题目大意 找出最后一个单词的长度。...注意点： 忽略尾部空格 不存在最后一个单词时返回0 解题思路 这道题主要是考虑一下最后是不是空格，方法是倒着找不是空格的字符并计数，如果遇到空格且计数不是0，说明最后一个单词已经被计数了，所以可以返回了...代码 tricky方法 简单题，其实题目假设了不会出现数字字符等，不然这样做是过不了的。...还需要判断是否这个word全为65 <= ord（） <= 122 class Solution(object): def lengthOfLastWord(self, s):
关关的刷题日记48 – Leetcode 58....Length of Last Word 题目 Given a string s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters...' ', return the length of last word in the string....If the last word does not exist, return 0....以上就是关关关于这道题的总结经验，希望大家能够理解，有什么问题可以在我们的专知公众号平台上交流或者加我们的QQ专知-人工智能交流群 426491390，也可以加入专知——Leetcode刷题交流群（请先加微信小助手
题目地址：https://leetcode.com/problems/length-of-last-word/description/ Given a string s consists of upper.../lower-case alphabets and empty space characters ' ', return the length of last word in the string....If the last word does not exist, return 0....Example: Input: "Hello World" Output: 5 给定一个仅包含大小写字母和空格 ' ' 的字符串，返回其最后一个单词的长度。 如果不存在最后一个单词，请返回 0 。...说明：一个单词是指由字母组成，但不包含任何空格的字符串。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 语法 说明 示例 向量元素数 矩形矩阵的长度 字符串数组 结构体字段的长度 ---- length函数是求最大数组维度的长度。...语法 L = length(X) 输入数组，指定为标量、向量、矩阵或多维数组。支持复数。 提示 要计算字符串或字符向量中的字符数量，可以使用strlength函数。...length不对表执行运算。要检查表的维度，可以使用 height、width 或 size 函数。 说明 L = length(X) 返回 X 中最大数组维度的长度。...v = 5:10 v = 1×6 5 6 7 8 9 10 L = length(v) L = 6 矩形矩阵的长度 求出一个由零组成的...使用structfun函数将length应用于各个字段。
背景知识：docx文件的结构分为三层，1、Docment对象表示整个文档；2、Docment包含了Paragraph对象的列表，每个Paragraph对象用来表示文档中的一个段落；3、一个Paragraph...对象包含Run对象的列表，一个Run对象就是style相同的一段文本。...问题描述：查找docx文件中所有红色字体的文字和加粗的文字，以及同时具有这两个属性的文字。 参考代码： ? 示例文件内容： ? 程序运行结果： ?
""" Find the largest Python source file in an entire directory tree. Search th...
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
查找最大不重复子串长度是一个常见的字符串处理问题，有多种解决思路。...动态规划 使用动态规划数组dp，其中dp[i]表示以字符s[i]结尾的最长不重复子串的长度。通过状态转移方程更新dp[i]，并维护一个变量记录最大长度。 O(n)，需要遍历整个字符串。...在最坏情况下，字符集的大小可能是常数，因此空间复杂度是 O(1)。 下面以滑动窗口为例，介绍下如何通过滑动窗口来查找最大不重复子串长度，该方法是一种有效的解决子串问题的策略。...•窗口会动态地扩展和收缩，通过调整 start 和 end 的位置，以找到最大不重复的子串。2.哈希表记录字符最后出现位置：•使用哈希表 charIndex 记录每个字符最后出现的位置。...算法使用了一个哈希表charIndex来记录每个字符最后出现的位置，以及两个指针start和end维护滑动窗口的范围。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
""" Find the largest Python source file on the module import search path. Skip...
查找最大不重复子串长度是一个常见的字符串处理问题，有多种解决思路。...动态规划 使用动态规划数组dp，其中dp[i]表示以字符s[i]结尾的最长不重复子串的长度。通过状态转移方程更新dp[i]，并维护一个变量记录最大长度。...下面以滑动窗口为例，介绍下如何通过滑动窗口来查找最大不重复子串长度，该方法是一种有效的解决子串问题的策略。...窗口会动态地扩展和收缩，通过调整 start 和 end 的位置，以找到最大不重复的子串。哈希表记录字符最后出现位置：使用哈希表 charIndex 记录每个字符最后出现的位置。...算法使用了一个哈希表charIndex来记录每个字符最后出现的位置，以及两个指针start和end维护滑动窗口的范围。
前言 服务器上传文件失败了,才开始没考虑到磁盘原因还以为是自己的scrt的问题,还好df -h看了下,最后发现磁盘满了,真是.......查找 find / -type f -print0 | xargs -0 du -h | sort -rh | head -n 10 详解 find //在目录结构中搜索文件的命令 / //在整个系统（...从根目录开始）中查找 -type //指定文件类型 f //普通文件 -print0 //在标准输出显示完整的文件名，其后跟一个空字符（null） | //控制操作符，将一条命令的输出传递给下一个命令以供进一步处理...xargs //将标准输入转换成命令行参数的命令 -0 //以空字符（null）而不是空白字符（LCTT 译者注：即空格、制表符和换行）来分割记录 du -h //以可读格式计算磁盘空间使用情况的命令...sort //对文本文件进行排序的命令 -r //反转结果 -h //用可读格式打印输出 head //输出文件开头部分的命令 n -10 //打印前 10 个文件
查找二维数组的最大值及其位置-Java实现 例： 封装一类 MatrixLocation，查询二维数组中的最大值及其位置。...最大值用 double 类型的maxValue 存储，位置用 int 类型的 row 和 column 存储。封装执行主类，给定二维数组，输出最大值及其位置。封装执行主类。...这道题目就是一道简单的二维数组查找问题，遍历二维数组即可找到最大值。...方法不能其实有一些问题，它只能输出最大值在数组中第一次出现的位置，这是由于题目已经规定好了最大值的下标用int row、int column表示。...如果自己写的话，可以用另外的两个数组分别保存最大值的行下标与列下标，实现将最大值在数组中所有出现的位置都输出。
对于那些考虑使用Citus的人来说，如果您的用例看起来很合适，我们通常愿意花一些时间与您一起帮助您了解Citus数据库及其可以提供的性能类型。...用MapReduce的方式思考 MapReduce已经存在了很多年，并由Hadoop普及。关于大规模数据的问题是为了从中获得及时的答案，您需要对问题进行分解并并行进行操作。...或者，您会找到一个非常快的系统。使用更大，更快的设备的问题在于，数据增长超过了硬件改进的速度。 ?...如果将工作分配到四个不同的节点，则与使用一个节点的所有计算来执行计数相比，可以看到性能大约提高了4倍。...最好的部分可能是您不必编写数百行来完成它，您可以使用与编写相同的SQL来完成。在幕后，我们负责繁重的工作，但是很高兴知道它在幕后如何工作。
归并排序 要排序一个数组，先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并，整个数组就有序了。 使用的分治思想，跟递归思想很像。...临时内存空间最大也不会超过n个数据的大小，所以空间复杂度O(n)。 快速排序算法（Quicksort） 快排也是分治思想。乍看有点像归并排序，但思路完全不同。...快速排序通过设计巧妙的原地分区函数，可以实现原地排序，解决了归排占用太多内存问题。 性能分析 快排也是用递归来实现的。递归代码的时间复杂度，使用之前总结的公式也适用。...，不推荐使用。...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n
以下文章来源于CSharp编程大全 ，作者zls365 目录 一、简介 1、操作Word的类库： 二、简单使用 1、XWPFDocument类的实例化 2、设置页面的大小 3、段落处理 4、表格处理...5、页眉页脚处理 三、综合示例 四、参考 一、简介 1、操作Word的类库： 二、简单使用 1、XWPFDocument类的实例化 该类的实例对应一个word文档 XWPFDocument MyDoc...，段落由XWPFDocument实例的使用CreateParagraph()方法生成。...；//doc.Tables获取的只是Word中最外层的表格，不包含嵌套内层的。...cell.Tables；//获取嵌套单元格可使用 row.Rows //获取表格所有行； row.GetTableICells() ;//获取表格行的所有单元格； 获取到单元格之后就可以获取单元格里的文本段落
目录 一、简介 1、操作Word的类库： 二、简单使用 1、XWPFDocument类的实例化 2、设置页面的大小 3、段落处理 4、表格处理 5、页眉页脚处理 三、综合示例 四、参考 一、简介 1、操作...Word的类库： ?...二、简单使用 1、XWPFDocument类的实例化 该类的实例对应一个word文档 XWPFDocument MyDoc = new XWPFDocument(); 2、设置页面的大小 如果不进行页面大小的设置...，段落由XWPFDocument实例的使用CreateParagraph()方法生成。...；//doc.Tables获取的只是Word中最外层的表格，不包含嵌套内层的。
在一个列表或者集合里，如果我们想要查找其中最大的值和最小的值。是比较简单的，我们可以使用min()函数和max()函数。...{99,-1,132} print("最大值:", max(tset), "最小值:", min(tset)) #最大值: 132 最小值: -1 那假如要查找这个列表或者集合里的最大的2个元素或者是最小的...，像类似的问题可以使用heapq模块来解决。...发现使用这个heapq的2个方法就不需要我们先自己排序了，因为它的底层会对传入的可迭代对象进行堆排序。排序之后最小的是元素是第一个，也就是说是从小到大排列。...用heapq的2个方法较好 若X的值比较大或者接近列表的长度，可以使用sorted排序之后，再切片。 如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。
MapReduce中的Combiner函数的作用和使用场景 在MapReduce中，Combiner函数是在Map阶段输出结果传递给Reduce阶段之前进行的一个局部汇总操作。...这样可以减少Shuffle过程中传输的数据量，从而降低网络传输的开销，并且减轻Reduce任务的负载，提高整个MapReduce作业的性能。...Combiner函数的使用场景 Combiner函数的使用场景通常包括以下几种情况： 可交换和可结合的操作：Combiner函数适用于满足可交换和可结合性质的操作，例如求和、计数、平均值等。...下面给出一个使用Combiner函数的案例，以更好地理解其作用和使用场景。...通过这个案例，我们可以更好地理解Combiner函数的作用和使用场景。它可以在Map阶段进行局部汇总，减少Shuffle过程中的数据传输量，从而提高MapReduce作业的性能。
HBase的作用 1. 海量数据存储： 上百亿行 x 上百万列 并没有列的限制 当表非常大的时候才能发挥这个作用， 最多百万行的话，没有必要放入hbase中 2....面向列： 面向列的存储和权限控制，并支持独立检索，可以动态增加列，即，可单独对列进行各方面的操作 列式存储，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数量 3....多版本： Hbase的每一个列的数据存储有多个Version，比如住址列，可能有多个变更，所以该列可以有多个version 4. 稀疏性： 为空的列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏。...高可靠性： WAL机制，保证数据写入的时候不会因为集群异常而导致写入数据丢失 Replication机制，保证了在集群出现严重的问题时候，数据不会发生丢失或者损坏 Hbase底层使用HDFS，本身也有备份...Region切分、主键索引、缓存机制使得Hbase在海量数据下具备一定的随机读取性能，该性能针对Rowkey的查询能够到达毫秒级别 LSM树，树形结构，最末端的子节点是以内存的方式进行存储的，内存中的小树会
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