏序列的值推入一个hashmap (或set)中，在需要时动态增加hashmap中的值的数量。由于懒惰序列的稀疏性，自动记忆在这里不是答案。可能代码是最容易理解的，所以这就是我到目前为
浏览 1提问于2010-07-19得票数 4
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给定代码片段：其中A是CSR 的稀疏矩阵，M和T是两个numpy阵列。我还注意到，如果我将A格式更改为稠密，则此操作要慢得多，这与我的猜测有些矛盾。
浏览 3提问于2020-10-16得票数 0
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MKL是用于CPU上快速线性代数的英特尔数学内核库。BSR是稀疏矩阵的块稀疏行格式。我需要使用稀疏矩形矩阵的3阵列BSR表示来计算块稀疏矩阵的矩阵向量乘积。存在于3数组版本的函数只接受方阵。可以接受矩形矩阵的函数需要BSR格式的4数组版本。mkl_?bsrgemv是使用3数组版本的版本，mkl_?bsrmv是可以使用</
浏览 0提问于2015-03-25得票数 0
假设我们有如下整数：(1, 2)=10,、(2,3)=20,、(3, 4)=30等，…使用Array/ArrayList会消耗大量内存。
浏览 7提问于2015-03-05得票数 1
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当特征用稀疏矩阵表示时，我的SVM分类器抛出了一个值错误，但如果特征用密集矩阵表示，则没有错误。然而，使用密集数组并不理想，因为我有数千个数据点，而且我的计算机很快就会耗尽内存。因此，需要稀疏数组。如果我简单地
浏览 0提问于2016-11-15得票数 1
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我有一个如下形式的稀疏矩阵 让我们以5x10矩阵为例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10C{2} = [1,2]...........
...........我的稀疏矩阵是高维的，比如40000 x 790000。我怎样才能在matlab中高效地做这件事。
浏览 6提问于2014-03-17得票数 4
我使用带整数键的HashMap，在读取数据时，当值不是= 0)对于处理这个feature_vector的任何东西，我如何才能迭代这个feature_vector的“非空”位置呢？我不想将键从0增加到
浏览 0提问于2014-09-12得票数 0
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