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使用JAVA的Kafka消费者

Kafka是一种分布式流处理平台,由Apache软件基金会开发和维护。它是一种高吞吐量、低延迟的消息队列系统,用于处理实时数据流。Kafka的消费者是使用JAVA编写的,可以通过Kafka的Java客户端库来实现。

Kafka消费者是一种用于接收和处理Kafka消息的应用程序。它可以订阅一个或多个Kafka主题,并从这些主题中读取消息。消费者可以以不同的方式处理消息,例如存储到数据库、进行实时分析、发送到其他系统等。

Kafka消费者的主要优势包括:

  1. 高吞吐量:Kafka的设计目标之一是提供高吞吐量的消息处理能力。消费者可以并行地从多个分区读取消息,从而实现高效的消息处理。
  2. 可靠性:Kafka消费者可以通过配置参数来确保消息的可靠性传递。它可以跟踪已消费的消息的偏移量,并在需要时重新读取未处理的消息。
  3. 扩展性:Kafka消费者可以水平扩展,通过增加消费者实例来提高处理能力。每个消费者实例可以独立地读取一个或多个分区的消息。
  4. 实时处理:Kafka消费者可以实时地处理消息,使得应用程序可以及时响应数据的变化。

Kafka消费者适用于以下场景:

  1. 实时数据处理:Kafka消费者可以用于处理实时生成的数据流,例如日志数据、传感器数据等。它可以将数据传递给实时分析系统,以便进行实时监控、报警等。
  2. 异步消息处理:Kafka消费者可以用于处理异步消息,例如用户行为日志、订单消息等。它可以将消息存储到数据库、发送通知、生成报表等。
  3. 数据集成:Kafka消费者可以用于将不同系统之间的数据进行集成。它可以从一个系统中读取消息,并将其发送到另一个系统中进行处理。

腾讯云提供了一系列与Kafka相关的产品和服务,包括云原生消息队列 CMQ、消息队列 CKafka 等。您可以通过以下链接了解更多信息:

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Kafka消费者使用和原理

关闭消费者 consumer.close(); } } } 前两步和生产者类似,配置参数然后根据参数创建实例,区别在于消费者使用是反序列化器,以及多了一个必填参数...关于消费组概念在《图解Kafka基本概念》中介绍过了,消费组使得消费者消费能力可横向扩展,这次再介绍一个新概念“再均衡”,其意思是将分区所属权进行重新分配,发生于消费者中有新消费者加入或者有消费者宕机时候...而为了应对消费者宕机情况,偏移量被设计成不存储在消费者内存中,而是被持久化到一个Kafka内部主题__consumer_offsets中,在Kafka中,将偏移量存储操作称作提交。...因此我们可以组合使用两种提交方式。在轮循中使用异步提交,而当关闭消费者时,再通过同步提交来保证提交成功。...在使用消费者代理中,我们可以看到poll方法是其中最为核心方法,能够拉取到我们需要消费消息。

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Kafka 为什么使用消费者组?

消费者特点 ? 这是 kafka 集群典型部署模式。 消费组保证了: 一个分区只可以被消费组中一个消费者所消费 一个消费组中一个消费者可以消费多个分区,例如 C1 消费了 P0, P3。...同一个消费组里面的消费者对分区是互斥,例如 C1 和 C2 不会消费同一个分区;而分区在不同消费组间是共享。 2. 消费者优势 2.1 高性能 ?...2.2 消费模式灵活 假设有4个消费者订阅一个主题,不同组合方式就可以形成不同消费模式。 ? 使用4个消费者组,每组里放一个消费者,利用分区在消费者组间共享特性,就实现了广播(发布订阅)模式。...只使用一个消费者组,把4个消费者都放在一起,利用分区在组内成员间互斥特性,就实现了单播(队列)模式。 2.3 故障容灾 如果只有一个消费者,出现故障后就比较麻烦了,但有了消费者组之后就方便多了。...消费组会对其成员进行管理,在有消费者加入或者退出后,消费者成员列表发生变化,消费组就会执行再平衡操作。 例如一个消费者宕机后,之前分配给他分区会重新分配给其他消费者,实现消费者故障容错。 ?

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Kafka消费者

消费者把每个分区最后读取消息偏移量保存在 Zookeeper 或 Kafka 上,如果消费者关闭或重启,它读取状态不会丢失。---消费者群组消费者消费者群组一部分。...Kafka 消费者经常会做一些高延迟操作,比如把数据写到数据库或 HDFS,或者使用数据进行比较耗时计算。...它使用一个实现了 PartitionAssignor 接口类来决定哪些分区应该被分配给哪个消费者Kafka 内置了两种分区分配策略。...消费者群组群主应该保证在分配分区时,尽可能少改变原有的分区和消费者映射关系。订阅主题 & 轮询应用程序使用 KafkaConsumer 向 Kafka 订阅主题,并从订阅主题上接收消息。...权威指南》第 4 章:Kafka 消费者——从 Kafka 读取数据

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Kafka 消费者

应用从Kafka中读取数据需要使用KafkaConsumer订阅主题,然后接收这些主题消息。在我们深入这些API之前,先来看下几个比较重要概念。...Kafka消费者相关概念 消费者与消费组 假设这么个场景:我们从Kafka中读取消息,并且进行检查,最后产生结果数据。...,这也是使用Kafka最多一个场景,后面我们会讨论如何更好退出循环并关闭。...在正常情况下,消费者会发送分区提交信息到KafkaKafka进行记录。当消费者宕机或者新消费者加入时,Kafka会进行重平衡,这会导致消费者负责之前并不属于它分区。...,我们反序列化代码如下: import org.apache.kafka.common.errors.SerializationException; import java.nio.ByteBuffer

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Kafka快速入门(Kafka消费者

; import java.time.Duration; import java.util.ArrayList; import java.util.Properties; public class CustomConsumer...Kafka可以同时使用多个分区分配策略。 -参数名称 -描述 heartbeat.interval.ms Kafka 消费者和 coordinator 之间心跳时间,默认 3s。...partition.assignment.strategy 消费者分区分配策略,默认策略是Range +CooperativeSticky。Kafka可以同时使用多个分区分配策略。...粘性分区是 Kafka 从 0.11.x 版本开始引入这种分配策略,首先会尽量均衡放置分区到消费者上面,在出现同一消费者组内消费者出现问题时候,会尽量保持原有分配分区不变化。..."); properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG, startegys); ​ (2)使用同样生产者发送 500

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java kafka客户端何时设置kafka消费者默认值

kafka为什么有些属性没有配置却能正常工作,那是因为kafka-clients对有些消费者设置了默认值,具体看下ConsumerConfig类静态模块,具体如下所示: kafka为什么有些属性没有配置却能正常工作...,那是因为kafka-clients对有些消费者设置了默认值,具体看下ConsumerConfig类静态模块,具体如下所示: static { CONFIG = new ConfigDef(...Object> props) { super(CONFIG, props); } 是的,所有的ConsumerConfig构造方法都将上面的默认配置CONFIG传入了构造方法,将下来处理就是如果显式配置了对应配置项就使用显式配置数据...,没有则使用CONFIG里面的默认配置。...PS: 上面的默认配置除了有一些配置默认配置,一些枚举属性还有其可选值,比如 auto.offset.reset可选项

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kafka 消费者详解

前言 读完本文,你将了解到如下知识点: kafka 消费者消费者组 如何正确使用 kafka consumer 常用 kafka consumer 配置 消费者消费者组 什么是消费者?...至此,消费者都知道自己消费分区, 分区过程结束, 当发生 分区再均衡 时候, leader 将会重复分配过程 实践——kafka 消费者使用 咱们以 java api 为例,下面是一个简单...()去查看topic分区情况 不要和 subscription混合使用 使用partition.assignment.strategy进行分区策略配置 这里的话 kafka 是自带两种分区策略,...如果使用 RoundRobin 策略来给消费者 C1 和消费者C2 分配分区,那么消费者 C1 将分到主题 T1 分区 0 和分区 2 以及主题 T2 分区 1,消费者 C2 将分配到主题 T1 分区...默认使用是org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor,这个类实现了 Range 策略,不过也可以把它改成 org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRobinAssignor

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Kafka消费者

简介 消费者组是 Kafka 独有的概念,消费者组是 Kafka 提供可扩展且具有容错性消费者机制。...有多个消费者消费者实例(Consumer Instance),它们共享一个公共Group ID。...这里实例可以是一个单独进程,也可以是同 一进程下线程。在实际场景中,使用进程更为常见一些。 Group ID是一个字符串,在一个Kafka集群中,它标识唯一一个Consumer Group。...Kafka仅仅使用Consumer Group这一种机制,却同时实现了传统消息引擎系统两大模型:如果所有实例都属于同一个Group,那么它实现就是消息队列模型;如果所有实例分别属于不同Group,...Consumer Group可以使用正则表达式方式订阅主题,比如 consumer.subscribe(Pattern.compile(“t.

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kafka消费者组(下)

客户端收到消息后,在内存中更新消费偏移量信息,并由使用者手动或自动向服务端提交消费偏移量信息。 2....【偏移量在服务端存储】 kafka服务端对于消费者偏移量提交请求处理,最终是将其存储在名为"__consumer_offsets"topic中(其处理流程本质上是复用了向该topic生成一条消息流程...:kafka在运行过程中仅在内存中记录了消费者相关信息(包括当前成员信息、偏移量信息等)。...关键代码逻辑如下所示: 另外,在flinkkafka-connector和spark streaming中,该配置项默认值不同,使用时需要注意。...【小结】 本文主要介绍了kafka消费者组中消费者偏移量相关内容,并通过一些实际例子对原理分析进行论证,感兴趣小伙伴们也可以对其中内容自行测试分析。

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Kafka消费者架构

消费者将记住他们上次离开时偏移量 消费者组每个分区都有自己偏移量 Kafka消费者分担负载 Kafka消费者将消费在一个消费者组内消费者实例上所划分分区。...消费者组中每个消费者都是分区“公平共享”独家消费者。这就是Kafka如何在消费者组中对消费者进行负载平衡。消费者组内消费者成员资格由Kafka协议动态处理。...偏移量管理 Kafka将偏移数据存储在名为“__consumer_offset”主题中。这些主题使用日志压缩,这意味着它们只保存每个键最新值。 当消费者处理数据时,它应该提交偏移量。...消费者对分区进行负载分担 来自同一消费者单个消费者只能访问单个分区。如果消费者组计数超过分区数量,则额外消费者保持闲置。 Kafka可以使用空闲消费者进行故障切换。...多线程Kafka消费者 您可以通过使用线程在JVM进程中运行多个Consumer。

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kafka消费者

消费者组: Consumer Group 是 Kafka 提供可扩展且具有容错性消费者机制。...这里实例可以是一个单独进程,也可以是同一进程下线程。在实际场景中,使用进程更为常见一些。...Rebalance时所有consumer都不能消费,等结束后才能继续消费 Kafka老版本消费者位移保存在Zookeeper中,好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。...但ZK是一个分布式协调框架,不适合进行频繁写更新,这种大吞吐量写操作极大拖慢了Zookeeper集群性能。Kafka新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题方法。...B:消费者位移管理方式: (1)对于Consumer Group而言,位移是一组KV对,Key是分区,V对应Consumer消费该分区最新位移 (2)Kafka老版本消费者位移保存在Zookeeper

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kafka消费者组(上)

最近在排查一个sparkstreaming在操作kafka时,rebalance触发了一个异常引起任务失败,而组内小伙伴对消费者一些基本知识不是很了解,所以抽了些时间进行相关原理整理。...【消费者基本原理】 在kafka中,多个消费者可以组成一个消费者组(consumer group),但是一个消费者只能属于一个消费者组。...【消费者原理深入】 1. group coordinator概念 在早期版本中(0.9版本之前),kafka强依赖于zookeeper实现消费者管理,包括消费者组内消费者通过在zk上抢占znode...基于以上原因,从0.9版本开始,kafka重新设计了名为group coordinator协调者负责管理消费者关系,以及消费者offset。...【小结】 小结一下,本文主要讲述了kafka中,消费者基本概念与原理,在阅读源码过程中,其实发现还有很多内容可以再展开单独分析,例如服务端在处理加入消费者组请求时,采用了延时处理方式,更准确说,

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Kafka分区与消费者关系kafka分区和消费者线程关系

1 在创建主题时候,可以使用--partitions选项指定主题分区数量 [root@localhost kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-topics.sh --describe...kafka使用分区将topic消息打散到多个分区,分别保存在不同broker上,实现了producer和consumer消息处理高吞吐量。...这是通过将主题中分区分配给使用者组中使用者来实现,这样每个分区就会被组中一个消费者使用。通过这样做,我们确保使用者是该分区唯一读者,并按顺序使用数据。...因此在使用RoundRobin分配策略时,为了保证得均匀分区分配结果,需要满足两个条件: 同一个消费者组里每个消费者订阅主题必须相同; 同一个消费者组里面的所有消费者num.streams必须相等...article/details/105562691 kafka中partition数量与消费者对应关系以及Java实践:https://www.tqwba.com/x_d/jishu/279556.html

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kafkakafka-clients,java编写消费者客户端及原理剖析

按照Kafka默认规则,消费组A中每一个消费者分配到一个分区,消费组B中每一个消费者分配到两个分区,两个消费组之间互不影响。 每个消费者只能消费被分配到分区中消息。...客户端开发 采用目前流行消费者java语言编写)客户端。 一个正产消费逻辑需要以下几个步骤 配置消费者客户端参数及创建响应客户端实例。 订阅主题。 拉取消息并消费。 提交消费位移。...这三种状态是互斥,在一个消费者中,只能使用其中一种。通过sbscribe方法订阅主题具有消费者自动再均衡功能,在多个消费者情况下根据分区策略来自动分配各个消费者与分区关系。...反序列化 在「kafkakafka-clients,java编写生产者客户端及原理剖析我们讲过了生产者序列化与消费者反序列化程序demo。...位移提交 对于Kafka分区而言,它每条消息都有唯一offset,用来表示消息在分区中对应位置。消费者使用offset来表示消费到分区中某个消息所在位置。

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Kafka分区与消费者关系

消费者组中消费者实例之间是怎么分配分区呢?接下来,就围绕着这两个问题一探究竟。 2. 主题分区数设置 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。...当然每个主题也可以自己设置分区数量,如果创建主题时候没有指定分区数量,则会使用server.properties中设置。...在创建主题时候,可以使用--partitions选项指定主题分区数量 [root@localhostkafka_2.11-2.0.0]#bin/kafka-topics.sh--describe-...我们知道,Kafka它在设计时候就是要保证分区下消息顺序,也就是说消息在一个分区中顺序是怎样,那么消费者在消费时候看到就是什么样顺序,那么要做到这一点就首先要保证消息是由消费者主动拉取(...消费者分区分配策略 如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。

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初始 Kafka Consumer 消费者

温馨提示:整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。...2.2.1 版本KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。...消费者也有可能遇到“活体锁”情况,即它继续发送心跳,但没有任何进展。在这种情况下,为了防止消费者无限期地占用它分区,可以使用max.poll.interval.ms 设置提供了一个活性检测机制。...kafka 对 poll loop 行为控制参数 Kafka 提供了如下两个参数来控制 poll 行为: max.poll.interval.ms 允许 两次调用 poll 方法最大间隔,即设置每一批任务最大处理时间...通常建议将消息拉取与消息消费分开,一个线程负责 poll 消息,处理这些消息使用另外线程,这里就需要手动提交消费进度。

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Kafka 独立消费者

针对以上问题,Kafka 提供了独立消费者模式,可以消费者可以指定分区进行消费,如果只用一个 topic,每个消息源启动一个生产者,分别发往不同分区,消费者指定消费相关分区即可,用如下图所示: ?...但是 Kafka 独立消费者也有它限定场景: 1、 Kafka 独立消费者模式下,Kafka 集群并不会维护消费者消费偏移量,需要每个消费者维护监听分区消费偏移量,因此,独立消费者模式与 group...模式切勿混合使用!...因此,在该模式下,独立消费者需要实现高可用,例如独立消费者使用 K8s Deployment 进行部署。...下面将演示如何使用 Kafka#assgin 方法手动订阅指定分区进行消费: public static void main(String[] args) { Properties kafkaProperties

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Kafka 消费者原理(4)

这种特性决定了kafka可以消费历史消息,而且按照消息顺序消费指定消息,而不是只能消费队头消息。...(还有一种方式是根据时间戳消费) 首先对应关系确实是可以查看到。比如消费者组:test-group-1 和 test-topic(5个分区)partition偏移量关系,可以使用如下命令查看 ....1 5 5 0 consumer-1 2 5 5 0 consumer-1 3 5 5 0 consumer-2 4 5 5 0 consumer-2 CURRENT-OFFSET:指的是下一个未使用...offset对应关系到底是保存在哪里呢? 首先可以排除不会在消费者本地,因为所有消费者都可以使用这个consumer group id,放在本地是做不到统一维护,肯定要放到服务端。...kafka早期版本把消费者组和partitionoffset直接维护在ZK中,但是读写性能消耗太大了。

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