马斯克在节目中多次提及“加密货币”、“狗狗币”等。 《周六夜现场》是美国一档于周六深夜时段直播的喜剧小品类综艺节目，于1975年10月11日起在全国广播公司首播，是美国电视史上最长寿的节目之一。...在模拟访谈中，马斯克化身财务专家，让主持人称呼其为“狗狗币之父”，当被问及“狗狗币是什么”时，马斯克回答说：“这是货币的未来。这是一种势不可挡的金融工具，将占领世界。”...CryptoCompare的数据显示，在马斯克主持的《周六夜现场》节目开播前五分钟，“狗狗币”的交易价格约为0.6760美元。节目开始45分钟后，“狗狗币”的交易价格约为0.4988美元。...截至当地时间9日早晨，“狗狗币”的交易价格约为每枚0.44美元，较前一交易日下跌38.6%。 “狗狗币”是以一只柴犬头像作为标识的虚拟货币。实际上，狗狗币的发明只用了3个小时。...起初，“狗狗币”并没有被当成正经资产对待，由于“狗狗币”廉价的特点，Reddit用户常常将其用于打赏、慈善和赠送，而这也狗狗币自发生长出了一个相对高频的真实使用场，也因此拥有了巨量的拥簇者。
今天是六一儿童节，我们的话题讨论的是一个加减乘除的数学问题：如何估算网游的真实玩家在线人数。 许多玩家都习惯在评论中去反驳某某游戏的最高在线人数，而反驳的依据是什么呢？...一般有个惯例，游戏公司宣布这些在线人数高点通常都是指游戏中某个时段的最高在线，而这个时段通常都是玩家集中进入游戏的时候，大都在周末，尤其集中在晚上7点到9点间。...4：服务器数量6：有单个服务器人数多，在市场交易价格可以体现，一般服务器人数多会体现物品稀有，物价高等现象，服务器质量也会不好，比如间歇性LAG。...虚拟交易人士 老郁 游戏博客>> 我是搞虚拟交易的，那就从这说两句好了。网络游戏行业虽然与虚拟行业存在着利益的覆盖和冲突，不过个人觉得，二者之间是存在一定联系的。...通过虚拟交易平台查看一天某游戏的交易量和交易金额可以做对一个游戏是不是很火做个简单的评论，同时，根据交易的频率和金额也可以作个简单的推论这个游戏的玩家人数。
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案，是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。...功能 1.1 行情服务 1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务 例：最新交易价格 QA.QA_util_log_info('最后一次交易价格...安装和部署 2.0 安装说明 2.2 部署式安装 pip install quantaxis -U 2.3 本地代码 git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis...电脑配置推荐 推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘 最低配置: 支持X64位的CPU 因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,...而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU 如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger写盘的速度 如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候
通过专家标签和分析一定长度金融时间序列做出交易决策，这种监督方式交易系统存在以下弊端：首先，金融交易获得的回报不是即时的，回报是交易中止时的总回报，这导致每一步决策的回报不明确。...最后，随着交易价格的变化，交易成本也在不断变化，无法实时调整交易成本的模型，即便是预测准确，依然会由于交易成本失控导致交易亏损。实践证明，监督学习方式在金融自动交易系统中应用效果并不理想。...RRL将动作定义为，代表着在t 时刻的操作(空/多)，RRL 单层神经网络的预测模型如公式(1.1)所示: ? r_t代表收益率，有如下两种表示方法： ?...RRL优化方式 RRL 的目标是通过梯度上升的方式在一个循环神经网络中优化权重w_t ? ? 4. 基于RRL 自适应交易系统 自动交易系统架构 ? 交易系统整体流程如下图所示： ? 5....从历史的训练数据中学到的知识可能不会在后续测试数据中有良好的效果，这对强化学习模型的适应性提出了更高的要求，不同市场条件下如何选择合适的强化学习模型和深度学习模型仍然是一个悬而未决的问题。
曾经拥有 180 亿美元市值的稳定币UST现在的交易价格不到 20 美分，与美元严重脱钩。...算法稳定币试图通过其他金融手段来维持他们的挂钩。UST 使用了一个链上赎回工具和一个相关的代币 LUNA，根据不断变化的供需来支撑 UST 的价值。...就在今天，Deus Finance 的算法稳定币DEI在欧洲交易时段跌至 54 美分，一定程度上是由于稳定币交易的波动性造成的。...Cuban 在 去年9月发推文说，“什么是算法稳定币？稳定吗？买家是否了解风险是什么？它需要标准。” 如果如果链上机制无法维持自己的价格控制，那么其他一些实体就会介入制定标准。...类似的规则可以在加密行业中自我执行。即使是算法稳定币，用户也可能需要强大的储备。” 这样的体系是否可行，以及当局是否会使用越来越像证券的代币，都是悬而未决的问题。
双方根据自身的需要在区块链中找到合适的交易方，在双方商定好交易的价格、时间和交易量等交易细节后，任何一方都可以发起交易申请。 3）生成智能合约。...交易双方商定好交易细节并发起交易后，生成 交易清单，包括交易发起者、交易双方的基本信息、 交易时间、交易电量、交易价格等信息。...5）交易金与惩罚金的计算与交割。 在完成电能传输和节点信用计算后，应按合同 协定的电量与电价计算交易金并完成最后的交割。 如果出现违约情况，则违约方需要赔付惩罚金。...以区块链为技术支撑的交易模型，交易数据在 区块链中存储不可篡改，在保障交易公开透明的前 提下，又能保障交易的隐私。区块链会自动生成智 能合约内容，且不受其他因素干扰。...提高节点信用 水平，是以信用为核心的分布式电力交易平台健康 运行的关键。因此，为了减少节点违约行为，提高节 点在实时电力市场交易中的履约度和合理性，应设 计合理的信用评估体系和激励机制。
由用户数、交易频次和平均交易价格决定，用户数不难理解，交易频次取决于区块链产品的设计逻辑以及激励机制，交易价格通过发展多种数字产品或者是多种服务，从而提升整个交易价值的参数。...用户数乘以交易频次乘以平均价格可以得到最终的生态总值。 一个优质的区块链生产总值追求的是什么？是越来越多的用户数和越来越频繁的使用频次和越来越高的平均交易价格。...一个优质的区块链产品不仅具有流通性，把通过区块链技术节省下来的费用平摊给生态内所有的人，鼓励更多的人来参与，来交易，从而提高整个价格，这才是一个非常好的循环和激励方式。...并且在全球有多个服务器节点，实时监管黑客攻击的情况，并且及时锁仓，同时也会及时备份。采用银行级别的SSL技术确保我们平台稳定性，利用GSLB技术及多节点的技术确保我们平台稳定性。...目前这一点对所有交易所来说都是一个问题，未来有两个趋势，无论是正规化走中心式拿牌照的方式，还是去中心化通过后台、代码、技术的方式都是我们需要决策的问题。
以太坊上支付 gas fee 的使用的是其原生代币 ETH，同理在 EVM 链上进行交易基本都需要先在钱包中兑换出足够足够的原生代币（如 ETH）才能进行。...在 Footprint Analytics 中如何监控 gas fee一笔总交易的 Transaction Fee 是基础费和优先费之和， 从另外一个角度来看, 也是 Gas Price 与 Usage...分析师可以根据需求使用 ethereum_transactions 和 ethereum_blocks 的字段进行运算。...通过计算可以看到近 30 天不论从中位数还是平均的 gas price，UTC+0 时间的 14 点到 21 点是价格较高的时段，选择避开这段时间交易是更为明智的选择。...对 gas price 进行分箱分析，近 30 天有 12% 交易的 Gas price 在 20 - 30 Wei 之间，用户可以通过此判断即将进行的交易价格是否合理。
储能合约为从合约，在系统中存在多份且与每个分布式储能设备绑定，为储能设备在系统中的虚拟表征，负责完成用户对对应储能容量的控制使用与充/放电费用的实时结算。...储能闲置容量拍卖功能为平台上的用户提供了可以自由交易某些时段内储能闲置容量使用权的市场环境。...其固定属性包括储能绑定的储能合约地址和拥有者的外部账户地址，为分布式储能在拍卖合约中的身份标识；动态拍卖信息包括拍卖号、拍卖状态、拍卖容量、使用时段长度等，会在该储能的每次拍卖中变动，记录容量使用权的拍卖过程...拍卖函数(AucLunc)使得拥有储能设备的用户可以在储能容量拍卖阶段拍卖某一储能设备后续时段的剩余容量。用户在调用时需输入待拍卖的存储容量、功率容量、使用时段长度、起拍价格和对应的储能合约地址。...电能费用实时结算功能使得得拍用户在提交充/放电功率时可以与储能拥有者完成电能费用的实时结算，由 UsSubP 函数和 GetMoney 函数实现。
ChatBI等更高阶应用.我是Fanstuck，致力于将复杂的技术知识以易懂的方式传递给读者，热衷于分享最新的行业动向和技术趋势。...本篇文章将详细解释大模型微调和RAG检索增强的技术特点和应用场景，通过深入的对比帮助读者理解二者的区别，帮助大家在不同的应用场景中做出更合适的选择。什么是大模型微调？...举个简化的例子：假设你在问一个法律问题，比如“我国最新出台的某某法律对个人隐私保护的条款是什么？” 仅仅依赖大模型原本的训练知识，如果该模型在训练过程中没有包含最新法律信息，就可能无法给出准确的回答。...RAG方法可以在问答之前，实时查询该产品数据库，获取最新信息，再给用户一个恰如其分的回答。...当一家旅行社想为顾客提供旅游景点的实时信息，包括门票价格、景点开放时间等，因为信息更新频率高，如果使用微调方式，需要不断更新模型并训练大量数据。
支持混合负载的数据库能够避免在传统架构中，在线与离线数据库之间大量的数据交互，同时也能够针对最新的业务数据进行实时统计分析。 ?...为了避免在线实时读写与批处理作业之间的资源干扰，混合负载型数据库通常使用读写分离或内存处理技术实现。...实现结果: 平均每日超过2亿条记录写入 高峰时段，同时有超过百亿级别的数据需要被检索、调用 系统保存3年内所有交易和持有数据 峰值并发量超过10000 高峰时段，查询返回时间小于100ms 3）银行海量数据管理...巨杉数据库的多家银行客户使用SequoiaDB提供高并发的数据查询和访问功能，使银行客户能够在柜台、网银、手机银行上随时随地查询开户以来所有的交易历史。...在交通领域，大量摄像头实时采集的图片和视频数据需要存储，并且现在还增加了实时处理分析套牌违规等行为，这背后也需要强大的数据存储管理查询或者存储引擎支撑海量的数据，巨杉数据库能够有效满足这种需求。 ?
Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求，典型运用的领域： 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...一、当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 开发人员可以使用云函数来保持与用户之间的联系和获取最新的有关应用程序的相关信息。 比如，在一些社交网站或应用上（如微博）。...下面是它的工作原理图： 函数的数据库事件处理程序监听特定路径上的写入事件，并检索所有聊天消息的事件。 该函数处理文本以检测和擦除敏感词或不恰当的语言。 该函数将更新的文本重新写回数据库。...使用Google翻译邮件 使用LinkedIn或Instagram身份验证服务 向实时数据库写入webhook的发送请求 实时数据库元素的全库搜索 创建自动回复电话和短信 使用Google助手创建聊天机器人...例如：证券公司每12小时统计一次该时段的交易情况并整理出该时段交易量 top 5，每天处理一遍秒杀网站的交易流日志获取因售罄而导致的错误从而分析商品热度和趋势等。
具体来说，这取决于一种被称为「套利损失」（Impermanent Loss）的概念。它的运作方式如下： Uniswap 会对每笔交易收取少量费用（目前为 0.3%）。这是在名义价格之外的。...因此，如果苹果和香蕉总是且永远以 1:1 价格进行交易，随着做市商在交易价格曲线上来回移动，这些费用将随时间累积。...那么，与只持有 50 个苹果和 50 个香蕉的基线比较，Uniswap 池最终会积累更多的水果。 但是，如果苹果和香蕉之间的真实交易价格突然发生变化，会发生什么呢？...（这些损失是「暂时的」，因为如果后来真实交易价格恢复为 1：1，那么就好像你从未损失过这笔钱，和开始相比。） 资金池通过交易费赚钱，通过套利损失而亏钱。...例如，Curve 使用常数乘积和常数和的混合模式，Balancer 的多资产定价函数用一个多维平面来定义。
使用场景 实时监控预警 开发进度： 1. 实时预警业务介绍 1.1....当前交易日最新成交价（或收盘价）与前一交易日收盘价相比较所产生的数值，这个数值一般用百分比表示。在中国股市对涨跌停作出限制，因此有“涨跌停板”的说法。...涨跌幅限制 涨跌幅限制是指证券交易所为了抑制过度投机行为，防止市场出现过分的暴涨暴跌，而在每天的交易中规定当日的证券交易价格在前一个交易日收盘价的基础上上下波动的幅度。...除首日上市的证券外，上述证券的交易价格相对于上一个交易日收盘价格的涨跌幅度不得超过10%。...CEP 可以帮助在复杂的、不相关的事件流中找出有意义的模式和复杂的关系，以接近实时或准实时的获得通知并阻止一些行为。
小编邀请您，先思考： 线性回归的假设是什么？线性回归用来解决什么问题？ 梯度下降算法怎么理解？梯度下降算法怎么改进？...实例 首先举个例子，假设我们有一个二手房交易记录的数据集，已知房屋面积、卧室数量和房屋的交易价格，如下表： 假如有一个房子要卖，我们希望通过上表中的数据估算这个房子的价格。...以咱们上面提到的例子为例：假设房子的房屋面积和卧室数量为自变量x，用x1表示房屋面积，x2表示卧室数量；房屋的交易价格为因变量y，我们用h(x)来表示y。...假设房屋面积、卧室数量与房屋的交易价格是线性关系。 他们满足公式 上述公式中的θ为参数，也称为权重，可以理解为x1和x2对h(x)的影响度。对这个公式稍作变化就是 公式中θ和x是向量，n是样本数。...随机梯度下降并不是沿着J(θ)下降最快的方向收敛，而是震荡的方式趋向极小点。余凯教授在龙星计划课程中用“曲线救国”来比喻随机梯度下降。
实时段构建 除了现有的静态段（segment）外，我们还引入了实时段。如上所示，系统中有两种实时段：活动实时段和密封（sealed）实时段。...在服务重启的情况下，可以通过重播来自 Kafka 的消息来重建各个实时段。 索引刷新 索引刷新是将内存中的数据从一个实时段持久存储到一个压缩索引文件中的过程。...当一个实时段被密封时将自动触发一次刷新，并且还可以使用调试命令手动触发刷新。 索引刷新是一种有益的运算符，可确保数据持久性，这样我们就无需在重新启动期间从头开始重建内存中的段。...设计细节 在本节中，我们将更具体地介绍几个关键领域。我们从最有趣的部分开始，即并发模型。 并发模型 如前所述，实时段是我们需要同时处理读取和写入操作的唯一可变组件。...为了提升性能，我们针对数据结构采用了一个无锁技术，以适应我们的使用状况。现在来深入到细节吧！ 实时段 每个实时段都包含一个倒排索引和一个正排索引。
一个更重要的问题：管理和使用数据的最佳方法是什么？ 为了回答这些问题并解释为什么流式数据集成和使用实时数据是非常重要的，我们需要从头开始，然后走向可能的未来。...适用于解决现实世界中的业务问题。 我们从数据的历史开始：数据是什么？传统上我们是如何收集和使用数据的？当前我们如何管理超大规模实时数据的？...结果，数据从源到分析的移动和处理是分批完成的，主要是由ETL系统完成的。在需要实时操作的特定行业（例如设备自动化和算法交易）之外，真正的实时处理概念被视为昂贵、复杂且传统业务操作不必要。...但是，许多现代用例（例如预防，实时报价，实时资源分配和地理位置跟踪）也依赖于最新数据。...企业今天要做的最重要的第一步是利用流式数据集成来朝着流优先的架构发展。在流优先架构中，所有数据均以实时，连续的方式收集。当然，公司不可能在一夜之间实现现代化。
5月新出的EIP5058（提案讨论中，以太坊官方还未合并）想实现的ERC721L就是为此设计的，是将所有权和转移权分离的NFT拓展协议。 本文目录： 首先，为小白科普，EIP和ERC是什么关系？...其次，简述核心点： a：EIP5058的愿景与实现方式， b：ERC721存在的问题，以无聊猿抵押所有权导致APE空投被闪电贷攻击为例。 最后，穿插分析此EIP的可行性。...---- 常说的EIP和ERC是什么关系？ EIP是什么？...提案中则使用Bound NFT来解决流动性问题，相当于把未到期的定期锁定的NFT债券化流通，NFT锁定则创建出boundNFT用于流动，当NFT解锁则boundNFT销毁，而boundNFT就代表特定时段内...，转成wETH（对原生代币的ERC20协议的包装代币） 下图是1600号无聊猿 NFT 当时的最后交易价格是，85.5个ETH，约23W美金 其中之一就是这个头像 从1060这图中可以看到，他从NFTX.io
解决核心矛盾，加速信创工作效率和速度的关键在于，在开发测试、系统上线、业务迁移、生产运行的全生命周期中，提升信创系统的全栈可观测性，做到分钟级的故障诊断和 100% 的故障消除，不断提升系统的迭代演进速度...于是，分布式 XX 中心子系统的开发工程师开始在 DeepFlow 平台使用 “5W 故障诊断方法”对业务异常进行端到端的快速诊断。什么是 “5W 故障诊断方法”？...在华为信创云中运行的 DeepFlow Agent 通过 eBPF 技术实时采集观测点 1~12 位置每一次应用调用的响应性能，因而可以清晰洞察每一次业务请求端到端过程中在每一个观测点的真实时延，从而用精细的数据快速定位故障...下面开始在 DeepFlow 可观测性平台使用 “5W 故障诊断方法” 做故障快速诊断。...通过调用日志检索，发现在问题时段，观测点 12 连续出现 3.98s、2.21s 两次数据库慢响应。可以得出根因结论： 数据库慢响应导致分布式 XX 中心子系统偶发性应用慢响应。
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