,可以通过以下步骤实现:
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('your_table_name')
item_id = event['item_id']
new_item = {
'nested_array': {
'L': [
{'S': 'item1'},
{'S': 'item2'},
{'S': 'item3'}
]
}
}
response = table.update_item(
Key={'id': item_id},
UpdateExpression='SET nested_array = list_append(nested_array, :new_item)',
ExpressionAttributeValues={':new_item': new_item}
)
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Item added to nested array successfully'
}
在上述代码中,我们使用了AWS SDK(boto3)来与DynamoDB进行交互。首先,我们创建了一个DynamoDB资源对象,并指定要操作的表名。然后,我们定义了要添加到嵌套数组中的新项,并使用update_item
方法将其添加到DynamoDB表中的映射中的数组中。
总结: 使用Lambda将项添加到DynamoDB中映射中嵌套的数组中,可以通过创建Lambda函数、配置触发器、编写代码逻辑来实现。Lambda函数可以使用AWS SDK与DynamoDB进行交互,并使用适当的API来更新DynamoDB表中的映射中的数组。这种方法可以方便地将新项添加到嵌套数组中,适用于需要动态扩展和更新数组的应用场景。
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