使用Is NULL检查的更新操作在竞争条件下是安全的吗？ - 腾讯云开发者社区

“ 根据golang中slice的数据结构可知，slice依托数组实现，在底层数组容量充足时，append操作不是只读操作，会将元素直接加入数组的空闲位置。...因此，在多协程对全局slice进行append操作时，会操作同一个底层数据，导致读写冲突” 下面我将介绍两个对切片执行append操作的例子。一个是线程安全的，一个是线程不安全的。...线程安全的例子中，x := []string{"start"} 的容量为1，在append操作时，会自动分配新的内存空间，故不存在数据竞争关系。...如下图：这是append的一个特点，而非bug。当每次调用append操作时，不用每次都关注是否需要分配新的内存。优势是，允许用户在循环内追加，而无需破坏垃圾回收。...缺点是，开发者必须意识到，当多个goroutine中的同一个原始切片被操作时，会存在线程不安全风险。 03 — 解决方案最简单的解决方法是不使用多个切片操作同一个数组，以防止读写冲突。

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2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？

2021-03-06：go中，公共变量是协程安全吗？赋值操作是原子的吗？为什么？福哥答案2021-03-06：这是面试中被问到的。实力有限，真正的答案还不知道。...我的想法是a=1是原子操作，a=b不是原子操作。实际开发中，不大可能是a=1这种情况，可以说是协程不安全。...答案1：不是协程安全的，赋值非原子操作，需要加锁要么就做原子操作，否则会引起data race。评论如下：题016_ 卓熊 7:39:15 Go很多操作并没有做太多处理，还是沿用了c。...所以公共变量非协程安全，赋值操作是否原子跟变量类型及机器架构有关（指令集）。....github.io 16:28:09 今天的每日一题是我过的最快的一次题078_ Tnze 10:27:04 公共变量不是协程安全的，赋值操作不是原子的 Tnze 10:27:45 这是由于线代多核

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在OQL上使用UPDLOCK锁定查询结果，安全的更新实体数据

SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁，从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理...，然后更新此实体记录，之后还有复杂的其它业务操作，最后提交事务。...我们看到，OQL的这种更新锁操作，跟直接写SQL语句操作很类似，OQL执行的时候也是这样输出SQL语句的，这样确保数据记录在并发的时候，安全的更新。

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使用https和ssl就真的是一个安全的网站吗？

毕竟，如果客户在使用谷歌向用户展示的搜索结果之后，客户发现他们的信用卡信息被盗用了，他们将不再相信Google能为他们提供安全，高质量的结果。...如果一个伪造或真实的网站想要使用SSL / TLS技术，他们所需要做的就是获得一个证书。 SSL证书可以免费获得，并通过Cloudflare等技术在几分钟内实现，就浏览器而言 – 该网站是安全的。...随着技术的进步，并不是所有的网站都与他们一起进步，并且尽管使用了更新的SSL证书，许多网站仍然支持旧版的协议。...HTTPS在结帐/登录页面是一个虚假的安全很长时间以来，很多电子商务企业只在结帐页面或用户登录页面上维护HTTPS，但在其他页面上运行HTTP。...结论是 SSL / TLS在正确实施时，是在用户浏览器与网站服务器之间传输时保护用户数据的关键技术。为了全面覆盖，网站还应该使用HSTS来防止协议降级攻击和cookie劫持。

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如果不使用零拷贝技术，普通的IO操作在OS层面是如何执行的

提前说明有些操作系统的相关概念自行百度,但是个人认为,很多面试官可能对于操作系统也懂的不多,当然不排除一些真正的大佬,往往面试的面试官也就那样,废话不多说,开始讲解普通IO的底层原理早期的数据IO,由用户进程向...CPU发起,应用程序与磁盘之间的 I/O 操作都是通过 CPU 的中断完成的,如下图用户发起读取数据请求到CPU....,然后系统调用返回我们再看一张图如下从这种图中,我清晰可以看到由于CPU把数据从磁盘读取到寄存器中,然后放入到内存,中间CPU是不能干其他事情的,为了解放cpu的占用,所以出现了DMA技术...DMA技术 DMA 的全称叫直接内存存取（Direct Memory Access）,是一种允许外围设备（硬件子系统）直接访问系统主内存的机制,之后数据的拷贝都有DMA进行处理,如下图 CPU把IO请求发送给...CPU已经读取完了 CPU此时再把内核缓冲区拷贝到用户缓冲区中最后系统调用返回传统的IO底层原理比如我们正常从磁盘中读取一张图片,返回给前端,首先会调用read进行读取，然后在write进行输出

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面试官问：静态变量、实例变量在JVM内存区域是怎么布局的？线程安全吗？

面试题：面试官问：静态成员变量、实例变量在JVM内存区域是怎么布局的？线程安全吗？ 01 面试官心理首先这道题面试官考察你的是变量在JVM的内存区域布局你清楚吗？...其次我们假设在多线程高并发场景下这几个变量有没有线程安全的问题？比如静态成员变量，你认为多线程场景下对同一个静态变量值的修改，是线程安全的吗？...03 线程安全什么是线程安全问题：当多个线程对同一个对象中的资源（实例变量、静态变量）进行操作时候，会出现值被更改、值不同步的情况，进而影响程序的执行流程。 1）类的实例变量线程安全吗？...实例变量：非static的变量。该变量在方法之外定义。多线程场景图如下：我们知道对象实例是被分配在堆上的，然而堆又是所有线程共享的一块内存区域。...同一份实例变量，如果被多个线程并发修改的时候就会出现线程安全的问题。 2）位于方法区的静态变量，因为方法区本身被所有线程共享而且变量也只有一份，所以在这里存放的值也是线程不安全的。

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如果不使用零拷贝技术,普通的IO操作在OS层面是如何执行的(二)

零拷贝常用技术上一次我们说了传统的IO操作是如何是实现的,最后引出了零拷贝技术,这次我们看看有那些零开拷贝技术....(如果不使用零拷贝技术，普通的IO操作在OS层面是如何执行的) mmap+write sendfile+DMA gather copy splice mmap+write零拷贝技术 mmap+write...因此使用mmap技术是为了把内核缓冲区的地址和用户缓冲区进行映射,从而使内核缓冲区地址和应用程序内存的地址进行共享,从而减少内核缓冲区到用户缓冲区的拷贝,如下图上图表示，整个过程会有四次切换,和两次...这样 DMA 引擎直接利用 gather 操作将页缓存中数据打包发送到网络中即可，本质就是和虚拟内存映射的思路类似。...使用的是mmap+write技术等等

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【进阶之路】并发编程（三）-非阻塞同步机制

1、在没有竞争的情况下，原子变量的性能更高。 2、在中低程度的竞争下，原子变量基于CAS的操作，性能会远超过锁。...1、非阻塞栈在并发访问的环境下,push和pop方法通过CAS算法可以保证栈的原子性和可见性,从而安全高效的更新非阻塞栈。...任何线程在执行插入操作的时候，都能够通过tail.next操作检查队列的状态。...结语非阻塞算法通过使用底层的并发原语,比如CAS算法,取代了锁.原子变量类向用户提供了这些低层级原语,也能够当做"更佳的volatile变量"使用,同时提供了整数类和对象引用的原子化更新操作....非阻塞算法在设计和实现中很困难,但是在典型条件下能够提供更好的可伸缩性,并能更好地预防活跃度失败。从JVM并发性能的提升很大程度上来源于非阻塞算法的使用,包括在JVM内部以及平台类库。

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为什么说c,c++不能跨平台，编译器是在计算机操作系统上的吗，难道说编译器不在c,c++程序里吗？

从事软件开发多年对于C/C++用的比较多，可以明确说这两种编程语言也是支持跨平台，肯定还是有很多人问什么是真正意义上的跨平台，所谓的跨平台就是同一套代码在不同的操作系统都能直接去运行，这里面涉及到一个很重要的问题...但在具体实施操作过程中还是多少有些差异，特别是涉及到操作系统接口等方面，毕竟linux和windows编程给出的api的接口还是存在一定的差异，所以单纯的谈跨平台还是有点差异，针对这种情况一般在软件架构里面会区分出很多的平台代码...，在具体软件的核心架构上代码是一致的，和平台相关的代码还是需要单独去实现，就拿简单的线程的实现，不同的操作系统的接口就存在很大的差异，所以完全意义上的跨平台方面距离高级编程语言还是存在差异。...编译器其实就是一种转化工具，将程序转化成能够运行的二进制文件，一般而言C/C++编译器是可以通用的，不同的操作系统使用不用的编译器底层。 ?...编译器是一种工具包的集合，内部的实现也涉及到C/C++的编程，编译器的通常说的编程代码还是存在一定的差异，编译器是为代码转化做服务的，真正实现跨平台的基础部件编译器算是一种，因为不同的操作系统或者计算机架构需要具体的对应实现

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1.5w字，30图带你彻底掌握 AQS！

管程是一种在信号量机制上进行改进的并发编程模型，解决了信号量在临界区的 PV 操作上配对的麻烦，把配对的 PV 操作集中在一起而形成的并发编程方法理论，极大降低了使用和理解成本。...管程为了解决信号量在临界区的 PV 操作上的配对的麻烦，把配对的 PV 操作集中在一起，并且加入了条件变量的概念，使得在多条件下线程间的同步实现变得更加简单。...方法不需要使用 CAS 更新，因为此时的锁就是当前线程占有的，其他线程没有机会进入这段代码执行。...所以此时更新 state 是线程安全的。假设当前 state = 0，即锁不被占用，现在有 T1, T2, T3 这三个线程要去竞争锁 ?...如果 h == null, 这有两种可能，一种是一个线程在竞争锁，现在它释放了，当然没有所谓的唤醒后继节点，一种是其他线程正在运行竞争锁，只是还未初始化头节点，既然其他线程正在运行，也就无需执行唤醒操作

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HashMap的31连环炮，我倒在第5个上

24：HashMap 是线程安全的吗？ 25：如何规避 HashMap 的线程不安全？ 26：HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别？...①、HashMap 是线程不安全的，HashTable 是线程安全的； ②、由于线程安全，所以 HashTable 的效率比不上 HashMap； ③、HashMap最多只允许一条记录的键为null，允许多条记录的值为...值，而 HashTable 直接使用对象的 hashCode； 24、HashMap 是线程安全的吗？...多线程条件下，可使用两种方式： Collections.synchronizedMap方法构造出一个同步Map 直接使用线程安全的ConcurrentHashMap。...31、熟悉ConcurrentHashMap 的并发度吗？程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16，且可以在构造函数中设置。

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单例模式的八种写法

饿汉模式懒汉模式（线程不安全）懒汉模式（线程安全）双重检查模式（DCL）静态内部类单例模式枚举类单例模式使用容器实现单例模式 CAS实现单例模式饿汉模式代码如下： public class...那么加上了第二次检查后，当A线程到第4步的时候就会发现单例对象已经实例化完成，自然不会到第5步。真正的实例化操作就发生在第5步，且只发生一次。...，将多个单例类型注入到一个统一管理的类中，使用时通过key来获取对应类型的对象，这种方式使得我们可以管理多种类型的单例，并且在使用时可以通过统一的接口进行操作。...这种方式是利用了Map的key唯一性来保证单例。 CAS实现单例模式以上实现主要用到了两点来保证单例，一是JVM的类加载机制，另一个就是加锁了。那么有没有不加锁的线程安全的单例实现吗？...CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。

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线程安全的集合类（ConcurrentHashMap面试超高频考点）

⚽TransferQueue，最多只包含一个元素的阻塞队列多线程环境下使用哈希表（面试超高频考点） HashMap是线程不安全的，在多线程下使用线程安全的哈希表可以使用： HashTable...释放锁，性能效率比较低下 ️ConcurrentHashMap 底层数据结构为数组+链表+红黑树，红黑树会和链表在某种条件下互相发生转换 ⁉️关于ConcurrentHashMap如何实现线程安全...： ⏰对于读操作，因为读操作本身就为线程安全的，对于ConcurrentHashMap的属性使用了volatile关键字修饰，确保每次读的值为主存中的最新值 ⏲️对于写操作，写操作仍然使用synchronized...HashMap，线程不安全，key允许为null HashTable，线程安全，使用synchronized锁整个HashTable对象，效率低，key不允许为null ConcurrentHashMap...，线程安全，对于属性使用了volatile关键字，使用synchronized锁每个链表的头结点降低锁冲突的发生率，充分利用了CAS特性，优化扩容方式，key不允许为null

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Java并发——CAS(十)

：检查结果为真，则更新为B，否则一直重试，直到成功为止深入理解 CAS 原理 | Java1.2 CAS思路在大多数处理器的指令中，都会实现 CAS 相关的指令，这一条指令就可以完成“比较并交换”的操作...，也正是由于这是一条（而不是多条）CPU 指令，所以 CAS 相关的指令是具备原子性的，这个组合操作在执行期间不会被打断，这样就能保证并发安全。...所以这就要求我们，要根据实际情况来选择是否使用 CAS，在高并发的场景下，通常 CAS 的效率是不高的。...具体思路如下：当我们获取完数据，并计算完毕，准备更新数据时，会检查现在的版本号与之前获取数据时的版本号是否一致，如果一致就说明在计算期间数据没有被更新过，可以直接更新本次数据；如果版本号不一致，则说明计算期间已经有其他线程修改过这个数据了...效率更高：除了高度竞争的情况之外，使用原子类的效率通常会比使用同步互斥锁的效率更高，因为原子类底层利用了 CAS 操作，不会阻塞线程。

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ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的

put操作的线程安全总结扩容操作的线程安全扩容时的get操作多线程协助扩容在什么情况下会进行扩容操作？...Java内存模型，可见性问题 CAS HashMap底层原理我们知道，在日常开发中使用的HashMap是线程不安全的，而线程安全类HashTable只是简单的在方法上加锁实现线程安全，效率低下，...为Node数组大小，在默认大小16下，可以支持最大同时16个线程无竞争同时操作且线程安全。...），使竞争最小化，又使用了CAS操作，就算有竞争，也可以对失败了的线程进行其他的处理。...，在之后的计数都将会使用计数桶方式来统计总数计数桶扩容从上面的分析中我们知道，计数桶初始化之后长度为2，在竞争大的时候肯定是不够用的，所以一定有计数桶的扩容操作，所以现在就有两个问题了：什么条件下会进行计数桶的扩容

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精妙绝伦的并发艺术品 — ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的

| 前言阅读此篇文章，你需要有以下知识基础 Java内存模型，可见性问题 CAS HashMap底层原理我们知道，在日常开发中使用的HashMap是线程不安全的，而线程安全类HashTable只是简单的在方法上加锁实现线程安全...总结由于其减小了锁的粒度，若Hash完美不冲突的情况下，可同时支持n个线程同时put操作，n为Node数组大小，在默认大小16下，可以支持最大同时16个线程无竞争同时操作且线程安全。...由此可见，统计容器大小其实是用了两种思路： CAS方式直接递增：在线程竞争不大的时候，直接使用CAS操作递增baseCount值即可，这里说的竞争不大指的是CAS操作不会失败的情况分而治之桶计数：若出现了...计数桶扩容从上面的分析中我们知道，计数桶初始化之后长度为2，在竞争大的时候肯定是不够用的，所以一定有计数桶的扩容操作，所以现在就有两个问题了：什么条件下会进行计数桶的扩容？扩容操作是怎么样的？...| get操作的线程安全对于get操作，其实没有线程安全的问题，只有可见性的问题，只需要确保get的数据是线程之间可见的即可： public V get(Object key) { Node<K,

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『互联网架构』软件架构-分布式系列并发编程atomic&collections（31）

这个指令会对内存中的共享数据做原子的读写操作。在Java并发应用中通常指CompareAndSwap或CompareAndSet，即比较并交换，是实现并发算法时常用到的一种技术。...但是在并发越高的条件下，失败的次数会越多，CAS如果长时间不成功，会极大的增加CPU的开销，因此CAS不适合竞争十分频繁的场景 CAS只能保证一个共享变量的原子操作，对多个共享变量操作时，无法保证操作的原子性...JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象的原子性，可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作 ABA CAS在操作值的时候检查值是否已经变化，没有变化的情况下才会进行更新。...但是如果一个值原来是A，变成B，又变成A，那么CAS进行检查时会认为这个值没有变化，但是实际上却变化了。ABA问题的解决方法是使用版本号。...ConcurrentHashMap 线程安全的 map 有 Hashtable 和 SynchronizedMap以及 concurrentHashMapConcurrentHashMap 所使用的锁分段技术通过细化锁的粒度来降低锁的竞争

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Java进阶（六）从ConcurrentHashMap的演进看Java多线程核心技术

该Iterator的remove方法也会做类似的检查。该异常的抛出意在提醒用户及早意识到线程安全问题。...线程安全解决方案单线程条件下，为避免出现ConcurrentModificationException，需要保证只通过HashMap本身或者只通过Iterator去修改数据，不能在Iterator使用结束之前使用...多线程条件下，可使用Collections.synchronizedMap方法构造出一个同步Map，或者直接使用线程安全的ConcurrentHashMap。...对于读操作，获取Key所在的Segment时，需要保证可见性(请参考如何保证多线程条件下的可见性)。具体实现上可以使用volatile关键字，也可使用锁。...如果Key对应的数组元素（也即链表表头或者树的根元素）不为null，则对该元素使用synchronized关键字申请锁，然后进行操作。

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微生物限度检查的项目有哪些，您都知道吗

微生物限度检查的项目有哪些，您都知道吗？微生物限度检查的项目主要包括这几个方面，下面就介绍下。细菌数检查：这是微生物限度检查中的一项重要内容，用于评估非规定灭菌制剂及其原料、辅料受细菌污染的程度。...控制菌检查：控制菌是指某些在特定条件下可能对人体健康造成危害的微生物，如沙门氏菌等。控制菌的检查是确保制品安全性的重要环节。...此外，微生物限度检查应在特定的环境条件下进行，如环境洁净度10000级下的局部洁净度100级的单向流空气区域内。同时，检验全过程必须严格遵守无菌操作，以防止再污染。...在检查过程中，还可能涉及到一些具体的操作细节，如供试品的检验量、供试液的制备等。检验量一般根据制品的性质和规定来确定，而供试液的制备则需要根据制品的理化特性和生物学特性来选择合适的制备方法。...总的来说，微生物限度检查是一个综合性的评估过程，旨在确保非规定灭菌制剂及其原料、辅料的质量和安全性。

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『互联网架构』软件架构-分布式系列并发编程atomic&collections（31）

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Go的append操作是线程安全的吗

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