场景需求 现在有一组JSON格式的数据如下，可能因为各种原因吧，其中表示性别的sex字段并没有使用男 女这样直接的值来表达，然后老板说：“我不要1/0，你给我换成我能看得懂的汉字” [{ "id...然后老板说：“哦，对了，我不要你写代码解决，就用jolt库去解这个事情，咱们用的Apache NIFI里也有现成的JOLT组件，你们自己写的代码质量高不高不说，通用性是真的不高，来来回回这么多人写了那么多垃圾...呢，是一个使用脚本语言处理JSON的库，脚本语言也是使用的JSON格式。...最后 按照我的实际经验，jolt脚本大家可以不用理解的很清楚，也不用刻意去记忆去背诵，多收集多攒几个经典的例子，真正需要的时候首先将你的原JSON值和期望得到的JSON值列出来，对照收集的例子不停的去试脚本...NIFI中JOLT使用
描述： 与JoltTransformJSON使用方法一样，只是添加了输入格式和输出格式策略，都是使用Jolt转换json,成功的路由到'success',失败的'failure'。...处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。目前支持UTF-8流文件内容和Jolt Spec。...可以使用表达式语言定义Spec，其中可以在Spec语法的左侧或右侧引用属性。支持自定义转换(实现转换接口)。包含当前类路径上不存在的自定义库的模块可以通过自定义模块目录属性包含。...Jolt Specification JSON数据转换Spec。如果选择了Sort转换，则忽略此值。...应用场景： 该组件使用开源JOLT库来实现批量JSON转换，JOLT目前是一个不基于流式的非常高效的json转换库，JOLT有自己定义的一套DSL。
-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例jolt教程 新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解 新增新手常见问题页面...2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...2019-10-20 更新日志单独做出页面 已有的模板demo.xml文件 由百度云盘下载改为直接使用GitHub 浏览器点击下载 编辑管理员指南文档格式(还未修订) 2019-11-19 修复扩展开发...：提取json内容到流属性 ExecuteGroovyScript：执行Groovy脚本 ExecuteSQL：执行SQL ExtractText：提取text内容到流属性 FlattenJson：“压平...”多层json GenerateFlowFile：生成流 GenerateTableFetch：生成SQL，增量，全量 HandleHttpRequest_HandleHttpResponse：web
但首先，让我们从实现它的简单方法开始： 把事情简单化 在这个 MVP 上，让我们首先使用 Apache NiFi 从公共 API 摄取和转换模拟数据，将该数据转换为我们的欺诈检测算法预期格式的数据，将该数据放入...Data Hub的 CDP 公共云（大家在CDP Base中也一样进行）： Data Hub：7.2.14 -使用 Apache NiFi、Apache NiFi Registry 的轻型流量管理...JoltTransformJSON 处理器，我们可以轻松地将之前的 Json 转换为我们的 JSON 结构： 我们将使用JOLT转换来清理和调整我们的数据： [ { "operation": "shift...UpdateRecord 处理器来改进它并在某些字段中获取一些随机数，因此，使用PublishKafka2RecordCDP处理器将我们的 JSON 数据放入 Kafka。...从开发到生产 使用此架构，您可能会在黑色星期五或类似的大型活动中遇到一些问题。为此，您需要以高性能和可扩展性摄取所有流数据；换句话说……Kubernetes 中的 NiFi。
TransformXml：将XSLT转换应用于XML内容 JoltTransformJSON：应用JOLT规范来转换JSON内容 2.路由和调解 ControlRate：限制数据流量 DetectDuplicate...FlowFile可以作为单个消息发送，或者可以指定分隔符，例如新行，以便为单个FlowFile发送许多消息。...例如，处理器可以配置为将FlowFile拆分成许多FlowFiles，每个FlowFiles只有1行。...SplitJson：允许用户将由数组或许多子对象组成的JSON对象拆分为每个JSON元素的FlowFile。...MergeContent：该处理器负责将许多FlowFiles合并到一个FlowFile中。
以LHS(left hand side)代表Spec json的keys,RHS(right hand side)代表Spec json的values。部分示例都是摘取于Jolt源代码注释文档。...用处: 将从ElasticSearch、MongoDb、Cassandra等等取出的数据转换后输出出来 从大型JSON文档中提取数据供自己使用 概览 Jolt : 提供一组转换，可以将它们"链接(chained...重点是转换JSON数据的结构，而不是操作特定的值 其思想是:使用Jolt正确的来获得大部分结构，然后编写代码来修正值 消费和生产json : in-memory tree of Maps, Lists,...使用Jackson (或者其他工具) 来序列化和反序列化json文本 其他同类工具 jq从JSON文件中提取数据的命令行工具(随时使用，可通过brew获得) JsonPathJava:使用类似XPATH...中的json数组 同一个输入源，可以输出到多个目标输出处，可以使用数组的形式，如下 输入json: { "foo" : 3 } Spec: { "foo" : [ "bar", "baz" ] }
作为一个老 java 程序员，一定不会忘记当年遍地 XML 的情形，一如现在的 YAML 和 JSON 。...所以我想问问 json 时代有没有类似的？ 于是我问 Claude ： 看来 Claude 非常推崇 JOLT，甚至直接给出了 Artifacts，效果相当经验。...JOLT 这个名字就让我联想起了 XSLT，所以也是加分项。...AI 实现 我给了 Claude 一个还算详细的需求： 帮我写一个 spring boot 应用，可以使用配置文件中的jolt配置将一个对象对应的json转化成另一种格式，使用指定的 restful 方法...: spec: | [ { "operation": "shift", "spec": { "source": "target
批量合并相同格式的Excel文件，Python只需要9行代码，并且格式优美，请跟我来。 我们这样的四个Excel文件，是四家公司的股票数据：百度、京东、阿里巴巴、爱奇艺，文件列表截图如下： ?...怎样合并成一个大的结果文件呢？按下面的步骤进行： 1、在当前目录下用纯文本的方式创建文件merge.py 文件名是随意的，主要以.py结尾 ?...2、用文本编辑器打开这个merge.py，输入以下的9行Python代码 ? 3、打开系统的命令行进入当前目录，输入python merge.py执行文件 ?...4、执行完之后，当前目录下就看到了合并后的文件 ? 打开后符合预期，数据被合并了： ?...以上用到了两个知识点： 1、Python的os.listdir可以列出目录下的所有文件 2、Pandas的pd.concat方法可以批量合并excel对象
自定义Processor组件 NIFI本身提供了几百个Processor给我们使用，但有的时候我们需要自定义一些组件来使用(这种情况个人觉得百分之八十是因为想实现一个功能，而且这个功能需求原框架就能cover...高级点的，还是建议使用自定义Moudle的方式，这样对源码的侵入性较低，利于后期的升级。那么有没有更高级的方式去做自定义，有的。...对于支持事务的组件都有哪些意义，大家在深入NIFI的使用和阅读源码的时候慢慢体会(我也在慢慢体会)。...以下以我之前写的一个组件为例(被要求写的，用JOLT组件完全hold住，反正我觉得这么写自定义组件没啥意思，感觉如果给社区提PR都不带被搭理的) /** * 给简单的二级结构的json数据添加常量值...对于init onTrigger onScheduled等等这些方法想要进一步了解和使用的，看文档NIFI源码系列目录下Processor组件类的一些方法 nifi 注解。 怎么用？
to indicate that output is JSON") }) //behavior 组件使用了StateManager，该注解解释此组件在State什么范围中存储了什么信息 @Stateful...{@code Restricted}组件可以用来执行操作员通过NiFi REST API/UI提供的任意未消毒的代码，也可以用来使用NiFi OS凭证获取或修改NiFi主机系统上的数据。...这些组件可以由其他授权的NiFi用户使用，以超出应用程序的预期用途、升级特权，或者可以公开关于NiFi进程或主机系统内部的数据。...，比如(顺便复习一下这里遇到过得注解) @EventDriven @SideEffectFree @SupportsBatching @Tags({"json", "jolt", "transform"...") @CapabilityDescription("Applies a list of Jolt specifications to the flowfile JSON payload.
html表格的使用价值： html表格的掌握对于很多页面的排版都非常重要，尤其做数据的排版用得非常多，因为比较简便，数据的加载速度也非常快。...本文最终效果说明： 说明：其中数字1、3、4单元格实现合并两行。 数字11实现合并两列。 这个表格练习，充分考量了一个开发人员对表格类型标签的掌握程度，可在此基础上实现更为复杂的表格。...我们对于表格中行合并与列合并的操作都是用在td或者th这样的列单元格标签上的。 当前一格有行合并效果是，后一格默认单元格占据一行。 界面效果： ?
实时Json日志数据导入到Hive 案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...这里首先将数据通过NiFi将Json数据解析属性，然后手动设置数据格式，将数据导入到HDFS中，Hive建立外表映射此路径实现外部数据导入到Hive中。...当"Destination"被设置为"flowfile-content"时，将使用"JSON"返回类型。...当数据流向下游“ReplaceText”处理器时，由于设置每行替换成指定格式的行，这时会出现将本批次所有行数据都替换成了第一行的json格式数据。...如下图： 当一次性向tail的文件输入多条数据，我们不希望全部json行内容替换成第一行json内容，那么可以将“TailFile”处理器处理的数据直接传递给“ConvertRecord”处理器，将数据由
为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建？ Apache NiFi 是一个用于数据摄取、转换和路由的强大工具。...另一方面，结构化文件类型通常可以使用 NiFi 的内置处理器进行处理，而无需自定义 Python 代码。...NiFi 提供了广泛的处理器，用于处理 CSV、JSON、Avro 等结构化数据格式，以及用于与数据库、API 和其他企业系统进行交互。...对于文本到文本、文本到图像或文本到语音处理等任务，你可以编写 Python 代码与相关模型或服务进行交互，并将此处理合并到你的 NiFi 管道中。...要开始使用 NiFi，用户可以参考快速入门指南进行开发，并参考 NiFi 开发人员指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更全面信息。
NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。SplitText：SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。...例如,可以配置处理器将FlowFile拆分为多个FlowFile,每个FlowFile只有一行。SplitJson：将JSON对象拆分成多个FlowFile。...ConvertJSONToSQL：将JSON文档转换为SQL INSERT或UPDATE命令,然后可以将其传递给PutSQL Processor。...五、提取属性EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式，这个表达式将对Json内容操作，将表达式计算的结果值替换FlowFile内容或将结果值提取到用户自己命名的Attribute
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...HDP和CDH合并后，对于CDH的客户也一直期待HDP的一些优秀特性能早点融合到CDH中，CEM和CFM就是一次开始，它们为IOT场景的边缘管理和边缘数据搜集带来了可能。...6.3 安装NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...3.选择NiFi的依赖服务，这里我们选择全集包括NiFi CA和Zookeeper，尤其是对于NiFi集群需要使用到Zookeeper，点击“继续”。 ?...2.回到CM主页查看3个NiFi相关服务运行正常。 ? 7 登录NiFi的Web页面 使用http://NiFi_HostName>:8080/nifi登录到NiFi画面： ?
Apache NIFI使用的开发技术 Apache NiFi的后端是用Java编写的,Web层使用JAX-RS,并且JavaScript被广泛用于提供用户界面,依赖于多个第三方JavaScript库,...以我之前提的新增功能点的NIFI-7403为例(这个已经被合并到master分支,所以状态显示跟新建的会不一样) ?...因为在PR后review中可能还要不断的修改) 提交Pull Request前合并冲突 在我们提交完我们的代码更新之后,一个常见的问题是远程的upstream（即apache/nifi)已经有了新的更新...-7403 分支,使用 git checkout NIFI-7403 git rebase master 然后把自己在NIFI-7403分支中的代码更新到在自己github代码仓库的NIFI-7403分支中去...里发邮件申请(发邮件很少见到有人这么做) 之后经过一些讨论和修改,顺利的话,你的代码就会被合并到Apache NIFI master分支上了。
为自定义外部应用程序访问使用了JWT身份验证的NIFI服务提供参考和开发依据。 背景知识 JSON Web Tokens为众多Web应用程序和框架提供了灵活的身份验证和授权标准。...简介 Apache NiFi从0.4.0版本起就开始利用JSON Web Tokens来提供持久的用户界面访问。...这些更新涵盖了NiFi在登录处理过程中产生的所有JSON Web Tokens的密钥生成、密钥存储、签名验证和令牌撤销。...NIFI最初的JWT实现 NiFi 1.14.0和更早版本的JSON Web令牌实现包括以下特性: 基于JJWT库 使用随机UUID为每个经过身份验证的用户生成对称密钥 在位于文件系统上的H2数据库中存储对称密钥...签名算法的对比 基于密钥生成和密钥存储的改变，新的NiFi JWT实现使用PS512 JSON Web签名算法代替HS256(HMAC的SHA-256算法依赖于对称密钥来生成签名和验证，而其他算法则使用私钥进行签名
引子 许多第一次接触使用NIFI的同学在同步关系型数据库的某一张表的时候，可能会拖拽出类似于下面的一个流程。 ?...为什么建议使用NIFI里的Record 首先，NIFI是在框架的基础上，作为扩展功能，为我们提供了面向record数据、处理record数据的能力。...这种设计的初衷是无论我们底层是什么格式的数据(json?csv?avro?xml?等等)，我们在处理这些数据的时候，都可以使用一套通用的格式或者说规则，即record。...通常我们在使用NIFI的时候，会选择让它中间落地，而对中间落地的数据IO操作相对而言肯定是耗时的，所以我们在设计流程的时候，尽可能的做到减少不必要的处理FlowFIle的组件。...Record方式去处理一个json数组直接next()循环读取，进行处理，使用对应的RecordSetWriter写进FlowFIle，对比直接加载json数据到内存，然后在循环处理每一条json。
1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...函数merge(x, y, left_on, right_on) 需要匹配的数据列，应使用用一种数据类型。...屏幕快照 2018-07-02 22.04.25.png 3.1 默认只保留连接上的部分 第10行已经消失 itemPrices = pandas.merge( items, prices...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
Cloudera将NiFi作为其新产品Cloudera Flow Management和Cloudera Edge Management的核心组件推出，可以方便地使用Cloudera Manager进行...部署CFM Parcel包 1.下载CFM的Parcel http://archive.cloudera.com/CFM/parcels/1.0.1.0/manifest.json http://archive.cloudera.com...，点击“继续” 5.完成NiFi Registry服务的安装 安装NiFi 1.进入CM主页，选择“添加服务”， 选择“NiFi”，点击“继续” 2.选择NiFi的依赖服务，这里我们选择NiFi CA和...Zookeeper，需要注意的是NiFi集群需要使用到Zookeeper，点击“继续” 3.选择NiFi节点，点击“继续”。...1.重启CMS，否则CM无法监控新增的三个服务包括NiFi Toolkit CA，NiFi Registry和NiFi 2.回到CM主页查看3个NiFi相关服务运行正常。
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