我有一个包含一些整数值的数据帧，我只想在多个列col1、col3、col4不全为零的情况下创建行的新数据帧。text4 13 11 22 0我不确定是否可以使用单个lambda来实现这一点。
浏览 30提问于2017-03-13得票数 0
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使用Pandas中的Apply函数，我希望比较Datafarme中的多个列，以查看值是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低，我将在New列中输出一个字符串值。当将1列与数值进行比较时，我能够做到这一点，但不能使用多列。如何使用多列完成此操作？下面是我正在使用的例子。该示例适用于1列，但无法对多列</
浏览 7提问于2021-12-22得票数 0
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我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据帧B的第一列，我将第一行与数据帧A的第一行进行比较，然后将B的第二行与A的第二行进行比较，依此
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
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目前，只有当另一列为True时，我才会在熊猫的多列dataframe上运行lambda，否则该列保持不变。df[“a”] = df.apply(lambda x: f(x[“b”], x[“c”]) if x[“d”] == True, else x[“a”])
lambda中的函数是一个api调用，需要很长时间因此，这个lambda花费了相当长的时间(因为dataframe也很大)。对于行，lambda</
浏览 4提问于2022-05-31得票数 0
我有一个dataframe ' df‘，在这里，我想将列名列表与在名为'set_cols’的dataframe下找到的值进行比较，我有以前用于比较字典键和df列名的代码，但是我想不出如何使它与标题下的数据列标题值进行比较import pandas as pd
df= pd.DataFrame(columns=['firstName'
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
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我想对同时包含非数字和数字信息的特征进行编码。preprocessingdf = pd.DataFrame
浏览 26提问于2019-07-22得票数 0
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我有一个dfs列表，其中有些人共享一个公共列'b‘值。我根据它们的'b‘值对这些dfs进行分组，然后希望比较其他列中的任何差异。我需要直观地输出不同的列(而不仅仅是识别哪些列/行是不同的，我知道您可以使用pandas.testing assert_frame_equal)。到目前为止，我根据列表中存储的dfs数量预先指定要运行多少次比较(如下面第三节所示)。但是，我想这样做，而不必指定要比较的dfs数量，
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
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10 70 201904 18.18我想首先对每个pct (例如201903)中的year_month进行降序排序；然后计算每个year_month中id的总和pct小于或等于80的百分比；我想知道这样做的最好方法是什么，结果会是什么样子(使用year_month值作为标题)；25%
浏览 10提问于2019-07-09得票数 1
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我试图使用.style对实际数字小于'Budget'列的记录进行有条件的格式化。我尝试使用以下代码： .format("{0:,.2f}%") if x > x['Bud Yield']
else '
浏览 1提问于2022-08-21得票数 0
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我有一个这样的数据帧
现在，我想要规范化'comments‘列中的字符串，用于单词'election’。我尝试使用fuzzywuzzy，但无法在熊猫数据帧上实现它，以部分匹配“选举”一词。输出数据框的'comments‘列中应该有单词'election’，如下所示
假设我有大约100k行，“选举”这个词的可能组合可能有很多种。请在这方面给我指点。
浏览 1提问于2018-04-26得票数 0
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我在一个dataframe中有许多列，我希望将每一列中的值与特定列进行比较。例如，假设对于此dataframe中的每一列，对列值和标签都等于1的情况之和： 1 | 0 | 0 | ... |1当我尝试使用像df.apply(lambda x: x.
浏览 3提问于2016-02-01得票数 1
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pandas as pd
test = pd.DataFrame([pd.Series([1, 2], index=['a', 'b'])] * len(ser), index=ser.index)
假设我想按列比较dataframe中的每个值是否大于该系列中的相应值我知道我可以通过
浏览 2提问于2021-07-25得票数 0
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我想将SQL Server表的行与Pandas DataFrame的行进行比较。我只比较某些列(构成表的主键的列)。因此，我不知道要提前比较多少列。目前，它只能处理一个列的比较，并且可以修改为处理多个列，如果它们事先是已知的，但我希望它动态工作。# Build the WHERE clause of your DELETE statement from rows in the dataframe.
浏览 22提问于2020-02-01得票数 0
我想通过应用一个函数，从多个特定的预先存在的列中获取输入，从而向我的dataframe添加两个新列。下面是我的方法，它适用于返回一列，但不返回多列：d = {'a': [3,0,2,2], 'c': [1,1,2,3],'d': [2,2,1,3]}
浏览 2提问于2017-01-31得票数 2
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例如，我的dataframe中有4列，我想使用jaro相似性来表示col: A，B: C，D，包含字符串。目前，我使用它在两列之间使用目前我在比较名字城市的B列-contains字符串
人名的C列-contains字符串(与之<em
浏览 13提问于2022-08-10得票数 0
我有几千行的DataFrame。其结构如下我想比较当前行和下一行的A列。如果这些值相等，我希望将值较低的B列的值添加到具有较大值的比较行的D列。然后，我要删除B列的已移动列值，这就像一个交换过程。至少我想使用Da
浏览 4提问于2020-03-19得票数 0
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我正在尝试让Python比较两个数据格式。在dataframe 1中，我有两个列(AC-Cat和Origin)。我试图将AC-Cat列与Dataframe 2的输入进行比较。如果在Dataframe 2的某一列与正在研究的dataframe 1的值之间找到匹配，我希望Pandas将找到匹配的Dataframe 2列的标题复制到Dataframe 1中的新列
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我想要将一个条件应用于dataframe中的列。该列具有HH:MM:SS格式的时间值，我希望将其与固定的时间值(阈值)进行比较，但我得到了错误。我想问的是-为了比较任何两个时间值，我如何存储它们，或者将它们转换成什么，以便进行比较？阈值为字符串，列值为datetime.time格式。当我这么做的时候-
threshold = datetime.datetime.strptime('1:04:00','%H
浏览 1提问于2021-06-17得票数 1
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我有一个包含两列的dataframe，一个叫做'name‘，是一个字符串，另一个叫做'route’，是一个Google polyline。我使用polyline库将多段线解码为经纬度/经度。我想循环遍历每一行进行解码，但它似乎只解码第一行，并将其写入创建的列的其余部分。这就是我到目前为止所拥有的。df = pd.DataFrame(activities)
浏览 10提问于2020-04-10得票数 1
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