使用Matplotlib绘制二进制Numpy数组的边界

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表和图形。它可以与NumPy库结合使用，以便对NumPy数组进行可视化。

要使用Matplotlib绘制二进制NumPy数组的边界，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个二进制NumPy数组：

# 创建一个10x10的二进制NumPy数组
binary_array = np.random.randint(0, 2, size=(10, 10))

1. 使用Matplotlib绘制边界：

# 绘制二进制数组的边界
plt.imshow(binary_array, cmap='binary')
plt.colorbar()
plt.grid(True, color='black', linewidth=0.5)
plt.show()

在上述代码中，imshow函数用于绘制二进制数组，cmap='binary'参数指定了使用黑白颜色映射。colorbar函数用于添加颜色条，grid函数用于添加网格线。

绘制结果将显示一个10x10的二进制数组，并在图表中显示边界。黑色表示0，白色表示1。

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