使用Matplotlib的网络图，节点组周围有圆圈

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括网络图。网络图是一种图形表示方法，用于展示节点（节点可以是人、物体、概念等）之间的关系。

在Matplotlib中创建网络图可以使用NetworkX库，它是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。下面是使用Matplotlib和NetworkX创建网络图，并在节点组周围添加圆圈的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# 创建一个空的有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node("节点1")
G.add_node("节点2")
G.add_node("节点3")

# 添加边
G.add_edge("节点1", "节点2")
G.add_edge("节点2", "节点3")
G.add_edge("节点3", "节点1")

# 绘制网络图
pos = nx.spring_layout(G)  # 设置节点位置
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='r', node_size=500)  # 绘制节点
nx.draw_networkx_edges(G, pos, arrows=True)  # 绘制边
nx.draw_networkx_labels(G, pos)  # 绘制节点标签

# 添加圆圈
circle = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.3, color='blue', fill=False)
plt.gca().add_patch(circle)

# 显示图形
plt.axis('off')
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个空的有向图G，并添加了三个节点和三条边。然后使用nx.spring_layout()函数设置节点的位置，使用nx.draw_networkx_nodes()、nx.draw_networkx_edges()和nx.draw_networkx_labels()函数绘制节点、边和节点标签。最后使用plt.Circle()函数添加一个圆圈，并使用plt.gca().add_patch()函数将圆圈添加到图形中。最后使用plt.axis('off')函数关闭坐标轴，并使用plt.show()函数显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于Matplotlib和NetworkX的更多信息，你可以参考以下链接：