标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...，假设标题位于第一行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...大家还记得它们的区别吗？可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称，所有指标这一列也计算在内了。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..
一.SQLite的使用 采用SQLite数据库来存储数据。SQLite作为一中小型数据库，应用ios中，跟前三种保存方式相比，相对比较复杂一些。还是一步步来吧！....dylib与前者的区别暂时不知，两者应该差不多）；在项目文件中头文件或者源文件中添加头文件#import "/usr/include/sqlite3.h" 第二步：开始使用SQLite： 1.打开数据库...使用前注意：如果不往数据库里面添加任何的表，这个数据库等于没有建立，不会在硬盘上产生任何文件，如果数据库已经存在，则会打开这个数据库。..., 1); NSLog(@"row>>id %i, name %s",_id,name); } sqlite3_finalize(statement); 最后，关闭数据库： sqlite3_close(...这是因为数据库默认使用ascII编码方式。所以要想正确从数据库中取出中文，需要用NSString来接收从数据库取出的字符串。
Q：工作表同一行中每三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。...并且，下面的第7行至第20行也都是如此。该如何实现？ ?...如果当前输入的单元格所在列的列号除以3，余数为2，表明当前单元格在该组3个单元格的第1个单元格，那么其相邻的两个单元格中的内容就要清空。...如果当前单元格所在列的列号除以3，余数为0，表明当前单元格处在3个单元格的中间，那么其相邻的左侧和右侧单元格中的内容要清空。...如果当前单元格所在列的列号除以3，余数为1，表明当前单元格处在3个单元格的最后一个单元格，那么其前面的两个单元格中内容要清空。
在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能： select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...位置索引 使用iloc方法，根据索引的位置来查找数据的。...df.index=df['A'] # 将A列作为DataFrame的行索引 df.loc['foo', :] # 使用布尔 df.loc[df['A']=='foo'] ?...数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....如果想要将所有不同日期的订单金额作为列进行展示，可以使用如下SQL语句：SELECT order_id, [2010], [2011], [2012], [2013], [2014]FROM...列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现列转行操作。这种方法需要使用到MySQL的UNION ALL语句。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。
非得是焦点离开这一行（去到别的行，或者其它控件），计算列才会更新。——这段话信息量略大，不熟悉dgv提交机制的猿友可能得借助下面进一步的说明才能明白~老鸟请绕道。...当dgv绑定数据源后，它的每一行就对应了数据源中的一行（或叫一项），这就是我所谓的【源行】。.../提交等操作是以【行】为单元 下面是dgv的常规提交流程： ①编辑dgv单元格→②完成编辑（离开焦点）→③提交数据源（源行仍处于编辑状态）→④焦点离开dgv行→⑤源行结束编辑状态→⑥源行更新计算列（其实完整流程还包括别的环节...可以看到，计算列得到更新的关键有两处： dgv单元格的数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程，必须使焦点离开单元格所在的行（只离开单元格都不行哦）才能达到目的，而我们的需求是，编辑的过程中就要实时更新...dgv列（DataGridViewColumn）的CellTemplate属性，为上述单元格的实例，多个列可以设为同一实例。
前言 相信在此之前，很多人都只是记忆，没去理解，只知道count(*)、count(1)包括了所有行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，count(列名)只统计列名那一列，在统计结果的时候，...建表 和前面一样，用的同一个表，表中有将近10W条数据 CREATE TABLE demo_info( id INT NOT NULL auto_increment, key1 VARCHAR...经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时，根据定义的IFS，第一组字符为field one，访问时使用 1，第二组字符是字段二，使用访问 2，第三组字符是字段三，使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑，让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中，您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间： 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。
本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13}，在last数组中对应的值是11，因此剔除12和13，只保留10和11。...2行的值{4,5,6,7}与右边数组第2行的值6进行比较、左边数组第5行的值{13,14,15,16}与右边数组第5行的值16进行比较，依此类推。
XactLockTableWait函数、transactionid锁的一些原理和分析 结论 更新行时，会根据xmax拿transactionid锁，等对应的事务结束。...再执行事务2更新所有小于10的数。...外层函数ExecUpdate收到TM_Updated后，会调用EvalPlanQual重新读取这一行数据，如果还能看到就返回epqslot新元组下面重新更新；如果现在已经看不到这一行了，就返回NULL，...这次的更新就结束了。...代码继续运行检查发现xmax已经回滚了，可以继续更新，所以在heap_update中完成了本次更新，返回TM_Ok。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有时候DataFrame中的行列数量太多，print打印出来会显示不完全。就像下图这样： 列显示不全： 行显示不全： 添加如下代码，即可解决。...#显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) #设置value...的显示长度为100，默认为50 pd.set_option('max_colwidth',100) 根据自己的需要更改相应的设置即可。...ps：set_option()的所有属性： Available options: - display.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...目录 1.loc方法 （1）读取第二行的值 （2）读取第二列的值 （3）同时读取某行某列 （4）读取DataFrame的某个区域 （5）根据条件读取 （6）也可以进行切片操作 2.iloc方法 （1）...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...,"D","E"]] 结果： 2.iloc方法 iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值 （1）读取第二行的值 # 读取第二行的值，与loc方法一样 data1...3, 2:4]中的第4行、第5列取不到 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/178799.html原文链接：https://javaforall.cn
ORDER BY 如果大家对 UDPATE 的执行流程了解的话，那就更好理解了 UPDATE 其实有两个阶段： 查阶段 、 更新阶段 一行一行的处理，查到一行满足 WHERE 子句，就更新一行... 所以，这里的 ORDER BY 就和 SELECT 中的 ORDER BY 是一样的效果 关于使用场景，大家可以回过头去看看前面讲到的的需求背景， IGNORE 的案例 1 中的报错，其实也可以用...一旦找到满足 WHERE 子句的 row_count 行，无论这些行是否实际更改，该语句都会立即停止 也是就说 LIMIT 限制的是 查阶段 ，与 更新阶段 没有关系 注意：与 SELECT 语法中的...我们先来看这么一个问题，假设某列被声明了 NOT NULL ，然而我们更新这列成 NULL 会发生什么 我们看下 SQL_MODE ，执行 SELECT @@sql_mode; 得到结果...，所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了 SET 字段顺序 针对如下 SQL 想必大家都很清楚 然而，以下 SQL 中的 name 列的值会是多少 我们来看下结果
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
Debookee 是一款强大的网络流量拦截工具。借助MITM，Debookee能够拦截和监视同一网络中中任何设备的传入传出流量。...支持WebSockets解密，邮件解密(通过TLS加密的电子邮件流量，支持IMAP/POP3/SMTP协议) 也就是说使用Debookee可以不进行任何配置进行手机抓包 使用Charles或者Fiddler...抓包的话需要在手机上配置代理 使用文档见：https://docs.debookee.com/en/latest/ 实操 下面以抓取APP上一个http请求为例 手机和MAC电脑连接到同一个wifi 打开...http/https请求了 找到扫描到的手机并标记 右键选择「Toggle Target」 开启抓包 点击右上角的「Start NA」 操作手机APP 点击右侧的「HTTP」就可以看到手机上发起的请求了...缺陷 一些对外的APP都是有自己的加密的，所以抓到的内容都会提示TLS失败 安全传输层协议（TLS）用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。
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