,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 4, 6, 8, 10],
'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data)
color_map = {'A': 'red', 'B': 'blue'}
plt.scatter(df['x'], df['y'], c=df['category'].map(color_map))
plt.legend(handles=[plt.scatter([], [], c='red'), plt.scatter([], [], c='blue')],
labels=['Category A', 'Category B'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()
这样,就可以根据Pandas数据框中的不同值在散点上添加不同的颜色。对于更复杂的数据框和绘图需求,可以根据具体情况进行调整和扩展。
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