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Git仓库的介绍和使用

Git仓库的介绍和使用 Git仓库的介绍和使用 1 Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。 没有中央服务器,每个人的电脑都是一个完整的版本库。...5.2 使用Git之前,必须要配置gitconfig的用户名和邮箱 这是因为Git是分布式版本控制系统,所以,每个机器都必须自报家门:你的名字和Email地址。...使用前,要先注册并登录 Gitee 。 6.4 设置密钥 要实现免密码登录,需要在本机创建SSH公钥,并将公钥绑定到Gitee中!...7 Gitee的使用 7.1 创建Gitee个人仓库 打开 gitee.com,登录成功后,点击右上角“新建仓库”。 根据自己的需求,填写仓库名称、仓库介绍等信息。...,指的是要把当前本地仓库的所有新建或更新的文件都放入暂存区中) 5. 使用 git commit -m "个性化信息" 将暂存区内容提交至本地仓库。 6.

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    Maven 配置中的仓库和镜像

    一些概念 仓库(Repository) Maven 中,仓库(Repository)是指存放 pom 和 jar 等文件的地方,分为本地仓库和远程仓库。...多个激活的 profile 中配置的仓库,按照 profile 定义的顺序 倒序 查询[8],不按照激活 profile 的顺序。... 会优先使用在 repo_no1 profile 中定义下载依赖使用的仓库顺序会是 repo1, repo2, repo3, repo4。...可以使用 mvn help:effective-settings 和 mvn help:effective-pom -Dverbose 来查看包含配置文件的有效设置和本地构建 POM,以便轻松查看它们的仓库顺序...比如在 Super POM 中定义的 central 仓库,在网络受限环境可以使用 Nexus 搭建一个中央仓库的代理服务,然后通过镜像配置将需要从中央仓库地址下载的工件替换为使用 Nexus 的地址加速下载

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    Spark编程实验一:Spark和Hadoop的安装使用

    一、目的与要求 1、掌握在Linux虚拟机中安装Hadoop和Spark的方法; 2、熟悉HDFS的基本使用方法; 3、掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。...二、实验内容 1、安装Hadoop和Spark 进入Linux系统,完成Hadoop伪分布式模式的安装。完成Hadoop的安装以后,再安装Spark(Local模式)。...2、HDFS常用操作 使用Hadoop提供的Shell命令完成如下操作: (1)启动Hadoop,在HDFS中创建用户目录“/user/你的名字的拼音”。...三、实验步骤 1、安装Hadoop和Spark 进入Linux系统,完成Hadoop伪分布式模式的安装。完成Hadoop的安装以后,再安装Spark(Local模式)。...实验,学会了如何安装、启动Hadoop和Spark,并掌握了HDFS的基本使用方法,使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。

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    JAVA中 package 和 import 的使用

    参考链接: Java package 1、打包--package 包名一般为小写,而类名的第一个字母一般为大写,这样在引用时,可以明显的分辨出包名和类名。...2.1 import 的使用 直接引用指定的类,如 import java.util.Vector。引用一个包中的多个类,如 import java.awt.*。...2.2 包中类的使用 如果要使用的类是属于 java.lang 包的,那么可以直接使用类名来引用指定的类,而不需要加上包名,因为包 java.lang 不用显示使用 import,它是缺省引入的。...如果要使用的类在其它包(java.lang 除外)中,那么可以通过包名加上类名来引用该类, 如java.awt.Font。...对于经常要使用的类(该类在其它包中),那么最好使用 import 引用指定的包,如java.awt.*。  如果import引入的不同的包中包含有相同的类名,那么这些类的使用必须加上包名。

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    Git 远程仓库的管理和使用

    不过,现实生活中是不会有人这么傻的在一台电脑上搞几个远程库玩,因为一台电脑上搞几个远程库完全没有意义,而且硬盘挂了会导致所有库都挂掉,所以我也不告诉你在一台电脑上怎么克隆多个仓库。...实际情况往往是这样,找一台电脑充当服务器的角色,每天24小时开机,其他每个人都从这个“服务器”仓库克隆一份到自己的电脑上,并且各自把各自的提交推送到服务器仓库里,也从服务器仓库中拉取别人的提交。...由于你的本地Git仓库和GitHub仓库之间的传输是通过SSH加密的,所以,需要一点设置: 第1步:创建SSH Key。...,然后一路回车,使用默认值即可,由于这个Key也不是用于军事目的,所以也无需设置密码。...如果一切顺利的话,可以在用户主目录里找到.ssh目录,里面有id_rsa和id_rsa.pub两个文件,这两个就是SSH Key的秘钥对,id_rsa是私钥,不能泄露出去,id_rsa.pub是公钥,可以放心地告诉任何人

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    java中ThreadPool的介绍和使用

    java中ThreadPool的介绍和使用 Thread Pool简介 在Java中,threads是和系统的threads相对应的,用来处理一系列的系统资源。...不管在windows和linux下面,能开启的线程个数都是有限的,如果你在java程序中无限制的创建thread,那么将会遇到无线程可创建的情况。...在java中,代表管理ThreadPool的接口有两个:ExecutorService和Executor。 我们运行线程的步骤一般是这样的:1. 创建一个ExecutorService。...是对Executor的补充。 根据接口实现分离的原则,我们通常在java代码中使用ExecutorService或者Executor,而不是具体的实现类。...如果thread在60秒钟之类没有被激活,则会被收回。 这里的Queue是一个SynchronousQueue,因为插入和取出基本上是同时进行的,所以这里的queue size基本都是0.

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    Java中 Treemap和 Treeset的使用

    前言 首先要注意的是,本文章不涉及到红黑树的具体实现,也就是说不会逐行分析TreeMap和TreeSet的源码实现,因为红黑树看了也会忘的… 所以本文只是记录红黑树的一些基础介绍,以及TreeMap和...该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。...具体的使用方法见下方API极其注释(常用的没有注释). // 返回(大于等输入key)的最小的key/entry,不存在返回null Entry ceilingEntry...TreeSet中的元素支持2种排序方式:自然排序 或者 根据创建TreeSet 时提供的 Comparator 进行排序。这取决于使用的构造方法。...因为他是基于TreeMap实现的,所以其实也是基于红黑树,其基本操作(add、remove 和 contains等)都是O(logn)的时间复杂度.

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    使用Spark读取Hive中的数据

    使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下,Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算,即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce的执行速度是比较慢的,一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。...Hive和Spark的结合使用有两种方式,一种称为Hive on Spark:即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark,官方文档在这里:Hive on Spark: Getting...因为Spark是一个更为通用的计算引擎,以后还会有更深度的使用(比如使用Spark streaming来进行实时运算),因此,我选用了Spark on Hive这种解决方案,将Hive仅作为管理结构化数据的工具...spark默认支持java、scala和python三种语言编写的作业。可以看出,大部分的逻辑都是要通过python/java/scala编程来实现的。

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    Spark中foreachPartition和mapPartitions的区别

    Spark的运算操作有两种类型:分别是Transformation和Action,区别如下: Transformation:代表的是转化操作就是我们的计算流程,返回是RDD[T],可以是一个链式的转化,...接着回到正题,我们说下foreachPartition和mapPartitions的分别,细心的朋友可能会发现foreachPartition并没有出现在上面的方法列表中,原因可能是官方文档并只是列举了常用的处理方法...,不过这并不影响我们的使用,首先我们按照上面的区分原则来看下foreachPartition应该属于那种操作,官网文档的这个方法api如下: ?...可以获取返回值,继续在返回RDD上做其他的操作,而foreachPartition因为没有返回值并且是action操作,所以使用它一般都是在程序末尾比如说要落地数据到存储系统中如mysql,es,或者hbase...参考文档: http://spark.apache.org/docs/2.1.1/api/java/org/apache/spark/rdd/RDD.html https://spark.apache.org

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    我们为什么在 Databricks 和 Snowflake 间选型前者?

    图 2 数据仓库、数据湖和仓湖一体的对比 机器学习算法并不能很好地适配数据仓库,因为 BI 查询通常仅抽取少量的数据,但 XGBoost, Pytorch, TensorFlow 等实现的机器学习算法需在不使用...尽管 Snowflake 这类“云原生”数据仓库支持以数据湖格式(开放数据格式)读取外部表,也实现了湖仓一体方法,但是: Snowflake 数据的主要来源是自身的内部数据,存储成本更高。...Databricks 产品支持执行 Spark、Python、Scala、Java 和 R 等语言,甚至支持 SQL,适用于不同类型的用户。完美!...鉴于 Spark 是完全开源的,我们可以手工开发连接器,或是使用 Python、Scala、R 和 Java 等语言的原生软件库。毕竟,Databricks 不仅托管了 Spark 一款产品。...此外,使用 Databricks 托管的 MLflow,数据科学家可基于 Spark ML 和 Koalas(即 Spark 中实现的 Pandas)轻松实现算法并行化。

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    使用 .gitignore 忽略 Git 仓库中的文件

    使用 .gitignore 文件忽略指定文件 .gitignore 在Git中,很多时候你只想将代码提交到仓库,而不是将当前文件目录下的文件全部提交到Git仓库中,例如在MacOS系统下面的.DS_Store...文件,或者是Xocde的操作记录,又或者是pod库的中一大串的源代码。...这种情况下使用.gitignore就能够在Git提交时自动忽略掉这些文件。 忽略的格式 # :此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a :忽略所有 .a 结尾的文件 !...lib.a : 不忽略 lib.a 文件 /TODO :仅仅忽略项目根目录下的 TODO 文件,不包括 subdir/TODO build/ : 忽略 build/ 目录下的所有文件 doc/*.txt...echo "function gi() { curl -L -s https://www.gitignore.io/api/\$@ ;}" >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc 使用

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    使用 .gitignore 忽略 git 仓库中的文件

    使用 .gitignore 文件忽略指定文件 .gitignore 在Git中,很多时候你只想将代码提交到仓库,而不是将当前文件目录下的文件全部提交到Git仓库中,例如在MacOS系统下面的.DS_Store...文件,或者是Xocde的操作记录,又或者是pod库的中一大串的源代码。...这种情况下使用.gitignore就能够在Git提交时自动忽略掉这些文件。 忽略的格式 # :此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a :忽略所有 .a 结尾的文件 !...lib.a : 不忽略 lib.a 文件 /TODO :仅仅忽略项目根目录下的 TODO 文件,不包括 subdir/TODO build/ : 忽略 build/ 目录下的所有文件 doc/*...echo "function gi() { curl -L -s https://www.gitignore.io/api/\$@ ;}" >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc 使用

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    Java中的锁的使用和实现介绍

    参考链接: Java中的关联 | 组合和聚合 转载请以链接形式标明出处: 本文出自:103style的博客  锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源。...源代码基于 1.8.0  Java并发编程的艺术笔记  并发编程的挑战Java并发机制的底层实现原理Java内存模型Java并发编程基础Java中的锁的使用和实现介绍Java并发容器和框架Java中的12...个原子操作类介绍Java中的并发工具类Java中的线程池Executor框架  目录  Lock接口队列同步器重入锁读写锁LockSupport工具Condition接口小结  Lock接口  在Java...用户使用TestLock时并不会直接和内部同步器的实现TestQueuedSync打交道,而是调用TestLock提供的方法,在TestLock的实现中,以获取锁的lock()方法为例,只需要在方法实现中调用同步器的模板方法...小结  Lock接口提供的方法lock()、unlock()等获取和释放锁的介绍队列同步器的使用 以及 自定义队列同步器重入锁 的使用和实现介绍读写锁 的 读锁 和 写锁LockSupport工具实现

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    Java中的锁的使用和实现介绍

    源代码基于 1.8.0 Java并发编程的艺术笔记 并发编程的挑战 Java并发机制的底层实现原理 Java内存模型 Java并发编程基础 Java中的锁的使用和实现介绍 Java并发容器和框架 Java...中的12个原子操作类介绍 Java中的并发工具类 Java中的线程池 Executor框架 ---- 目录 Lock接口 队列同步器 重入锁 读写锁 LockSupport工具 Condition接口...小结 ---- Lock接口 在Java SE 5之后,并发包中新增了Lock接口(以及相关实现类)用来实现锁功能,它提供了与synchronized关键字类似的同步功能,只是在使用时需要 显式 地获取和释放锁...用户使用TestLock时并不会直接和内部同步器的实现TestQueuedSync打交道,而是调用TestLock提供的方法,在TestLock的实现中,以获取锁的lock()方法为例,只需要在方法实现中调用同步器的模板方法...---- 小结 Lock接口提供的方法lock()、unlock()等获取和释放锁的介绍 队列同步器的使用 以及 自定义队列同步器 重入锁 的使用和实现介绍 读写锁 的 读锁 和 写锁 LockSupport

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