#数据读入 counties shiny/test/census-app/data/counties.rds") head(counties...image.png 2.下载R脚本 helpers.R是一个R脚本，可以制作地图，并使用颜色显示的区域变化。...image.png helpers.R使用R中的maps和mapproj软件包。...4.建立app.R文件 将以下代码复制并粘贴到您的census-app目录下，新建一个app.R文件 # Load packages ---- library(shiny) library(maps)...color, legend, input$range[1], input$range[2]) }) } # Run app ---- shinyApp(ui, server) 5.保存app.R文件并运行
什么是Shiny？ Shiny是R编程语言的库，允许您在本机R中创建交互式Web应用程序，而无需使用HTML，CSS或JavaScript等Web技术。...将Shiny应用程序部署到Web上的方法有很多种; 本教程使用Shiny Server在Linode上托管示例Shiny应用程序。...打开RStudio并安装Shiny包： install.packages('shiny') 在“ 文件”菜单中的“ 新建文件”下，选择“ Shiny Web App ...”。...： sudo apt install r-base 添加Shiny Package 使用install.packages()添加有Shiny包： sudo su - \ -c "R -e \"install.packages...您可以通过将此选项设置为禁用此行为并隐藏目录的内容off。有关配置Shiny Server的详细信息，请参阅官方管理员指南。
基于我自己的分析需求，几个月前我编写了一个批处理的函数，最近我将它打包发布 CRAN 上。下面我们看一下如何使用它。...安装 使用下面的命令直接从 CRAN 上安装： install.packages("ezcox") 安装开发版本使用： # install.packages("devtools") devtools:...多变量批量处理 我们将年龄作为新的变量加入，也就是运行 2 个二变量的 Cox 模型。...227, number of events= 164 #> (1 observation deleted due to missingness) 可视化 我之前想过创建相应的可视化函数，但批量处理的结果使用表格展示更加方便...如果是单个 Cox 模型，我们可以直接使用 forestmodel 包提供的函数进行可视化。
文章目录引言前期的回顾与准备代码实现总结引言在机器学习和深度学习领域，我们经常会面对具有多维特征输入的问题。这种情况出现在各种应用中，包括图像识别、自然语言处理、时间序列分析等。...PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，可以帮助我们有效地处理这些多维特征输入数据。在本篇博客中，我们将探讨如何使用PyTorch来处理多维特征输入数据。...后面的前向计算就是一层的输出是另一层输入进行传，最后将y ^ \hat{y}y^返回同时我们的损失函数也没有变化，更新函数也没有变化，采用交叉熵和梯度下降刘二大人这里没有使用Mini-Batch进行批量...PyTorch处理多维特征输入的基本流程。...但这个指南可以帮助你入门如何处理多维特征输入的问题，并利用PyTorch构建强大的深度学习模型。希望这篇博客对你有所帮助！我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...真的是极大的加速了数据处理流程，减少了code的编写。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...在这里，我使用了参数名称.x，但我可以使用任何参数。...Modify（） 要注意的是另一个函数是Modify（），它与map函数一样，但是始终返回与输入对象具有相同类型的对象 library(tidyverse) modify(c(1, 4, 7), addTen
对应的percentile和size（ndimage.percentile_filter第二、三个参数）的值
在《使用numpy处理图片——滤镜》一文中，我们尝试了去掉一原色来产生滤镜效果。本文将使用更复杂的算法，来做图像模糊处理。...比如colorDim3List[0]就是红色（R）值构成的3维数组。...下面我们将展现各种模糊处理。算法是由scipy库提供。 import scipy.ndimage as ndimage 最后我们看一眼原图。
有群友问如果文件比较大，读入 R 比较慢怎么办？我告诉他用 data.table 包的 fread 读取。...data.table 作为后端，这样做的好处是显而易见的： 前端书写 dplyr 语法，简单、优雅 后端自动转换为 data.table 代码，提升速度 安装 install.packages("dtplyr") 使用...要使用 dtplyr，需要加载下列三个包： library(data.table) library(dtplyr) library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) 然后使用...## # Use as.data.table()/as.data.frame()/as_tibble() to access results 对于“lazy”数据表，dplyr 的各种动词都可以直接使用...dplyr 动词对数据进行操作 最后，用函数将结果转换成数据框 最后需要指出的是，dtplyr 通常没有 data.table 快，如果追求极致速度，那么应该直接使用 data.table。
标签：VBA 为了使用VBA处理批注，需要使用Comment对象。允许删除批注、更改批注文本或查找批注作者或批注所在的单元格等操作。...添加批注 要添加批注，使用Range对象的AddComment方法。...Sub AddComment() '如果批注已经存在，则会导致错误 '因此需要检查是否存在批注或者错误捕捉 Range("A1").AddComment "使用VBA添加批注" End Sub 注意...删除批注 使用Delete方法删除批注。 Commment.Delete 从工作表中删除指定作者的批注 可以通过在调用过程时传递字符串参数来指定作者，而不是对作者进行硬编码。...For Each Comment_ In ActiveSheet.Comments Comment_.Delete Next End Sub 删除工作簿中的所有批注 遍历每个工作表中的每个批注并删除
有的时候需要获取单细胞umap图中的部分点的坐标，并对其进行后续操作。 本文提供一种方法用于实现这个目的。 以Seruat的pbmc数据为例。 1....umap plot，检查需要去除的点 pbmc_small % RunUMAP(dims = 1:10) DimPlot(pbmc_small) 查看降维图，并考虑获得右上角的点的坐标...使用plotly手动绘制可交互的umap plot 使用plotly手动实现这个umap plot散点图。...将交互式的umap plot使用shiny打开，并可以使用套索工具获得选区边界 library(shiny) library(plotly) ui <- fluidPage( plotlyOutput...在shiny页面圈选感兴趣的区域 在shiny页面，使用套索工具圈选感兴趣的区域，程序会自动将选区边界坐标导出到家目录中的lassso_boundary.rds文件中。 5.
因为新系统用的是spring cloud这一套，调用其他服务使用的是feign的形式，找了一圈没有找到合适的方案，于是用OkHttpClient来处理了，这里做个记录。...(仍相信feign也能处理，但是刚上手spring cloud，很多都还不是很熟，这里备注作为自己todo的事项) 先看看参数格式： ? 再看看controller层： ?...这里使用@RequestBody就可以直接接收到了，后面就直接铺上OKHttpClient的解决代码： public String createBatch(String jsonString, String
忘了 vlookup 吧，我劝你用 dplyr 处理关系数据。 工作中经常有这样的需求，将两张表根据某些列合并起来。 有人喜欢用 Excel 的 vlookup 函数来处理。
增加维护和调试成本 在传统 R 编程中，我们使用两个技术处理重复代码： 使用变量保存值 使用函数保存计算 但是它们都无法处理此处的代码重复问题，我们需要引入新的技术：响应式编程。...包裹的代码块，可以将结果赋值给一个变量，然后我们可以像使用函数一样 使用这个变量。它的一个重要特点是除了第一次运行，之后它只会在值更新时才运行（有变化，才响应进行改变）。...我们会在以后更加详细地介绍它，现在而言，我们已经构建了一个不错的简单 Shiny 应用。 下面代码的运行结果与之前的文章类似，但更有效率。...library(shiny) ui = fluidPage( selectInput("dataset", label = "Dataset", choices = ls...小抄（百度云）： 链接：https://pan.baidu.com/s/19i-XuMrs70x7Tin_r89ZkA 提取码：yfuf
C++预处理命令 C++中的预处理命令是统一规定的，但预处理命令不是C++语言本身的组成部分，编译系统不能直接对它们进行编译。...读者需要了解的是现在使用的C++编译系统基本上都包括了预处理、编译和连接等部分，因此不少读者可能会误认为预处理命令是C++语言的一部分，甚至以为它们是C++语句，这是错误的。...读者必须可以清晰的区别预处理命令和C++的语句， 区别预处理和编译，才能正确使用预处理命令，C++ 与其他高级语言的一个重要区别是可以使用预处理命令和具有预处理的功能。...经典案例：C++的预处理命令。...C++使用预处理命令 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
使用并发来加快大文件处理速度。 如何在 Go 中处理大文件。...由于当今大多数计算机都具有多核处理器，因此我们知道我们可以映射-减少（拆分-应用-组合）这个过程。 我们将使用渠道来构建管道！该管道将允许我们将该过程拆分为多个阶段。...我们的管道使用以下组件： reader worker combiner 读取器将数据文件中的行拆分为批次，并将集合发送出去供处理器拾取。...以下是我们的基准测试输出： goos: darwin goarch: amd64 cpu: Intel(R) Core(TM) i9-9980HK CPU @ 2.40GHz Benchmark/Sequential...Concurrent | 10 | 10,000 | ~10s | | Concurrent | 10 | 100,000 | ~9s | 我们使用
具体地，通过以下3个子模块来处理序列数据 1. Bio.Seq 2. Bio.SeqRecore 3....用法如下 >>> count = SeqIO.convert("input.gb", "genbank", "out.fasta", "fasta") 以上3个子模块层层渐进，构建了biopython处理序列数据的完整生态...，对于使用者而言，通过简单的几句代码，就可以完成基本的序列操作，对于开发者而言，其class的抽象设计，方法编写都值得参考借鉴。
在单 Activity 多 Fragment 的场景下处理回退按键一直是一件比较恶心的事情。...前段时间看 jetpack 在宣传中有提到利用 OnBackPressedDispatcher 处理回退，于是研究了一下。...使用 给 Fragment 声明2个变量 1.dispatcher dispatcher: OnBackPressedDispatcher 2.callback callback: OnBackPressedCallback...注意这里的iterator是降序拿的，也就是后跳的页面先处理。...整体的流程图如下: 总结 使用 OnBackPressedDispatcher 处理回退事件优点： •API 简单明了 •自动根据生命周期来绑定和移除回退监听
使用Python处理Word文档 1. 前言2. 使用Document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档中使用列表6....在word文档中使用表格7. 在word文档中使用章节8. 在word文档中使用分页9. 在word文档中使用图片10....windows用户可以打开浏览器，输入地址，使用浏览器下载。不建议使用迅雷等工具。...在word文档中使用段落 在word文档中使用列表 在word文档中使用表格 在word文档中使用章节 在word文档中使用分页 在word文档中使用图片 读取word文档中的内容 下面我们开始进入正文...clear()：将段落删除，并返回改段内容，但是格式和样式会保留 insert_paragraph_before()：在本段落之前插入新段落。
大纲 3维数组切分 打平重组法 深度切分法 3维数组堆叠 我们在用手机拍照片时，往往会对照片进行滤镜处理，从而让照片更加美观。...在《使用numpy处理图片——基础操作》一文中，我们介绍了RGBA色彩空间模型。本文我们将忽略Alpha通道，只考虑RGB模型。...[1], 1)) blue = dataOneDim[2::3].reshape((data.shape[0], data.shape[1], 1)) 我们对dataOneDim中元素进行选择，红色（R）...colorDim3List = np.dsplit(data, 3) red = colorDim3List[0] green = colorDim3List[1] blue = colorDim3List[2] 这儿我们使用...zeros = np.zeros_like(blue) 然后使用dstack方法，将不同原色的三维数组进行堆叠。
xmllint是一个很方便的处理及验证xml的工具，linux下只要安装libxml2就可以使用这个命令，下面整理一些常用功能 1....--noblanks 与--format相反，有时为了节省传输量，我们希望去掉xml中的空白，这时我们可以使用--noblanks命令。 假设xml（person.xml）内容如下 <?...--schema 使用scheam验证xml文件的正确性（了解schema的知识请猛击 这里） 假设有xml文件（person.xml）和scheam文件（person.xsd）文件，内容分别如下...ball 30 male person.xml validates 注意，默认情况下，验证后会输出验证的文件内容，可以使用
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