使用Keras通过嵌入来预测两个数字是否具有相同的“奇异性”，我是在正确的轨道上吗？

是的，您在正确的轨道上。使用Keras通过嵌入来预测两个数字是否具有相同的“奇异性”是一个合理的问题。Keras是一个流行的深度学习框架，它提供了简单易用的API来构建和训练神经网络模型。

在这个问题中，您可以使用Keras来构建一个神经网络模型，该模型接受两个数字作为输入，并输出它们是否具有相同的“奇异性”。为了实现这个目标，您可以使用嵌入层来将输入数字映射到一个低维空间中的向量表示。然后，您可以使用这些向量表示来计算两个数字之间的相似度，并判断它们是否具有相同的“奇异性”。

嵌入是一种常用的技术，用于将高维数据映射到低维空间中的向量表示。它可以帮助模型捕捉到数据中的隐藏模式和关系。在这个问题中，嵌入可以帮助模型学习到数字之间的相似性，并用于预测它们是否具有相同的“奇异性”。

关于Keras的更多信息和使用示例，您可以参考腾讯云的Keras产品介绍页面：Keras产品介绍

总结起来，您可以使用Keras通过嵌入来预测两个数字是否具有相同的“奇异性”。这个问题涉及到深度学习、嵌入技术和数字相似性计算等概念。通过合理构建神经网络模型，您可以利用Keras的强大功能来解决这个问题。