使用Mesos运行dockered Spark会破坏Mesos

的说法是不准确的。事实上，Mesos是一个开源的集群管理系统，而Docker是一种容器化技术。这两者可以很好地协同工作，相互不会破坏对方。

具体来说，Mesos可以管理和调度多个任务，包括Spark任务。而Spark是一个强大的分布式计算框架，可以在大规模的集群上执行数据处理任务。通过将Spark应用程序容器化，可以更方便地部署和管理Spark任务。

在使用Mesos运行dockered Spark时，可以将Spark应用程序打包成Docker镜像，并在Mesos集群中启动和管理这些容器。Mesos会负责分配资源、调度任务，并确保它们在集群中高效运行。而Docker则提供了容器化的环境，保证Spark应用程序在不同的环境中都能正常运行。

此外，使用Mesos运行dockered Spark还具有以下优势和应用场景：

弹性扩展：Mesos可以根据负载情况动态分配资源，从而实现弹性扩展，使Spark应用程序能够根据需求自动扩容或缩减。
高可用性：Mesos提供了故障容错机制，当集群中的某个节点出现故障时，会自动将任务重新分配到其他健康节点上，从而保证Spark应用程序的高可用性。
多租户支持：Mesos可以通过资源隔离来支持多个租户共享同一集群，确保各个Spark应用程序之间相互独立，互不干扰。
调度灵活性：Mesos提供了灵活的调度策略，可以根据不同的需求进行定制，如优先级调度、资源配额等。

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