使用Knex可以通过join
和select
方法来连接表并获取相关行作为嵌套对象提供。具体步骤如下:
join
方法连接需要查询的表。join
方法接受两个参数,第一个参数是要连接的表名,第二个参数是连接条件。例如,如果要连接table1
和table2
,可以使用以下代码:knex('table1')
.join('table2', 'table1.column', '=', 'table2.column')
这将返回一个Knex查询对象。
select
方法来选择需要的列,并指定别名。如果需要将相关行作为嵌套对象提供,可以使用Knex的raw
方法来构建JSON对象。例如:knex('table1')
.join('table2', 'table1.column', '=', 'table2.column')
.select(
'table1.column1 as table1Column1',
'table1.column2 as table1Column2',
knex.raw('json_agg(table2.*) as table2')
)
这里的json_agg
函数是用来将相关行作为嵌套对象提供的关键。它会将table2.*
的结果转换为一个JSON数组。
groupBy
方法对结果进行分组。这是因为json_agg
函数通常需要与groupBy
方法一起使用。例如,如果需要按table1.column1
分组,可以使用以下代码:knex('table1')
.join('table2', 'table1.column', '=', 'table2.column')
.select(
'table1.column1 as table1Column1',
'table1.column2 as table1Column2',
knex.raw('json_agg(table2.*) as table2')
)
.groupBy('table1.column1', 'table1.column2')
这样就可以将连接表的相关行作为嵌套对象提供。
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