在使用ImageDataGenerator + flow_from_directory + tf.data.Dataset进行TensorFlow2.0 keras训练时,与"形状"相关的错误通常是由于输入数据的维度不匹配引起的。这种错误可能会出现在以下几种情况下:
target_size
指定统一的图像尺寸,例如target_size=(224, 224)
。color_mode
指定统一的颜色模式,例如color_mode='rgb'
。data_format
指定统一的数据格式,例如data_format='channels_first'
。dtype
指定数据类型。如果数据类型与模型期望的数据类型不匹配,就会导致形状错误。解决方法是在创建ImageDataGenerator时,通过参数dtype
指定统一的数据类型,例如dtype='float32'
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