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我想使用LSTM来预测未来的数据。我总共有50行数据。我想使用这50行数据来预测接下来3小时的结果。demo_1.csv中的输出相同。Result.csv中的结果：0.721.1311.0620.7981.1260.6190.6280.753这是
浏览 7提问于2021-06-03得票数 0
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我因为不一致地使用熊猫而发疯了。timeseries_list = [yval, yhat_lstm, yhat_linreg,', 'yhat_phys']
然后，我进行了一些数据处理和清理，其中删除了yhat_lstm的第一行，使其与所有其他数据格式的<
浏览 4提问于2020-09-01得票数 0
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我正在尝试使用Tensorflow 1.3.0实现文本摘要的seq2seq模型。在构建图表时，我得到了下面的错误。512 and 256 for 'decoding/decoder/while/BasicDecoderStep/decoder/multi_rnn_ce
浏览 1提问于2017-09-02得票数 1
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我正在尝试学习使用Tensorflow进行情绪分析的LSTM模型，我已经通过了。模型的后，尝试修改上面的LSTM模型。如果我修改了代码：作为我得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"sentiment_demo_lstm.py"，第131行，train_neural_network(x)文件中的
浏览 0提问于2017-06-06得票数 15
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我在Keras中有一个错误，我找不到解决方案。我已经搜索了整个互联网，我仍然没有回答^^这是我的代码。(loss="categorical_crossentropy", optimizer="adam", metrics=['accuracy'])
错误是第二行。它说："ValueError:错误时检查输入:期望lstm_1_input有3维，但得到的数组与形状(393613，50)“的形状是正确<e
浏览 0提问于2018-02-23得票数 1
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目前正在使用tf2.0处理回归问题。,然而，当我使我的模型稍微复杂一些，并试图编译它，它给我错误，这是这个问题的标题关于这个错误的细节在这个问题的最底部。复杂的模型如下所示： tf.keras.layers.L
浏览 2提问于2020-06-09得票数 7
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在我的代码中，我使用了来自pytorch的lstm来预测时间序列。当我写这段代码时 def __init__(self, input_size, output_size, hidden_size,num_layers=nn.LSTM(self.input_dim, self.hidden_dim, self.num_layers)
self.lstm =
浏览 0提问于2021-01-12得票数 0
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我正在使用LSTM进行时序预测。我的目标是使用25个过去值的窗口，以便为接下来的25个值生成一个预测。我递归地这样做:我使用25个已知值来预测下一个值。我使用"Keras“来实现RNN体系结构：regressor.add(LSTM(units = 50, return_sequences = True= True))
浏览 0提问于2018-01-15得票数 2
有没有人知道这个错误的解决方案？我正在尝试将我的PyTorch网络切换到联合学习网络，但我总是收到此错误。 14 lstm_out = self.dropout(<e
浏览 4提问于2020-12-01得票数 1
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基于LSTM的时间序列预测
、、、、
我正在使用 ()在一些syslog/网络日志数据上应用LSTM网络。他是个大师！据我所知-
一批数据是训练数据集中固定大小的行数，该数据集定义在更新网络权重之前要处理多少模式。关于洗牌值
浏览 2提问于2017-05-04得票数 1
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我想使用LSTM进行序列预测。我使用keras来实现这一点。例如。文档:每个文档200行(VAriable，但我在末尾进行零填充以匹配长度的最大行数)：400与每行相关联的特征: 100现在每一行
浏览 16提问于2018-01-18得票数 1
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在前面的一个问题中，我询问了如何使用Sequential()构建一个具有适当参数计数的LSTM。LSTM参数在4 * ([outputSize * inputSize] + outputSize^2 + outputSize)中的计数。
outputSize意味着如果您将返回1值或序列。我现在正在构建一个LSTM的一些时间序列数据，我已经成功地使用了一个MLP。数据是DataFrame类型的，因为它是通过Pandas
浏览 1提问于2019-10-12得票数 0
我正在尝试使用LSTM预测时间序列，并使用Keras用Python编写代码。我想使用之前的20个时间步(t-20，t-19，..，t-1)，以便预测下一时间步(t+1)的输出。我不知道如何定义输入层的形状。Keras文档中的堆叠LSTM示例说明3D张量的最后一个维度
浏览 2提问于2019-02-15得票数 0
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在组合网络的子网上使用这两种损失
、、、、
我想分别计算每个网络的损失。例如，在下面的图像中，LSTM1的丢失应该是(Loss1 + Loss2)，系统的丢失应该是公正的(Loss2)我用上面的想法实现了像下面这样的网络，但是不知道如何编译和运行它。def build_lstm1(): h = LSTM</e
浏览 1提问于2018-11-14得票数 3
我有以下的时间序列，我分为火车，瓦尔和测试：基本上，我对ARIMA和LSTM进行了关于这些数据的培训，结果完全不同，就预测而言: ARIMA：LSTM：现在，也许我是通过了，在某种程度上，测试设置为LSTM，以便表现得更好？请注意，为了在将来进行预测，在训练和预测: ARIMA代码之前，我要在我的系列中添加新的和最后的预测值：his
浏览 0提问于2022-10-21得票数 1
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我试图在奖金部分-> 下列出的Keras字级示例上实现，如果我想使用带有整数序列的字级模型呢？decoder_inputs = model.input[1] # dec_inputs (Input(shape
浏览 0提问于2018-08-13得票数 0
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我正在读取文件"test1.txt“中的一些数据，一切正常，但当遇到Enter(换行)时，它给了我我不想要的答案main.c#include <stdio.hlstm_val = atof(lstm_weight);
printf("\n convert \"lstm_weight\" to lstm_val is : %f
浏览 1提问于2020-12-22得票数 0
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我试图了解如何将数据正确地输入到我的keras模型中，以便使用LSTM神经网络将多变量时间序列数据分类为三类。每个特性都在固定的时间步骤中“跟踪”它的值，比如100 (即每个csv文件都有100行)。层中的5个单元目前只是随机挑选的。我目前遇到的问题是，以下代码不起作用：<
浏览 0提问于2018-09-18得票数 6
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使用Tensorflow seq2seq教程代码，我正在创建一个基于字符的聊天机器人。我不使用嵌入词。我有一系列的字符(字母表和一些标点符号)和特殊的符号，如GO，EOS和UNK符号。一个LSTM单元有多少个输入节点？你能说明一下吗？因为我想在我的例子中，LSTM单元应该对字母表中的每个字母都有一个输入神经元(因此是一个热向量？)此外，您必须在构造函数tf.nn.rnn_cell.BasicLSTM
浏览 5提问于2016-10-23得票数 0
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我遵循关于的字符级LSTM教程。在运行这一行之后我知道错误：
怎样才能做到这一点？谢谢。
浏览 0提问于2017-03-12得票数 0
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