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使用LEFT JOIN后获取行的重复项

是指在使用LEFT JOIN连接两个或多个表后，通过查询获取到出现重复的行数据。

在关系型数据库中，通过使用LEFT JOIN连接两个表，可以获取到左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。如果在连接后的结果集中存在重复的行数据，可以使用一些方法来获取这些重复项。

一种常见的方法是使用GROUP BY和HAVING子句来实现。首先，我们需要将连接后的结果集按照关键列进行分组，然后使用HAVING子句筛选出出现重复的行。例如，假设我们有两个表A和B，通过LEFT JOIN连接后的结果集为C，我们可以使用以下查询语句获取到重复的行：

SELECT key_column, COUNT(*) as count
FROM C
GROUP BY key_column
HAVING count > 1;

上述查询语句中，key_column代表连接后的结果集中的关键列，COUNT(*)用于计算每个关键列出现的次数，然后通过GROUP BY按照关键列进行分组，最后使用HAVING count > 1筛选出出现次数大于1的重复项。

这种方式适用于多个关键列的情况，只需将多个关键列都包含在SELECT和GROUP BY子句中即可。

对于使用LEFT JOIN后获取行的重复项的应用场景，举例来说，假设我们有两个表，一个存储商品信息，另一个存储订单信息。我们想要找到在订单中被购买多次的商品，可以使用LEFT JOIN连接这两个表，然后使用上述方法获取重复的行，即被购买多次的商品。

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相关搜索:join后如何删除重复的元组？LEFT JOIN不为不匹配的行创建NULL记录 left join后返回null的内连接 LEFT JOIN用于获取左表中的所有行，而不考虑连接条件 Left outer join未获取左表的所有记录 Pandas left merge使用cumcount避免重复行使用Left Join的Mysql查询太慢了使用left join的查询返回的行数较少使用UNNEST、LEFT JOIN和WHERE语句的Bigquery 使用函数的left_join (dplyr)

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