关于DDexec DDexec是一种能够在Linux上使用无文件技术和隐秘技术运行二进制文件的方法，它可以使用dd工具来将Shell替换为其他进程。...众所周知，在Linux上运行一个程序，则这个程序必须以一个文件的形式存在，而且必须能够通过文件系统层次结构并以某种方式访问到它，这也是execve()的工作机制。...这种机制不仅使得我们可以轻松控制Linux系统中运行的内容，而且还可以轻松检测到安全威胁或攻击者植入的恶意程序，甚至还可以阻止攻击者尝试执行他们的任何工具，比如说不允许未经授权的用户将可执行文件放在任何地方...； 3、使用lseek()来对文件进行查询，在Shell的帮助下，我们可以使用dd工具轻松实现； 工具下载 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://...下面给出的是一个使用样例： base64 -w0 /bin/ls | bash ddexec.sh /bin/ls -lA 项目中还提供了一个ddsc.sh脚本，该脚本允许我们直接运行二进制代码，下面给出的是一段
最后，我们介绍了一种新的开发环境配置：Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine。...在机器之心的问卷中，调查者反馈，虽然他们会使用其他编程语言，比如 R、C++，但实际运行程序的编写还是主要使用 Python，简单、开发速度快是很大的优势。...Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine ?...可以使用以下脚本完成（https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntu/）(https://docs.docker.com/engine/...原文链接：https://medium.com/google-cloud/jupyter-tensorflow-nvidia-gpu-docker-google-compute-engine-4a146f085f17
这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....GCP，需要先进行初始化．在初始化的过程中会有几次交互，使用默认选项即可．由于之前已经设置了代理，网络代理相关部分就可以跳过了．...Your public key has been saved in /home//.ssh/google_compute_engine.pub....Welcome to Ubuntu 18.04.1 LTS (GNU/Linux 4.15.0-1025-gcp x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com...参考文档 GCP Cloud SDK 安装指南 配置 Cloud SDK 以在代理/防火墙后使用 Kubernetes the hard way Linux Academy: Certified Kubernetes
不知道你是否有过这样的经历，在github上看到一个有趣的开源项目，把代码下载下来，按照项目上的说明编译运行，结果发现怎么也不能成功。...虽然作为软件开发者会尽力保证向前兼容，但实际上很难做到完美兼容。为了解决这一兼容问题，就有必要使用到虚拟机，现在很多开源项目都会提供一个虚拟机文件，里面包含了所有项目所需的软件包和环境。...声明 在开始之前作如下声明： 本文针对的是Nvidia显卡的配置说明，如果你用的是ATI显卡或其它品牌显卡，请出门右转找Google 本文针对的是Ubuntu系统的配置说明，这不表示其它操作系统就无法配置...首先确认一下显卡型号，在Linux系统上可以使用lspci命令： lspci | grep VGA 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation.../linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -# Add Docker repository (for Ubuntu Xenial) sudo add-apt-repository
Google也有提供如何在TPU上运行该代码的教程:Training AmoebaNet-D on Cloud TPU 3.1 在Colab上运行结果 为检验代码是否可以正常运行，采用的是Google提供的伪造的...代码是在Colab上运行，环境如下： python 2.7 tensorflow 1.13 最后无法正常运行，报错信息显示是由于保存checkpoints有问题。...3.2 在Google Cloud上运行结果 3.2.1 配置环境 按照如上操作配置好VM,TPU和STORAGE BUCKET后，还需要命令行中配置如下信息： TPU_NAME 我的TPU信息如下：...-14-04 在Google Cloud上能正常运行TPU代码，但是GPU却不行。...我的cuda文件夹的路径是/home/xinhe/cuda 进入bashrc文件里配置环境 source ~/.bashrc 大功告成，只需要输入如下命令即可开始在gpu上运行AmoebaNet代码 python2
近日，SUSE宣布Google Compute Engine现已全面支持SUSE Linux Enterprise Server且适用于所有设备实例类型。...现在，随着Google Compute Engine对SUSE Linux Enterprise Server的全面支持，客户可通过按分钟付费的方式使用SUSE。...通过与SUSE合作，我们能够利用Google Cloud Platform和Compute Engine为客户提供一种强大而一致的开源体验。" ...SUSE Linux Enterprise Server可提供一致的用户体验，在Google Compute Engine上运行就如在现场运行一样。...无论是将应用程序从数据中心部署到Google Compute Engine，还是将新开发的的应用程序从Google Compute Engine转移到本地的物理、虚拟或私有云环境，这种一致的体验都能让开发者和
在操作系统的选择上，我毫不犹豫的选择了Ubuntu 180.4 LTS（长期支持系统）。...Linux虽然对普通用户不友好，但对开发人员却非常友好，各种开发软件，在Linux系统上均首先得到支持（微信小程序开发工具是个例外，这点很让人无语）。...Linux的发行版本众多，而Ubuntu系统是我长期使用的发型版本，上手容易，使用方便，所以选择Ubuntu是自然而然的事情。...软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux，运行流畅。...filesize: 一款在左下角显示文件大小的插件，还是挺实用的 Trailing Spaces: 自动删除行尾的空格，代码提交到gerrit上，如果代码行存在空格符，就会出现刺眼的红色，这个插件可以解决这一问题
我们使用 y-cruncher 实现了这一壮举 ，这是由 Alexander J. Yee 开发的一个 Pi 基准程序，使用 Google Compute Engine 虚拟机群集。...此外，随着计算的进行，在潜在的硬件中断或故障中生存下来会变得越来越困难。 我们决定使用云来计算 π。使用 Compute Engine，谷歌云的高性能基础设施，比使用专用物理机器有许多好处。...首先，Compute Engine 的实时迁移功能允许在基础设施更新时应用程序继续运行。...在云中运行还允许我们将计算出的数字完全作为磁盘快照发布。在不到一个小时的时间内，每天只需 40 美元，你就可以复制快照、处理结果并处理计算资源。...方便你在自己的工作中使用这些数字，我们将计算出的 π 数字作为快照在谷歌云平台上提供。每个快照都包含一个带有十进制数字的文本文件，你可以根据这些图像创建一个新的永久磁盘。
因此，决定重新再来，将自己的固态和机械全部初始化，首先在固态上安装Ubuntu16.04，在机械上安装Win10，对于双系统的安装请参照我的另一篇博客：Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程。...请注意，对于双系统建议先安装Ubuntu，并将caffe编译成功之后在去机械上安装Win10。Caffe的安装教程请参照如下安装教程。 1 安装相关依赖库 第一步是安装caffe的相关依赖库。...接着确定自己的Ubuntu16.04系统安装了gcc，基本上是安装Ubuntu成功的基本都带有gcc，但是为了确保gcc是否安装，我们利用如下命令进行确认： gcc --version ?...在安装包下载完成之后，我们利用cd命令进入安装包所在的文件夹对安装包进行解压，命令如下： sudo tar -zxvf ./cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.0.56.tgz ?...使用Ubuntu16.04默认的Python则利用如下命令安装opencv： sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy
We choose the Ubuntu16.04 runfile install method: ?...2147483647 bytes Texture alignment: 512 bytes Concurrent copy and kernel execution: Yes with 2 copy engine...Dependency The Python version is Python2.7: sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-numpy...swig python-dev python-wheel Install Google Build Tool Bazel Bazel is a build tool that builds code...[Default is /usr/bin/python]: Do you wish to build TensorFlow with Google Cloud Platform support?
wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404...wget -y --no-install-recommends wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604...-c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 运行命令测试GPU-Caffe2...错误解决 1 - ImportError: No module named past.builtins 错误问题： 安装完成后，运行： python -c ‘from caffe2.python...named past.builtins 解决方案： 安装 future package： sudo pip install future 2. gmock/gmock.h ubuntu下 google
TensorFlow Serving是google提供的一种生产环境部署方案，一般来说在做算法训练后，都会导出一个模型，在应用中直接使用。...搭建docker也很简单，如果是mac直接下载dmg文件就可以双击运行；如果是ubuntu直接运行 sudo apt-get install docker 不过Ubuntu安装后只能通过root使用，如果想让其他用户使用...如果想使用显卡这种硬件，一种思路是docker直接把操作系统上的驱动程序和算法库映射到容器内，但是这样就丧失了可移植性。...当使用的时候，需要直接指定nvidia-docker2运行, 如： sudo nvidia-docker run -p 8500:8500 --mount type=bind,source=/home/...在docker容器外，执行nvidia-smi可以看到有个tensorflow serving的服务 ubuntu@ubuntu:~$ nvidia-smi Thu Jan 3 17:52:43 2019
Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持...传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。...Docker在Docker Engine层上面运行各种程序，利用了Host OS里的NameSpace，ControlGroup等来做到将应用程序分离。...在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。）...容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
操作系统：Ubuntu 16.04/18.04 安装 Nvidia Driver 推荐使用 graphics drivers PPA 安装 Nvidia 驱动。...安装 Nvidia 驱动（以下是 RTX2060 上的情况）： # Ubuntu 16.04 only search 430 for CUDA < 10.2 apt-cache search nvidia...而驱动从官方上直接找合适的版本。...on Ubuntu https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ Docker CE 清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../help/docker-ce/ Post-installation steps for Linux https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall
EMQX 企业版是一款大规模分布式 MQTT 消息服务平台，能够通过多种方式部署到 Google Cloud Platform（GCP） 上。...图片 2.如果您之前没有创建过 Virtual Machine，将跳转到 Compute Engine API 详情页面，点击 ENABLE 启用 Compute Engine API 以继续创建过程。...您可以使用服务器估算计算器来计算各种最大连接和信息吞吐量下的推荐硬件规格。 图片 在 Boot disk 配置中，选择 Ubuntu 20.04 LTS 操作系统，并更改磁盘大小为 30GB。...图片 图片 1.登录 GCP 控制台，点击 Navigation menu → PRODUCTS → COMPUTE → Compute Engine → VM Instances 进入到 VM instances...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后，您需要手动开放所需的端口才能够从外部访问它，请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。
分别是：AWS：boto3 库Azure：azure-mgmt-compute 库Google Cloud：google-cloud-compute 库您可以使用 pip 安装它们：pip install...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前，您需要进行身份验证。...Cloud:from google.cloud import compute_v1# 使用Service Account JSON文件进行身份验证client = compute_v1.InstancesClient.from_service_account_json...示例：数据加密和密钥管理以下是一个简单的示例，演示如何使用Python SDK在AWS上对S3存储桶中的对象进行加密，并安全地管理加密密钥。...示例：漏洞扫描和安全配置检查以下是一个简单的示例，演示如何使用Python SDK在AWS上运行漏洞扫描并检查安全配置。
负载均衡器的目标是通过避免任何单个资源上的过载来最小化响应时间并最大化输出。在上图中，负载均衡面向大众开放，并将来自客户端的所有请求分发到群集中的多个Ubuntu服务器。...Keras：这是一个用Python编写的开源神经网络库。它能够在TensorFlow，CNTK，Theano或MXNet上运行。...确保你在虚拟环境中执行此操作，因为这有助于隔离多个Python环境，并且还能将所有必要的依赖打包到单独的文件夹中。...生产设置 云平台：选择好云服务后，要从标准Ubuntu映像（最好是最新的LTS版本）中设置一种机器或实例，而CPU的选择实际上取决于深度学习模型和用例。...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。
四、Anaconda的安装 到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda，推荐使用linux版的Python 2.7版本，因为tensorflow...-4.1.1-Linux-x86_64.sh 在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。...Git安装与使用。...module named google.protobuf.internal 解决办法参考链接：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136772.htm...cuda和caffe基础上的，所以要先配置好cuda+caffe那是毫无疑问的了。
另一种就是通过RDP（Remote Desktop Protocol）协议，支持GUI，熟悉Windows的朋友可能知道Windows支持远程登录，在Ubuntu系统上，也能达到同样的效果。...在开发机上，我使用的是anaconda包，然而，anaconda的linux版本只出了x86 32位和64位架构的包，并没有arm64的包。...填坑指南： virtualenv本身就已经够用，不过为了方便管理，我还是使用了一个wrapper，这实际上就是用脚本在virtualenv上封装了一层，方便使用： sudo apt-get install...virtualenvwrapper 为了方便使用这些脚本，我在 $HOME/.profile 文件中添加了一行： source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh...小结 在使用Jetson Nano中，还碰到很多稀奇古怪的问题，这里没法一一写出，解决问题主要靠Google，当然Nvidia开发者论坛的Nano版块也值得去看一看，其地址为：https://devtalk.nvidia.com
要想两个显卡同时运行，需要关闭 lightdm 服务。...2.1 到 这里 下载安装包，选Linux x86 下的 Ubuntu 14.04， Local Package Installer，下载下来的文件为 cuda-repo-ubuntu1404-7-...0-local_7.0-28_amd64.deb 2.2 在BIOS设置里选择用Intel显卡来显示或作为主要显示设备 2.3 进入Ubuntu， 按 ctrl+alt+F1 ，登入自己的账号，然后输入以下命令...地址：ftp://ftp1.linuxidc.com 用户名：ftp1.linuxidc.com 密码：www.linuxidc.com 在 2015年LinuxIDC.com\7月\Caffe在Ubuntu...gedit Makefile.config 这里仅需修改两处： i) 使用cuDNN # USE_CUDNN := 1 这里去掉#，取消注释为 USE_CUDNN := 1 ii) 修改python
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