使用ImageDataGenerator - keras 2.1.0通过model.predict获得预测值(深度学习)

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

datagen = ImageDataGenerator(
    rotation_range=20,  # 随机旋转角度范围
    width_shift_range=0.1,  # 随机水平平移范围
    height_shift_range=0.1,  # 随机垂直平移范围
    shear_range=0.2,  # 随机错切变换范围
    zoom_range=0.2,  # 随机缩放范围
    horizontal_flip=True,  # 随机水平翻转
    fill_mode='nearest'  # 填充像素的策略
)

datagen.fit(x_train)  # 对训练集进行数据增强

model.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=32), steps_per_epoch=len(x_train) // 32, epochs=10)