使用MNIST数据集的迁移学习代码中的'filename‘是什么？

在使用MNIST数据集的迁移学习代码中，'filename'是一个表示文件名的变量或参数。具体来说，它是用于指定要加载的模型文件的名称。在迁移学习中，我们通常会使用预训练的模型作为基础，并根据自己的任务进行微调或扩展。因此，'filename'可以是预训练模型的文件名，用于加载模型的权重和结构。

对于MNIST数据集的迁移学习代码，'filename'可能是指定预训练模型文件的名称，该模型在大规模图像数据集（如ImageNet）上进行了训练。通过加载这个预训练模型，我们可以利用其在大规模数据上学到的特征表示来提取MNIST数据集中的图像特征，并用于我们自己的任务。

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