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回答
使用
Numpy
计算
元素
范围
、
np.unique([1, 3, 0, 3, 1, 1], return_counts=True) 返回 (array([0, 1, 3]), array([1, 3, 2])) 它排除了缺少的
元素
,
浏览 10
提问于2021-05-11
得票数 2
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3
回答
Numpy
,长数组的问题
、
、
我有两个数组(a和b),n个整数
元素
在
范围
内(0,N)。错误:具有2^n个整数的数组,其中最大的整数取值N= 3^n为了快速处理
numpy
,没有任何循环,我尝试
使用
meshgrid和bincount函数。A,B =
numpy
.meshgrid(a,b) A = A +
浏览 6
提问于2009-11-08
得票数 14
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1
回答
计算
数组中非零值的
范围
、
假设我有一个二维
Numpy
数组A,如何
计算
第一个非零x
元素
和最后一个非零x
元素
之间的
元素
数。到目前为止,我正在
计算
第一个非零
元素
的索引的位置,
使用
A = np.array([[0, 0, 3],[0, 4, 2],[0, 7, 0],[0, 0, 0]])): xMin = rowprint(xMin)
浏览 2
提问于2018-03-23
得票数 2
1
回答
TensorFlow布尔张量运算等价物
、
、
、
我正在寻找与以下
Numpy
操作等价的TensorFlow 如果两个数组在公差
范围
内
元素
相等,则allclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan])返回True。isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan])返回一个布尔数组,其中两个数组在公差
范围
内
元素
相等。all(a[, axis, out, keepdims])测试给定轴上的所有数组
元素
是否
计算
为True。any(a[, axis, out, keepdi
浏览 12
提问于2016-11-14
得票数 0
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2
回答
我如何转换它,以便
numpy
一次在整个列表上工作?
、
、
使用
单个
元素
/变量即可正常工作 import mathfrom
numpy
import interp 适用于单个值 t = 25maxVal= 100
使用
numpy
将
范围
从0到100更改为0到1 newT = interp(t ,[minVal,maxVal],[0,1]) value = math.sin现在我希望
numpy
使用</
浏览 5
提问于2019-03-07
得票数 1
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2
回答
在
NumPy
中,根据相邻值
计算
值的惯用方法是什么?
、
、
、
我被要求在二维数组/矩阵(行、列)中试验
numpy
计算
值,其中这些值依赖于相邻的值。我承认,这不仅仅是将矩阵与标量或诸如此类的矩阵相乘,即使它可能被简化为一系列这样的步骤。尽管这是家庭作业,但我的问题所涉及的
范围
比仅仅向我提出解决办法的
范围
更广。 我已经阅读了广播,即向量化,在
numpy
,我可以想象一种方式是实现这作为一个新的ufunc,并运行它的矩阵。但是,对于我可能面临的限制,我有点担心--与当前迭代期间
计算
的
元素
相比,
numpy
ufu
浏览 4
提问于2015-10-20
得票数 2
2
回答
如何在
NumPy
中理解python列表?
、
、
、
、
假设我有一个值数组,r,它的
范围
从0到1。我想删除所有的值,是一些阈值远离中位数。让我们在这里假设这个阈值是0.5和len(r) = 3000。r]print('Took %.4f seconds'%(end-start))是否有更快的方法来完成列表理解并
使用
NumPy
制作掩码?编辑: 按
元素
计算
的或运算符:(r<minv) | (r>
浏览 0
提问于2016-07-14
得票数 4
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0
回答
如何在Python中
使用
netCDF4读取变量时指定精度?
、
数据是以x和y组件速度给出的,来自我正在
使用
的.nc文件,所以我必须
计算
组件的合成速度和角度。当
使用
np.square对部件速度
范围
内的各个
元素
进行平方时,我遇到了精度问题,这些
元素
与仪器本身的误差大小相同。或者可能有一种比np.square(array)错误更少的
numpy
方法x_vel = -0.02162790298461914 y_vel = -0.3665189743041992手动
计算
的total_vel = 0.3
浏览 6
提问于2018-07-17
得票数 1
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2
回答
如何
计算
numpy
数组中
元素
的粒子
范围
、
我有一个数组,如: [0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0],要求: 需要
计算
数组中的数量,我可以通过
使用
这个函数来计数。
浏览 10
提问于2022-09-04
得票数 2
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2
回答
如何从
numpy
.random.normal()中获取特定的
范围
值?
、
有没有办法从
numpy
.random.normal()的结果中获得数组的特定
范围
?在不
计算
所有随机数的情况下,它只
计算
上述
范围
限制 正常应用 random_numbers =
numpy
.random.normal(0, 1, 1000) 我想要的是获得这个random_numbers的
范围
,而不需要先全部
计算
它 first_100_random_numbers = needs the results of the first 100 values 3
浏览 119
提问于2019-06-27
得票数 2
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1
回答
如何通过索引掩码
numpy
2D数组?
、
我有一个
numpy
2D数组,
范围
是800。现在我只想
使用
索引
范围
从600到700的
元素
,并将所有其他值设置为np.nan。持久
元素
的索引应该与以前相同。数组的长度也应该相同。谢谢!
浏览 9
提问于2021-11-21
得票数 1
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3
回答
如何从另一个数组中减去数组的每个
元素
?
、
我有两个不同大小的
Numpy
数组A(Nx1)和B(Mx1)。我想从A的所有
元素
中减去B的每个
元素
,因此结果矩阵C (m )的
元素
应该被
计算
为c(i,j) = A(i)-B(j)。是否有
使用
Numpy
的直接无循环
计算
?
浏览 0
提问于2019-07-19
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3
回答
计算
列表中指定
范围
内的
元素
数的TLE
、
、
、
有一个未排序的列表a和一个类似于ranges = [(10, 20), (30, 50), (15, 35) ...]的
范围
列表。a中的最大值是uint64_t。目标是
计算
每个
范围
的
元素
数。正常的解决方案非常直观,只需
计算
范围
内的
元素
并打印结果。但问题是来自一位在线法官。我很累,但对于每一个解决方案,OJ都给出了超过的时间限制。具有1,000万个随机数的测试列表a和具有100万对
范围
的ranges: import
numpy
as n
浏览 3
提问于2019-12-06
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3
回答
如何用Python
计算
四分位数
范围
?
、
、
、
、
我有一个数字列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],我希望有一个函数来返回这个数字列表的四分位数
范围
。四分位数区间是上四分位数与下四分位数之间的差。我尝试
使用
NumPy
函数和Wolfram
计算
四分位数
范围
。我发现所有的答案,从我的手册,到
NumPy
的答案,到Wolfram,都是不同的。我不知道这是为什么。我在Python中的尝试如下:>>>
浏览 3
提问于2014-12-14
得票数 8
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1
回答
直方图的正态分布,均值,标准差,在数组的某一部分内
我的问题是,我怎么可能只得到120-180
范围
内的平均值和标准差,因为我不知道如何编码。在total_hue_list中,我试图计数所有不同颜色代码的出现情况。import matplotlib.pyplot as pltimport cv2from imutils import paths directory
浏览 3
提问于2020-06-09
得票数 1
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1
回答
如何
使用
numpy
进行CDF点数评估?
、
、
我有一个来自正态分布的随机样本数组,我想在其中
计算
每个
元素
的CDF import
numpy
as nparr 1.24757701, -0.66197476]) 我知道我可以
使用
scipy.stats.norm().cdf来做这件事,但我只能
使用
numpy
。我发现this
浏览 19
提问于2019-04-16
得票数 1
1
回答
numpy
速率函数中特定值集的负速率
、
、
我是
numpy
的新手,并
使用
numpy
.rate()
计算
固定利率月还款贷款的贴现率。-22.816,但实际值应该是2.0102(以LibreOffice Calc__
计算
)。23,apr是2.00079,而对于no_of_month = 24,apr是-22.816 我也找不到任何相关的资源。值的
范围
浏览 1
提问于2019-09-04
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2
回答
如何处理
numpy
数组中的ZeroDivisionError
、
我有两个大的
numpy
数组,我需要把它们分开。由于我正在处理Python32位,而且数组太大,因此为了避免FloatingPointError,我正在做以下工作:y =
numpy
.array([...].dtype=object)因此,我的问题是,如何处理
计算
x/y和避免ZeroDivisionError对于exmaple,如果nan中的
元素
为0,我希望强制<
浏览 3
提问于2015-06-04
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4
回答
Numpy
查找2D数组中出现的次数
、
是否有一个
numpy
函数来
计算
2D
numpy
数组中某个值出现的次数。例如。
浏览 13
提问于2016-07-06
得票数 4
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1
回答
求k个值
范围
最大
元素
的有效算法
、
假设有一个
元素
列表,每个
元素
都有一个
范围
,因此
元素
的值将位于
范围
内。
元素
之间的
范围
可能重叠。确切的值是未知的,但可以
计算
出来。选择k值最高的
元素
的最优算法是什么,这样精确
计算
的次数是最小的?根据最大
范围
值对
范围
进行排序。 从其余
元素</
浏览 0
提问于2015-03-04
得票数 0
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