算法的时间复杂度一般使用渐近表示法表示。 渐近表示法的表示符号 使用的符号主要有这三个：Of(n)）、Ω(f(n))、���θ(f(n))��。...其中，f(n)、f1(n)、f2(n)定义为输入规模为n的函数 渐近表示法的使用方式 一般而言，表示运行时间的函数的形式多样，但渐近表示法中的函数仅截取函数中的主体部分，函数中用于加、减、乘的常数会被去掉...典型的渐近类型及其算法复杂度优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 一般而言，算法的时间复杂度在多项式级或以下的问题有解，而从指数级开始，算法复杂度在这些范围的问题无解。
使用 i 来记录当前遍历到的位置，使用 j 来记录最近的最长有效括号的开始位置。...再检查栈中是否还有 (，如果有使用栈顶元素的下标来计算长度，否则使用 j 下标来计算长度。
使用 BFS 解决走迷宫问题 题目背景: 在一个由 0 和 1 构成的二维迷宫中，0 代表可以走的路径，而 1 代表墙或障碍物。任务是从迷宫的左上角出发，找到到达右下角的最短路径。...这是计算机科学中的经典问题，对于理解图搜索和路径查找算法具有重要意义。...为何使用 BFS 和队列: 广度优先搜索（BFS）是一个层次化的搜索过程，首先访问起始节点，然后访问所有相邻的节点，再访问这些节点的邻居，以此类推。...使用队列是实现 BFS 的关键。因为 BFS 要求我们首先访问早先加入的节点（先进先出），而队列具有这样的特性。...for (int j = 0; j > g[i][j]; } cout << bfs() << endl; return 0; } 代码解释: 我们使用二维数组
项目场景： 运行 yum install xxx出现下面异常 问题描述： Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?...(28, 'Connection time-out') 错误：Cannot find a valid baseurl for repo: base 原因分析： yum在安装时,需要进行配置yum源 解决方案
然后每次碰到这种问题都会想半天该怎么相互变换。 也想过自己手敲代码实现，但是一方面速度肯定没别人的方法好，另一方面还不一定是对的233。...其实numpy已经帮我们都弄好了，我们只要使用np.transpose方法即可。...例如输入数据是a.shape = 1000*32*32*3（num*height*width*channel） 我们只需要使用如下代码即可达到要求。
CSRF问题 csrf也就是laravel默认在表单提交中都会验证csrf字串，没有的话就不会予以通过。 当然，你在普通的表单中加一个@csrf，系统就会自动增加一个hidden隐藏域。...那么如果我使用jquery封装的ajax，如何处理呢？
八数码问题 ---- 问题描述：通过单步移动把下面的矩阵移动成1-8环绕一周的矩阵（即0在中间，1-8顺序排成一圈，1在哪无所谓） 217860345 2 8 3 1 6 4 7 0 5...7 & 0 & 5 \\ \end{matrix} (1) 分别用宽度和深度搜索进行； (2) 假设启发式的方程为f(n)=d(n)+h(n)，其中d(n)为层次或深度，h(n)为错误的个数，使用启发式算法解决...0在移动的过程中，产生的状态可能与前面已经存在的状态重复（图中的重复状态已删去），为避免这些重复状态，节省空间和时间，使用hash函数判断产生的状态是否存在，如果存在，则终止该分支。...具体的，使用康托展开计算状态的hash值。广度优先搜索时，对比open表和close表来判断新产生的分支是否重复。...由于初始状态比较有规律，所以在使用启发式搜索的条件下，程序只会在深度为1的节点发生分叉，如下图所示： 正确路径的d(n)依次为0,1,2,3,4,5，h(n)依次为5,3,4,3,2,0
原因分析： yum在安装时,需要进行配置yum源 解决方案： centos-6 更换 yum 源: 只需要在centos命令行界面下执行一下几条命令 sed -i "s|enabled=1|enabled...https://www.xmpan.com/Centos-6-Vault-Aliyun.repo yum clean all yum makecache 2. centos-7 更换 yum 源: #在国内使用默认
项目场景： 运行 yum install xxx出现下面异常 问题描述： Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?...(28, 'Connection time-out') 错误：Cannot find a valid baseurl for repo: base 原因分析： yum在安装时,需要进行配置yum源 解决方案...https://www.xmpan.com/Centos-6-Vault-Aliyun.repo yum clean all yum makecache centos-7 更换 yum 源: #在国内使用默认
-- 使用LettuceConnectionFactory --> REQUEST ERROR ---- 参考文章： 使用...Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题 Spring session原理简介 Spring Session解决分布式Session问题的实现原理 初识 Spring
这个问题，应该是大部分人都遇到的问题。今天我们使用栈来解决一个实际问题。 假设你在面试过程中，面试官为你出了一个这样的面试题：括号的匹配问题。大家都知道，括号都是成对出现的。...为了解决这个问题，需要注意到一个重要现象。当从左到右处理括号时，最右边的无匹配左括号必须与接下来遇到的第一个右括号相匹配，并且，在第一个位置的左括号可能要等到处理至最后一个位置的右括号时才能完成匹配。...这一规律暗示着能够运用栈来解决括号匹配问题。 一旦认识到用栈来保存括号是合理的，算法编写起来就会十分容易。栈的特性是先进后出，操作包括入栈和出栈等操作。...把学会的知识，应用到实际生活和工作中解决问题。是最好学习方式，也是成长最好的方法。
使用numpy解决图像维度变换问题 numpy python numpy函数介绍 1. np.transpose(input, axes=None) 在机器学习中经常会碰到各种图像数据集，有的是按照num...然后每次碰到这种问题都会想半天该怎么相互变换。 也想过自己手敲代码实现，但是一方面速度肯定没别人的方法好，另一方面还不一定是对的233。...其实numpy已经帮我们都弄好了，我们只要使用np.transpose方法即可。...例如输入数据是a.shape = 1000*32*32*3（num*height*width*channel） 我们只需要使用如下代码即可达到要求。
最近，同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据，写了一个SQL语句，查询比较慢： Select S.Name, S.AccountantCode, ( Se...
引言 之前有位群友在群里发了个问题，说使用pip安装第三方包遇到"Read timeout"。我相信很多时候，大家在使用pip都会遇到这个问题，所以，我想有必要写一遍文章来总结一下。...具体如下： 解决方案 在这之前，你要明白一点，直接使用pip安装超时，绝大多数原因是pip源在外国，所以国内使用，网络就算稳定，也有一定超时。...要想解决pip安装软件包超时问题，目前只有两种方式。 ...://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 修改源方法： 临时使用...： 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源 pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 永久修改
这次又遇到跨域问题，大佬推荐我用跨域代理来解决 本文仅限使用creat-react-app来创建的项目 参考文档：https://facebook.github.io/create-react-app.../docs/proxying-api-requests-in-development#docsNav 1.解决跨域的方法 文档中提到 自己配置跨域代理 在服务端配置跨域 (here’s how to do...使用环境变量来向你的应用中注入正确的服务器域名和端口 2.跨域代理解决 在package.json中 假如这句话即可 "proxy":"http://localhost:8080" 如下图 ?
里面有一个蛮有意思的小案例，背景是一个广播节目，要让全美的50个周的听众都能够听到，但是每个电台可能覆盖多个州，每在一个电台播出就需要一笔费用，所以就是从成本的角度来看，怎么尽可能在所有的州都播出，这是一个典型的集合覆盖的问题...如何使用贪心算法呢，就是选择覆盖尽可能多的州的电台，然后逐步缩小范围。那么覆盖面广的州所对应的电台就优先被选中，依次类推。...按照一二三四五的顺序来命名，当然实际上这种元素的排列set不是按照数组名的顺序，在这个场景里是kfive,ktwo,kthree,kone,kfour 然后逐步缩小范围来收敛，里面比较特别的一点就是集合的运算，使用了
使用CNN模型解决图像分类问题(tensorflow)在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像分类问题中取得了显著的成功。...本文将使用TensorFlow或Keras编写一个简单的CNN模型来解决图像分类问题。简介卷积神经网络是一种专门用于处理图像识别任务的深度学习模型。...CNN模型解决图像分类问题的全过程，包括数据准备、模型构建、训练和评估等步骤。...使用方式：TensorFlow：在TensorFlow中，用户可以直接使用低级API（如tf.keras.layers）来构建CNN模型，这样可以更加灵活地控制模型的每个细节。...Keras的高级API设计和模块化原则使其易于学习和使用，并且在快速原型设计和实验中特别方便。
maven使用过程中难免遇到一些问题，本文整理一些经常遇到的一些莫名其妙的问题及解决方法 常见排错方法 -X 选项 可以显示详细信息 mvn clean deploy -X 常见问题 MojoFailureException...Maven2RepositoryLayoutFactory: Unsupported repository layout legacy 升级log4j的版本 Maven 本地仓库明明有jar包，pom文件还是报错解决...解决方法：找到出错的jar包文件在本地仓库的位置，删掉_maven.repositories文件。...在IDEA Intellij中，可以使用Maven Helper插件，可以看到所有的Jar包的依赖路径 参考 Unable to install a local maven artefact to remote...Error: Maven2RepositoryLayoutFactory: Unsupported repository layout legacy Maven Settings.xml文件及常见问题总结
项目使用python3写的，需要用到Supervisor，但是supervisor报错提示需要python2的支持，贴出python3无法安装supervisor解决方案 # 安装项目所需的第三方 RUN
www.cnblogs.com/poloyy/p/15345184.html CORS https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345871.html FastAPI 模拟跨域问题...，所以才有跨域问题 因此需要显式启用特定的源、方法或 Headers，以便允许浏览器在跨域上下文中使用它们 allow_origins 允许发出跨域请求的源列表 例如 ['https://example.org...', 'https://www.example.org'] 可以使用 来允许任何来源 ['*'] allow_methods 允许跨域请求的 HTTP 方法列表 默认为 ['GET'] 可以使用...来允许所有标准请求方法 ['*'] allow_headers 允许跨域请求携带的 HTTP Request Headers 列表 默认为 [] 可以使用 来允许所有 Headers ['*...CORSMiddleware 解决跨域问题 #!
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