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Hadoop家族学习路线图v

Apache Oozie: 是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上(HDFS、Pig和MapReduce)的任务。...10G数据的测试 R利剑NoSQL系列文章 之 Hive 用RHive从历史数据中提取逆回购信息 Pig Pig学习路线图 Zookeeper Zookeeper学习路线图 ZooKeeper伪分步式集群安装及使用...ZooKeeper实现分布式队列Queue ZooKeeper实现分布式FIFO队列 HBase HBase学习路线图 RHadoop实践系列之四  rhbase安装与使用 Mahout Mahout...学习路线图 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF) RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法 用Maven构建Mahout项目 Mahout推荐算法API详解...从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans 用Mahout构建职位推荐引擎 Sqoop Sqoop学习路线图

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    Hadoop家族学习路线图

    Apache Oozie: 是一个工作流引擎服务器, 用于管理和协调运行在Hadoop平台上(HDFS、Pig和MapReduce)的任务。...与Hive,Pig类似,Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库 Apache Whirr: 是一套运行于云服务的类库(包括Hadoop),可提供高度的互补性。...10G数据的测试 R利剑NoSQL系列文章 之 Hive 用RHive从历史数据中提取逆回购信息 Pig Pig学习路线图 Zookeeper Zookeeper学习路线图 ZooKeeper伪分步式集群安装及使用...Mahout Mahout学习路线图 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF) RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法 用Maven构建Mahout项目 Mahout...推荐算法API详解 从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans 用Mahout构建职位推荐引擎 Mahout

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    如何使用Mahout在hadoop进行集群分析

    Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包,用于处理大数据机器学习的问题,当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时,就 可以选择使用Mahout,让你的数据在Hadoop集群的进行分析...在Hadoop上实现运行。...1,实验环境 hadoop集群环境:1.2.1 一个Master,两个Slaves,在开始运行kmeans时启动hadoop 操作系统:所有机器的系统均为ubuntu12.04 Mahout版本:采用的是...3,运行 配置Mahout环境:在Apache官网下载Mahout的版本,我选择的是0.5。...4,结果 在我的环境下运行5分钟左右,最后生成一个文件。 四、总结 Mahout是一个很强大的数据挖掘工具,需要进行更深层的了解。

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    【学习】Hadoop大数据学习线路图

    hadoop eclipse插件,这样会给你带来不必要的问题,你可以在eclipse使用maven工具下载hadoop资源包,然后写好mapreduce代码打包后传上自己的服务,使用命令启动运行。...10G数据的测试 R利剑NoSQL系列文章 之 Hive 用RHive从历史数据中提取逆回购信息 Pig Pig学习路线图 Zookeeper Zookeeper学习路线图 ZooKeeper伪分步式集群安装及使用...ZooKeeper实现分布式队列Queue ZooKeeper实现分布式FIFO队列 HBase HBase学习路线图 RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用 Mahout Mahout...学习路线图 用R解析Mahout用户推荐协同过滤算法(UserCF) RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法 用Maven构建Mahout项目 Mahout推荐算法API详解...从源代码剖析Mahout推荐引擎 Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans 用Mahout构建职位推荐引擎 Sqoop Sqoop学习路线图

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    开发大数据基础教程(前端开发入门)

    MapReduce程序,此部分将带来大家让开发的程序运行在分布式集群中,并且运行在健壮高可用的集群中。...,很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。...Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout通过使用 Apache Hadoop,可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。...1) 介绍为什么使用它,它的前景 a) 简单介绍Mahout b) 简单介绍机器学习 c) 实例演示Mahout单机推荐程序 2) 配置安装(hadoop2.x版本的)编译安装步骤说明 a) 命令行中测试运行协同过滤概念...i) Sparse kmeans j) Kmeans++ k) Kmeans II l) Streaming kmeans m) Gaussian Mixture ModelSparkt GraphX

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    大数据实战高手进阶之路:Machine Learning on Spark彻底揭秘学习编程拼图理论的框架整理

    学习编程拼图理论的框架整理 介绍 机器学习是大数据技术的制高点,是大数据技术人员核心竞争力之所在,是企业大数据使用的灵魂,是每个想在大数据领域的有卓越价值的技术人员都必须掌握的内容!...同时 Spark 的拥有非常出色的容错和调度机制,确保系统的高效稳定运行,Spark 目前的发展理念是通过一个计算框架集合 SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming...适用对象 1, Spark 编程工程师; 2, 大数据算法工程师; 框架内容 Spark 编程模型  RDD  transformation  action  persist...&checkpoint  lineage  宽依赖与窄依赖 深入 Spark 内核  Spark 集群  任务调度  DAGScheduler  TaskScheduler...推荐算法及系统详解与实战  ALS 算法  奇异值分解  Mahout 与 MLlib 的对比分析  推荐系统的搭建示例 聚类算法详解与实战  k-means  LDA

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    如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业

    学习本篇知识前必读内容: 《集群安CDH5.12.1装Kudu、Spark2、Kafka》 《如何使用Hue创建Spark1和Spark2的工作流》 内容概述: 环境准备 示例代码编写及测试 总结 测试环境...示例工程 ---- 使用Maven创建Java工程 [n45lffvw5y.jpeg] 2.工程pom.xml文件内容如下 maven.apache.org...] 3.打开Yarn的8088 Web界面查看 [8tz7jycj4y.jpeg] 可以看到作业已运行成功,到此已完成了通过Oozie API接口创建workflow并运行的示例演示。...Oozie API向集群提交作业相关文章: 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交...Java作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos集群提交Java程序》 Livy相关文章: 《

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    史上最新最全面的java大数据学习路线(新手小白必看版本)

    2.1.4 Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具如ps、pkill、top、htop等的使用 2.1:Linux体系(2) 2.1.5 Linux启动流程,运行级别详解,chkconfig详解...b) Sparse kmeans c) Kmeans++ d) Kmeans II e) Streaming kmeans f) Gaussian Mixture Model 3.5:Spark—GraphX...Storm是什么 3.6.3 Storm架构分析 3.6.4 Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析 3.2.5 Transformation 3.6:storm技术架构体系(2) 3.6.6 Maven...4.4.3 项目技术架构体系 a)推荐系统基础知识 b)推荐系统开发流程分析 c)mahout协同过滤Api使用 d)Java推荐引擎开发实战 e)推荐系统集成运行 4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战...4.5:实战四:互联网猜你喜欢推荐系统实战(6) 4.5.3 项目技术架构体系 a)推荐系统基础知识 b)推荐系统开发流程分析 c)mahout协同过滤Api使用 d)Java推荐引擎开发实战 e)推荐系统集成运行

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    如何使用Oozie API接口向Kerberos集群提交Java程序

    作业的方式有多种,前面Fayson介绍了《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》和《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业》,本篇文章主要介绍如何在...Kerberos集群使用Oozie API接口向集群提交Java作业。...内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及测试 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群已启用Kerberos 2.环境准备及描述 ---- 1.我们将作业运行的jar...示例工程 ---- 1.使用Maven创建Java工程 [vepfqrvttf.jpeg] 2.工程pom.xml文件内容如下 maven.apache.org...] 3.打开Yarn的8088 Web界面查看 [i24cs5guyg.jpeg] 可以看到作业已运行成功,到此已完成了通过OozieAPI接口创建workflow并运行的示例演示。

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    如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业

    API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》,本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业。...内容概述 1.环境准备及描述 2.示例代码编写及测试 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 前置条件 1.集群未启用Kerberos 2.环境准备及描述 ---- 1.我们将作业运行的...示例工程 ---- 1.使用Maven创建Java工程 [mw1lh9znpf.jpeg] 2.工程pom.xml文件内容如下 maven.apache.org...(); } } } (可左右滑动) [f54wnakfih.jpeg] 5.示例运行及验证 ---- 1.运行JavaWorkflowDemo代码,向CDH集群提交Java作业...,到此已完成了通过OozieAPI接口创建workflow并运行的示例演示。

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    分享下Java大数据学习路线图

    ●过滤器与监听器 1.过滤器的应用场景 2.过滤器运行原理 3.过滤器配置 4.Servlet与过滤器 5.监听器的使用场景 6.监听器的运行原理 7.监听器配置...进阶篇 适用/适合人群:熟练使用SSH框架开发大型网站 目标:使用SSM框架开发OA办公系统 ●Maven 1.Maven概述 2.Maven优势和特点 3.Maven的安装与配置...4.使用nexus创建私服 5.使用maven进行测试 6.使用Hudson进行持续集成 7.使用maven构建web项目 8.SVN安装与配置 9.SVN的使用 10...HiveAPI编程 ●Mahout 1.Mahout基础 2.基于Mahout的智能推荐系统 3.基于Hadoop的分布式推荐系统 4.基于Mahout的聚类分析系统 ●spark 1....Scala语言编程详解 2.RDD 3.SparkQL ●Ambari 1.Ambari概述 2.Ambari构建集群 3.Ambari管理集群 ●实战 1.编写程序将港湾单车数据存入分布式文件系统

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    【大数据分析与挖掘技术】概述

    (二)主要特性 虽然在开源领域中相对较为年轻,但 Mahout 已经提供了大量功能,特别是在集群和 CF 方面。 Mahout 的主要特性包括: (1)Taste CF。...为了让使用本书的读者能够方便地运行后文的例程,需要进行一些必要的系统搭建和安装工作。...在这里我们使用IDEA集成开发环境,它可以很方便地进行组件安装,而且集成maven依赖,可以很快从现有的maven模型中创建一个新的项目。...完成前两步后,还需要配置一些环境,以便运行Mahout 代码。首先,在本地安装一个伪分布式Hadoop,并下载最新的Mahout。...开发Mahout程序步骤如下: (1)使用 IDEA 新建 maven 标准 Java 程序; (2)进入File→Project Structure→Project Settings→Libraries

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    Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始

    本文的示例代码之所以用Kotlin,完全是Kotlin能更简洁地表达我的相法,且与Java的兼容性相当完美。...使用Maven创建工程 mvn archetype:generate \           -DinteractiveMode=false \           -DarchetypeGroupId...在实际使用时,你可以使用自己喜欢的csv组件,绝大部分支持机器学习的组件比如Spark和Mahout都包含了k-means聚类算法,只要掌握了基本用法,很容易按需替换。 (5) // 使用算法对处理后的数据进行聚类 val clusters = kMeans.cluster(filteredData) 往往在一开始,我们并不知道数据分多少类是最合适的...总结     如果你看到这里,会发现上手机器学习也不是那么难,代码运行起来嗖嗖的,也不需要太多框架和组件。

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    Hadoop 2.0 大家族(四)

    (二)Flume入门 1、Flume部署   集群中只有一台机器部署Flume就可以接收数据了,此外下面的例题中还要有一台机器做为数据源,负责向Hadoop集群发送数据,故须在cMaster与iClient...(二)Mahout入门 1、Mahout部署   作为Hadoop的一个客户端,Mahout只要在集群中或集群外某台客户机上部署即可,实验中选择在iClient上部署Mahout。...【例7】 要求以joe用户运行Mahout示例程序naivebayes,实现下载数据,建立学习器,训练学习器,最后使用测试数据针对此学习器进行性能测试。...解:   首先须下载训练数据集和测试数据,接着运行训练MR和测试MR,但是,Mahout里的算法要求输入格式为Value和向量格式的二进制数据,故中间还须加一些步骤,将数据转换成要求格式的数据,下面的脚本.../tmp/mahout/20news-all mahout/20news-all #使用工具类seqdirectory 将文本数据转换成二进制数据 mahout seqdirectory -i mahout

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