我正在尝试在sklearn中构建一个使用KNeighborsClassifier和支持向量机的GridSearchCV管道。到目前为止，我已经尝试了以下代码：from sklearn.pipeline import Pipelinefrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
ne
浏览 19提问于2017-03-11得票数 1
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在我的研究项目中，我使用python作为python中的近似最近邻(ANN)。我遵循的代码相同的作者(Pynndescent)。不幸的是，在predict库中没有用于fit/transform的函数，因此我可以预测结果，并提取其他评估，如精度、召回、F1评分和混淆矩阵。你能帮忙吗？
谢谢
浏览 6提问于2021-11-15得票数 0
我一直无法找到任何教程、指南或示例代码来执行数据集拆分和平衡，以作为sklearn管道的一部分。这个是可能的吗？我有这样的事情：from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn.pipeline import Pipeline
from sk
浏览 1提问于2021-08-12得票数 0
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我是Python的新手。train_y, val_y = train_test_split(X, y, random_state=1)
verbose=False)),
('kneighborsclassifier
浏览 40提问于2020-05-25得票数 0
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两种模型使用管道
、、
我试图使用管道，以实现两个分类器在一起。Knn方法时，管道工作得很好，但是当我使用决策树分类器时，发生了以下错误：
<class'sklearn.neighbors._classification.KNeighborsClassifier'>)：所有中间步骤都应该是转换器，并实现fit和transform，或者是字符串‘pass身’'KNeighborsClassifier()‘(类型为KNeighborsClassif
浏览 5提问于2022-08-25得票数 0
我正在尝试使用sklearn_pandas模块来扩展我在熊猫中所做的工作，并深入机器学习，但是我正在为一个错误而挣扎，我并不真正理解如何修复。from sklearn_pandas import DataFrameMapper, cross_val_scorepd.read_csv(path_test, header=None)
mapper_train = Da
浏览 2提问于2014-07-05得票数 1
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在sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier中，有一些参数需要调整: n_neighbors和leaf_size。我想知道是否有一种方法可以在特定的迭代过程中指定要调整的参数。from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier print(iterations) #normal argument
for arg in
浏览 5提问于2017-01-25得票数 0
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使用葡萄酒质量数据集，我尝试执行一个简单的KNN分类(w/ a scaler，以及管道中的分类器)。它可以工作，但我从未以这种方式使用过cross_val_scores，我希望确保没有更好的方法。对我来说，使用管道内的cross_val_scores (包括n个范围)变得不那么简单了。
浏览 0提问于2016-07-22得票数 5
(pipeline, "KNNFit_py.pmml", debug = 'True')
SEVERE:130)
at skle
浏览 2提问于2018-04-19得票数 0
但是，我很难找到最近的邻居的索引。下面的函数将返回距离矩阵。但是，我需要在features_train (算法的输入矩阵)中获取这些邻居的索引。features_test[2])[ 0.0028605 0.00322584 0.00350216 0.00359315 0.00391858]
有人能帮我识别features_train中这些最近的项目吗
浏览 0提问于2016-10-18得票数 0
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我是机器学习的初学者，我发现了这个模块的错误所在ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neighbours
浏览 0提问于2019-12-19得票数 3
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我试图使用cosine_similarity运行KNN Classifier，但没有成功。from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarityX的形状(150个样本，4个特征)：Y的形状：我搞错了：
ValueError: Expected 2D如何<em
浏览 0提问于2021-07-03得票数 2
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我在sklearn中使用了一个StackingClassifier，在这里我希望组件模型是自定义分类器。这可能是相当明显的事情(我刚刚尝试编写自定义分类器并使用ClassiferMixIn)，但我似乎不知道自己缺少了什么：from sklearn.ensemblefrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from
浏览 1提问于2020-10-25得票数 1
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我正在查看K-NN的文档，发现了这段代码： X = [[0], [1], [2], [3]]neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)KNeighborsClassifier(...)
print(neigh.predict([[3.1]])) 看看我看到的类定义： class sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier在KNeigh
浏览 26提问于2021-04-03得票数 0
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多特征KNN分类器图的绘制
、、、、
我正试图为我的数据绘制一个KNN图，但我不断地得到这个错误，我不知道。clf = neighbors.KNeighborsClassifier(k, weights=weights)下面我附上了我的代码(不包括进口)：X = np
浏览 0提问于2017-04-04得票数 0
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为了在Python中使用分类器(例如KNeighborsClassifier)，有必要键入我不确定滑雪板是一个模块sklearn.neighbors叫什么？最后，我们该如何命名KNeighborsClassifier？
在谈论这些话题时，我正在寻找合适的术语。
浏览 2提问于2018-05-01得票数 0
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我正在编写jupyter笔记本，编写一个python任务，并试图从sklearn导入，但我得到了错误：
我已经检查并安装了sklearn :版本
浏览 2提问于2019-12-18得票数 1
我有一个带有维度(n_obs，n_features)的特性集，以及带有dim的响应序列(n_obs)。我试图使用KNN作为分类器。from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierclf = neigh(n_neighbors22 clf = neigh(n_neighbors = 10) 24 clf.fit(Xt
浏览 1提问于2015-08-06得票数 3
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错误: LoadError:语法:表达式结束后的额外令牌"ScikitLearn“跟踪:1顶级作用域@ e:\Fontbonne\CIS 585表达式中的独立Study\Code\knn.jl:6，从e:\Fontbonne\CIS 585独立Study\Code\knn.jl:6开始using DataFrames, CSV, DataStructures
from ScikitLearn.neighbors impor
浏览 3提问于2021-11-27得票数 1
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