在实际的业务场景中,我们往往会遇到如下场景:无论是基于不同业务之间的相互调度所需、或者是基于非法流量及边界业务管控,我们都需要建立我们自己的出口防火墙,以保障我们的业务能够正常运转。具体如下图所示:
在之前关于Service Mesh(服务网格)的系列文章中,我们从实战的角度分享了一些关于Istio的入门安装、服务发现、熔断限流及流量管理(灰度发布)等细节方面的内容(可参考文末推荐阅读)。
服务网格是通过sidecar(边车)代理服务实现,控制平面主要是对sidecar的配置和管理,这包括:
本篇是自己的一篇学习笔记,主要是为了学明白,iptable是如何在envoy里面进行流量劫持的,会从下面几个方面来介绍:
Envoy 是一款面向 Service Mesh 的高性能网络代理服务。它与应用程序并行运行,通过以平台无关的方式提供通用功能来抽象网络。当基础架构中的所有服务流量都通过 Envoy 网格时,通过一致的可观测性,很容易地查看问题区域,调整整体性能。
版权说明:本文书写过程中参照了红帽的技术文档;本系列文章中的部分测试代码为红帽公司版权所有,因此不能提供源码文件。
在之前的文章,我们介绍了有关 Service Mesh (服务网格)微服务生态体系中的 2 个核心成员 Linkerd 和 Istio ,具体可参考相关链接:微服务之 Service Mesh 浅析 以及 Service Mesh 体系解析。
签名我们了解了位于服务网格内部的应用应如何访问网格外部的 HTTP 和 HTTPS 服务,我们学习了如何通过 ServiceEntry 对象配置 Istio 以受控的方式访问外部服务,这种方式实际上是通过 Sidecar 直接调用的外部服务,但是有时候我们可能需要通过专用的 Egress Gateway 服务来调用外部服务,这种方式可以更好的控制对外部服务的访问。
在之前的文章,我们介绍了有关 Service Mesh (服务网格)微服务生态体系中的 2个核心成员 Linkerd 和 Istio ,具体可参考相关链接:微服务之 Service Mesh浅析 以及 Service Mesh 体系解析。对于2者,其都是围绕“ Control Plane (控制平面)” 和“ Date Plane (数据平面)” 展开。其中,Control Plane (控制平面)可以为路由流量管理和配置代理,并配置 Mixer 来强制执行策略并收集遥测数据。而对于 Date Plane (数据平面)而言,其是一组作为 Sidecar 部署的智能代理。这些代理会接收并控制服务网格内不同微服务之间的所有入站和出站网络数据。
最近几年,软件体系结构领域发生了巨大的变化。我们都见证了这一重大转变,就是将大型的整体应用程序和粗粒度应用程序分解为被称为微服务的细粒度部署单元,主要通过同步REST和gRPC接口以及异步事件和消息传递进行通信。这种架构的好处很多,但缺点同样明显。在“旧世界”中曾经很简单的软件开发过程,例如调试,概要分析和性能管理,现在变得复杂了一个数量级。此外,微服务架构也带来了自己独特的挑战。
这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求,例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
在微服务中另外一个重点就是网关,网关理论包含入口网关和出口网关,传统意义上的网关很难做到出口网络控制,但是对于Istio是一件非常轻松的事情(因为所有的出口流量都会经过Istio),入口网关控制解析路由数据流向,出口网关控制对外访问的限制,在Istio中使用了 Ingress和Egress 来实现网关的功能.
要深入理解服务网格的概念,明确服务网格要解决的问题,以及认识服务网格带来的业务价值,需要从应用架构的演进发展从头开始讲起。
第2章 Istio入门 ---- 什么是Istio 它是一个完全开源的服务网格,以透明层的方式构建在现有分布式应用中。它也是一个提供了各种API的平台,可以与任何日志平台、监控系统或策略系统集成。Istio的多样化特性可以让你高效地运行分布式微服务架构,并提供一种统一的方式来保护、连接和监控微服务 Istio为微服务应用提供了一个完整的解决方案,可以以统一的方式去检测和管理微服务。同时,它还提供了管理流量、实施访问策略、收集数据等功能,而所有这些功能都对业务代码透明,即不需要修改业务代码就能实现 有了Ist
IT 团队能否只使用一种工具,使开发人员能够专注于编写应用程序代码,使管理员只专注于 IT 资源的管理?使用 Istio 可以实现,尽管如此,采纳 Istio 前确实需要研究下它的利弊。
部署 httpbin 服务,同样,官方demo已经提供了该配置文件,执行如下命令应用即可:
8月1日凌晨,Istio 1.0发布,已生产就绪! Cilium社区感谢所有Istio贡献者为此付出的巨大努力。我们很幸运能够参与社区活动,为Istio做出贡献,并帮助一些用户通过Istio和Cilium进行生产部署。如果您有兴趣在深入了解技术细节之前了解Istio + Cilium的用户故事,请考虑阅读HP FitStation团队(最大的Cilium + Istio用户之一)发布的以下Istio博客: Istio是惠普FitStation平台的游戏规则的改变者。
云原生的英文原文叫Cloud Native,从英文的角度来理解,Native表示与生俱来,就是亲生的,把Cloud和Native放到一起又该如何理解?详细的解释是:应用原生被设计为在云上以最佳方式运行,充分发挥云的优势,享受云的特点
译文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/369068128 译者:iyacontrol 来源:分布式实验
我们将主要关注Istio,它是服务网格的一种具体实现。在此过程中,我们将介绍Istio的核心架构。
翻译一篇 Istio 部署教程,原文链接:test-drive-your-first-istio-deployment-using-play-with-kubernetes-platform-cloud-computing
越来越多的现代云原生应用开发体系中都会有好几个独立的开发团队,每个团队采用不同的开发迭代周期,新功能以周或天为单位迭代上线,只对他们自己的任务负责。Istio的使命是从组成整个应用的所有微服务层面,确保一定程度的连续性。Isitio的关键能力之一是实施安全约束,同时对每个服务的逻辑代码透明。有了Istio代理后,你就可以在服务之间的网络层面施加这些约束。
- 前言 - 在本教程中,我们将介绍服务网格的基础知识,并了解它如何实现分布式系统架构。 我们将主要关注Istio,它是服务网格的一种具体实现。在此过程中,我们将介绍Istio的核心架构。 - 什么是服务网络 - 在过去的几十年中,我们已经看到了单体应用程序开始拆分为较小的应用程序。此外,诸如Docker之类的容器化技术和诸如Kubernetes之类的编排系统加速了这一变化。 尽管在像Kubernetes这样的分布式系统上采用微服务架构有许多优势,但它也具有相当的复杂性。由于分
Istio 是一款开源服务网格,允许您连接、保护、控制和观察应用程序的服务。我们将了解如何安装 Istio,以及如何使用它来保护和监控我们的服务。
从上面的定义中可以了解到,Istio 为微服务应用提供了一个完整的解决方案,可以以统一的方式去检测和管理微服务。同时,它还提供了管理流量、实施访问策略、收集数据等功能,而所有这些功能都对业务代码透明,即不需要修改业务代码就能实现。
说到istio就要先说什么是ServiceMesh,从英文直译过来就就叫做“服务网格”,这个技术大概是在10多年前就被提出来的,但是最近2年被炒的异常火热。那什么叫做ServiceMesh呢?看下图:
•添加了 values.global.proxy.holdApplicationUntilProxyStarts config选项,它使sidecar注入器在pod容器列表的开始处注入sidecar,并将其配置为阻止所有其他容器的开始,直到代理就绪为止。默认情况下禁用此选项。(#11130)•新增了对用于客户端证书和CA证书的SDS支持,该证书用于使用DestinationRule从Egress Gateway发起的TLS/mTLS(#14039)
因为nginx是代理层,可以转发请求,istio也实现了流量转发的效果,肯定也有代理层,并且识别了前面创建的虚拟服务中定义的规则。
在之前的一篇文章 云原生思想 中,说过软件架构是从 单体 -> 微服务 -> 基于 k8s 上的微服务 -> 服务网格 逐步演进的。
服务网格(Service Mesh)这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求,例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
使用云平台可以为组织提供丰富的好处。然而,不可否认的是,采用云可能会给 DevOps 团队带来压力。开发人员必须使用微服务以满足应用的可移植性,同时运营商管理了极其庞大的混合和多云部署。Istio 允许您连接、保护、控制和观测服务。
微服务的概念已经在各大公司实践开了,以Java为代表的spring boot成为了微服务的代表,K8S+Docker成为了微服务运行的最佳环境,微服务的概念已经离我们没有那么遥远了。
微服务架构可谓是当前软件开发领域的技术热点,它在各种博客、社交媒体和会议演讲上的出镜率非常之高,无论是做基础架构还是做业务系统的工程师,对微服务都相当关注,而这个现象与热度到目前为止,已经持续了近 5 年之久。
智能技术与Istio文档巧妙结合,可极大地便利开发者解析这一热门开源Service Mesh的技术架构与实现机制。
Service Mesh(服务网格)诞生于云原生生态领域的潮流中,虽然大家对这一技术生态充满不确定性,甚至难以接受,然而,如果我们消除外面的“杂声”,细心洞察里面的细节,或许能有不一样的收获,毕竟,所有新技术的出现是为了解决业务痛点,而非是为了一些没用意义的炒作。
作者 | Srini Penchikala 译者 | 冬雨 策划 | 丁晓昀 在过去的几年里,服务网格(Service Mesh)技术取得了长足的进步。服务网格在不同组织采用云本地的过程中扮演着重要的角色。通过提供连接性、可靠性、可观察性和安全性这四种主要类型的功能,服务网格已经成为 IT 组织的技术和基础设施现代化工作的核心组件。服务网格使开发和运维团队能够在基础设施级别实现这些功能,因此在涉及到非功能需求切面时,应用程序团队不需要付出重复性劳动。 自本文 第一版 于 2020 年 2 月发表以来,
嘉宾文章作者:Rob Richardson(@rob_rich),技术布道者,MemSQL;KavyaPearlman(@KavyaPearlman),全球网络安全策略师,Wallarm
本篇文章主要来介绍,Istio里面常用的API与K8S里面的CR(Custom Resource)的对应关系,并描述它们是干什么的。
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/,作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用,该应用由四个单独的微服务构成。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性,提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
本文为云原生应用安全防护系列的第二篇,也是最终篇,本文笔者主要针对微服务架构下的应用安全、Serverless安全提出一些防护见解及思考。文章篇幅较长,内容上与之前笔者发表的若干文章有相互交叉对应的部分,希望能为各位读者带来帮助。
要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站,为了降低公司内部各个业务模块的耦合度,提高开发、交付及运维效率,我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造,并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。
服务网格(Service Mesh)用来描述组成这些应用程序的微服务网络以及它们之间的交互。
本文部分内容在aws官方也没有明确说法,是通过和aws同学的沟通&交流一起达成的阶段性认知。
在谈istio之前,我们先搞清楚一个概念,那就是服务网格(Service Mesh),服务网格是什么呢? 按我自己个人的理解,服务网格就是一个基础环境,协调搭载在它上面的应用的不同部分进行工作,同时还可通过服务网格的一系列策略来控制部署在服务网格上的应用,如:流量治理,入口网关,出口网关,熔断,故障注入,超时等,另外,通过服务网格的各种监控指标数据,还可以实时监控应用的运行情况,对应用发生故障进行定位和排查,服务网格提供了很多方式,如:流量镜像,调用链,吞吐量等,CPU利用率,内存利用率等。
随着容器技术、微服务架构的普及,越来越多的团队开始走向Service mesh之路。
7月17日,在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场,eBay软件工程师陈佑雄发表了《eBay基于Istio的应用网关的探索和实践》主题演讲,分享了eBay在多集群,多环境,大规模的场景下,Istio落地实践的探索和实践。
istio/pilot/pkg/networking/core/v1alpha3/loadbalancer/loadbalancer.go是Istio项目中负责负载均衡的文件。它定义了一些结构体和函数,用于处理负载均衡策略。
根据CNCF的最新年度调查,很明显,很多人对在他们的项目中使用服务网格表现出了浓厚的兴趣,并且许多人已经在他们的生产中使用它们。近69%的人正在评估Istio,64%的人正在研究Linkerd。Linkerd是市场上第一个服务网格,但是Istio使服务网格更受欢迎。这两个项目都是最前沿的,而且竞争非常激烈,因此选择一个项目是一个艰难的选择。在此博客文章中,我们将了解有关Istio和Linkerd体系结构,其运动部件的更多信息,并比较其产品以帮助您做出明智的决定。
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