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Pywinauto之Windows UI自动化7

最近公司开发了一款基于PC端的桌面应用程序,需要进行自动化测试,避免重复的点工。为此,也在网上找了一些资料,都不符合当前需求,最终决定参考网上资料,使用python语言去实现。...一、起因 1、桌面应用程序的控件在程序上经过特殊处理,无法识别出控件内容 二、实现思路 1、通过录制、回放去实现自动化测试 2、通过坐标定位,点击模拟鼠标和键盘操作 (以上两种操作,均使用python...去实现) 三、实现方式 基于python语言有着丰富的第三方库,如:pywinauto、pymouse、pyautogui、win32、pynput、 lackey等等 其中: pywinauto...安装方法:pip install pynput lackey Lackey 是Sikuli脚本的一个实现,使用图像识别来控制复杂的和非 os 标准的业务应用程序。...安装方法:pip install Lackey 综上几个第三方库对比,最后决定采用pynput库,实现录制回放功能,也是对目前工作进度比较快的一种自动化方式。

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    使用Python和Selenium库实现饭圈自动化投票

    在这个文化中,粉丝们通常会通过多种方式来表达他们的爱意,例如关注偶像参与的综艺和电视剧,使用各种社交平台为偶像打榜投票,以争取让偶像获得更高的排名和更多的曝光。...为了能够投出更多的票数,一些粉丝会采用一些技巧来绕过平台的限制,例如使用代理IP,以便用不同的IP地址来重复投票。...下面提供的一段代码使用Python和Selenium库编写,可以自动遍历HTML表格并找到“投票”链接进行单击,从而实现不同用户的自动化投票。如果有需要的小伙伴们可以参考一下。...cell.find_element_by_xpath("//a") confirm_link.click() break driver.quit() 通过这段代码,我们可以使用代理

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    使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取

    利用Python的强大库,我们可以轻松实现自动化的网页截屏和信息抓取,为数据分析、监测和展示提供了便利。...今天就给大家介绍一下如何使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取的相关步骤,并分享一些简单实用的代码示例,一起学习一下吧。  ...一、自动化网页截屏  1.安装所需库:  在开始之前,我们需要安装以下两个Python库:  ```python  pip install selenium  pip install webdriver-manager...  ```  2.配置浏览器驱动:  自动化网页截屏使用的是Selenium库,而Selenium需要与浏览器的驱动程序配合使用。...我们可以使用webdriver-manager库来自动下载和管理浏览器驱动。

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    python自动化测试(4)-使用第三方python库技术实现

    python自动化测试(4)-使用第三方python库技术实现 1   概述 关于测试的方法论,都是建立在之前的文章里面提到的观点: 功能测试不建议做自动化 接口测试性价比最高 接口测试可以做自动化 做好接口自动化...对于如上4个目的,有如下几个框架或者工具可以实现: requests 一个Http请求库,号称是让Http的请求对人更友好,此框架也确实达到此目的了。...json python提供的对json和python数据类型的转化库 pyunit pyunit自动化框架提供了大量的assert断言方法来自动化进行数据逻辑判定 pycharm 作为一个强大的...各种语言(Java/Php/C#/C/C++/Python/R/Ruby等等)都有自己的实现方式,这些也都可以参考 4.2   python库 本文的主打语言是Python语言,所展开的内容也是和Python...一般情况下,都使用第一个: The Python Standard Library(Python标准库) 官方文档地址: https://docs.python.org/2/library/json.html

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    使用python来实现报表自动化

    xlwt Python语言中,写入Excel文件的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的写入。支持excel03版到excel2013版。...使用时请确保已经安装python环境 xlrd Python语言中,读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。使用时请确保已经安装python环境。...NOTICE: xlwt对Excel只能进行只写操作 xlrd对Excel只能进行只读操作 此外,还有xlutils.copy可以实现Excel的复制再编辑。...---- 1. python写excel — xlwt常用功能 A.准备工作 安装xlwt :在终端中输入pip install xlwt或者easy_install xlwt 引入xlwt包 : import...中写入内容: sheet.write函数可以传三个参数 第i(参数1)第j(参数2)列存入内容(参数3) sheet1.write(i, j, '第i行第j列存放此内容', style) # 这条语句实现的功能就是往第

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    Python使用Mechanize库完成自动化爬虫程序

    Mechanize是一个Python第三方库,它可以模拟浏览器的行为,实现自动化的网页访问、表单填写、提交等操作。...下面是一个使用Mechanize库编写的爬虫的例子,它可以爬取百度搜索结果页面的标题和链接:import mechanizefrom bs4 import BeautifulSoup# 创建一个Browser...result'}): title = result.find('a').text link = result.find('a')['href'] print(title, link)以下是一个使用...Mechanize库编写的爬虫程序,该爬虫使用Ruby来爬取目标网站上的图像,代码必须使用以下代码:proxy_host:www.duoip.cn,proxy_port:8000。...然后,它使用爬虫ip对象访问目标网站目标网站。接着,它使用页面搜索方法获取页面中的所有图像链接,并遍历这些链接,下载图像到本地。注意,这个程序只下载图像,而不下载其他类型的文件。

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    使用 PyAutoGUI 库在 Python 中自动化 GUI 交互

    PyAutoGUI是一个很棒的模块,用于自动化Python应用程序中的图形用户界面交互。...PyAutoGUI是一个跨平台的库,支持所有主要的操作系统,如Windows,Linux和macOS。 在本教程中,我们将了解如何使用 Python 的 PyAutoGUI 包来自动化 GUI 交互。...我们将在此过程中提供示例,以帮助演示库的功能以及如何使用它来简化和自动化各种任务。...在本教程结束时,读者应该对 PyAutoGUI 以及如何使用它在 Python 应用程序中自动化 GUI 交互有深入的了解。...开始 在我们深入研究使用 PyAutoGUI 来自动化 GUI 交互之前,我们首先需要使用 pip 安装 PyAutoGUI 模块。 但是,由于它不是内置的,我们必须首先安装 PyAutoGUI 库。

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    独家 | 用Python Featuretools库实现自动化特征工程(附链接)

    本文简要介绍特征工程的基本组成部分,并用直观的示例理解它们,最后给出使用Python Featuretools库实现自动化特征工程的操作过程。...现在,整个FE(Feature Engineering,特征工程)流程都可以实现自动化,我将在本文中向您展示。 ? 我们将使用一个名为Featuretools的Python特征工程库,来实现这一流程。...Featuretools是一个开源库,用来实现自动化特征工程。它是一个很好的工具,旨在加快特征生成的过程,从而让大家有更多的时间专注于构建机器学习模型的其他方面。...6.1 安装 Featuretools适用于Python 2.7,3.5和3.6,可以使用pip轻松安装Featuretools。 ? 6.2 下载需要的库和数据 ?...6.5 使用Featuretools实现特征工程 现在,我们可以开始使用Featuretools来实现自动化特征工程了! 数据集中必须具有唯一标识符的特征(我们的数据集现在没有任何这样的特征)。

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    Python让Excel飞起来:使用Python xlwings实现Excel自动化

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Python与Excel,xlwings 本文将向你展示如何使用Python xlwings库自动化Excel。...你可以使用xlwings+Python执行下列任务: 1.使用Python自动化Excel,例如生成报告。 2.使用Python编写宏,并通过单击按钮从Excel运行。...图3 至此,设置已完成,我们可以使用用Python自动化Excel了! 第二部分:自动化Excel 运行以下Python脚本,它将打开一个新的Excel实例。...图8 数据已经读入到Python,我们可以生成一个图形,然后将其放入Excel文件中。为了绘制图形,我们将使用matplotlib库。...然而,VBA功能有限,使用xlwings,我们可以在Python中创建自己的用户定义函数。我们所需要的只是一个Python脚本,并在Excel中进行一些设置来实现。

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    使用Docker实现Jenkins+Python + Pytest +Allure 接口自动化

    /configure prefix=/usr/local/python3 # 也可以通过 --enable-optimizations 指定使用优化选项 ....prefix=/usr/local/openssl # 指定安装目录为/usr/local/openssl make && make install #(耗时比较长,需要耐性等待) # 编译完成后需要拷贝库文件...环境 四、安装项目所需的库 需要在 python 项目生成一个 requirement.txt 具体教程可以看https://www.cnblogs.com/longronglang/p/16311576....html 将 requirement.txt 上传到主机 从主机复制到容器内 docker cp requirement.txt jenkins:/usr/local/src 最后安装项目所需的库...pip3 install -r requirements.txt 跑下所有case,看看报错缺什么库,缺什么到时自己手动装 五、安装 Allure 环境 官网下载 allure 包 去https://

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    使用Behave实现Python自动化测试BDD的强大实践

    本文将介绍如何使用Python中的Behave库结合BDD来进行自动化测试,以及一些实际的代码示例。什么是BDD?...通过本文,我们了解了如何使用Python中的Behave库结合BDD进行自动化测试。...安装并使用这些插件可以让我们更好地了解测试执行的情况,并分享给团队其他成员或利益相关者。自定义步骤实现有时候,我们可能需要与其他系统交互,例如数据库、API等。...Behave允许我们自定义步骤实现,通过编写Python代码来执行这些操作,并将其集成到测试流程中。这样一来,我们可以实现更加灵活和复杂的测试场景,覆盖更多的功能和业务逻辑。...通过遵循这些最佳实践,可以帮助我们建立健壮、可靠的自动化测试体系,提高软件质量和开发效率。总结在本文中,我们探讨了如何使用Python进行自动化测试,重点介绍了Behave与BDD的结合。

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    如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化?

    在现代网络环境中,网络自动化已成为管理和配置网络设备的重要工具。Python Nornir 是一个强大的自动化框架,它提供了一个简单而灵活的方式来执行网络自动化任务。...本文将详细介绍如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化。图片1....Python Nornir 概述Python Nornir 是一个开源的 Python 框架,专门用于网络自动化。它提供了一组简单而强大的工具和库,帮助我们管理和配置网络设备。...编写 Nornir 脚本现在,让我们开始编写一个基于 CLI 的网络自动化脚本。我们将以一个简单的示例开始,演示如何使用 Nornir 连接到设备并执行命令。...您可以根据需要编写更多任务函数,并使用 Nornir 的功能来管理和配置网络设备。4. 总结本文详细介绍了如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化。

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    5个Python自动化EDA库

    来源:Deephub Imba EDA或探索性数据分析是一项耗时的工作,但是由于EDA是不可避免的,所以Python出现了很多自动化库来减少执行分析所需的时间。...我们在以前也介绍过EDA自动化的库,但是现在已经过了1年的时间了,我们看看现在有什么新的变化。 为了测试这些库的功能,本文使用了两个不同的数据集,只是为了更好地理解这些库如何处理不同类型的数据。...这个库可以说是EDA的第二步,通过自动化EDA我们对数据有了一定了解后使用这个库,可以在数据清理、预处理和可视化方面节省很多时间。...最后一个使用OpenAI的API,对数据生成很有用。第一个函数ask()将导致会话输出,而howto()将导致给出如何实现目标的代码。...但是ChatGPT也直接支持了Jupyter,可以集成到开发环境中,这使得这个库变得多余,但是如果你希望通过使用OpenAIs API密钥来避免复杂性,简单地使用Sketch作为python包是最简单的方法

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    用Python实现科研自动化

    在python中,提取PDF内容的包有pdfminer、tabula、pdfplumber等(引自:Python:解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比...searchNum = len(data_dict) 四、关键词与引文数据统计 关键词的词频计算使用的是类似Excel的数据透视表的方法写成的,这一点在《如何用python表白》一文中已经讲到,计算函数如下...我使用的模块是python-docx,没安装的话需要事先安装一下。 pip install python-docx 安装完成后,导入自己已经调好样式的空白word页面。...先使用document.add_table生成题头。然后使用.add_row().cells方法增加行,使用for循环进行对表格单元格进行赋值,完成表格的生成。...能实现一个想法总还是一件开心的事情,程序最大的特点就是复用性,以后就当做写文献综述前的预处理流程吧。大家如果对报告或者源码感兴趣,欢迎在后台留言与我交流哇!

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