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    ElasticSearch 6.x 学习笔记:11.映射Mapping

    11.1 Mapping概述 前文已经把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比,索引(index)相当于数据库,类型(type)相当于数据表,映射(Mapping)相当于数据表的表结构...(1)动态映射 我们知道,在关系数据库中,需要事先创建数据库,然后在该数据库实例下创建数据表,然后才能在该数据表中插入数据。...GET book/_mapping { "book": { "mappings": {} } } (3)插入文档 it类型表示IT类书籍 PUT book/it/1 { "bookId...换句话说,使用上面的例子,类型中的user_name字段和user类型中的字段存储在完全相同的user_name字段中tweet,并且两个 user_name字段在两种类型中都必须具有相同的映射(定义)...例如,当你想要deleted成为 date一个类型的boolean字段和另一个类型的字段在同一个索引中时,这可能会导致挫败感。

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    利用Colab AI优化数仓表数据类型的技术实践

    数据采样与分析首先从Hive表中采样数据进行分析,了解当前数据类型分布:# 在Colab中连接Hive并采样数据from pyhive import hiveimport pandas as pdconn...'BOOLEAN' } columns = [] for col, dtype in df.dtypes.items(): hive_type = type_mapping.get...:存储空间: 减少38.7%的存储占用查询性能: 常用聚合查询速度提升42%内存使用: Spark任务内存占用减少35%技术思考在实践中,我发现完全依赖自动类型推断存在风险,特别是在处理边界值时。...关键收获包括:AI工具能够快速生成基础优化代码,但需要人工经验进行校验和调整数据类型优化需要综合考虑存储空间、查询性能和业务需求建立自动化检测机制,定期审查数仓表的数据类型合理性这种AI辅助+人工校验的模式...,为数仓优化工作提供了新的思路和实践路径。

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    Cell V2详解

    这3个表之间的关系如下图所示,图中只列出了3个表中的主要字段信息: [db-rel.png] cell_mappings 表记录了每个 Cell 的名字和其消息队列连接地址与数据库连接地址,通过该表中记录的信息...通过这两个表的映射关系,API Cell 中的服务就可以轻易知道计算节点或者虚拟机所处的 Cell,并通过 cell_mappings 数据表中提供的链接对其进行操作。...在前面 Cell V2 的实现原理中,我们提到了 host_mappings 和 cell_mappings 这两个表。...(key为compute_node的uuid, # value为节点已使用的资源和资源总量情况。)...跨 Cell 迁移虚拟机问题: 虚拟机的冷迁移和热迁移功能,需要两个计算节点之间相互进行 rpc 调用,如果源主机与目的主机在同一个 Cell 下(连接到相同的 MQ),则迁移功能是没有问题的;但如果源主机和目的主机在不同的

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    旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计

    但是,hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,hibernate的o/r mapping实现了pojo 和数据库表之间的映射,以及sql 的自动生成和执行。...不论你的应用中这两个模型之间是多么不匹配,iBATIS都能适用。更进一步,iBATIS没有对你的企业级应用的架构做出任何假设。...,如果超过这个时间限定,连接将被强制收回,(毫秒); Pool.TimeToWait:当线程试图从连接池中获取连接时,连接池中无可用连接可供使用,此时线程将进入等待状态,直到池中出现空闲连接。...-- 将Account实体类中的属性和mysql中的account表中的字段对应起来 -->        result property="id" column="_id"/>     result property="firstName" column="first_name"/>     result

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    领券