我正在使用LabelEncoder和OneHotEncoder来处理我数据集中的“分类数据”。在我的数据集中有一个列，它可以有两个值，要么是“汽油”，要么是“柴油”，我想对这一列进行编码。import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoderdataset.iloc[:, 0].values
X[:, 3] = la
浏览 33提问于2019-04-10得票数 4
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我正在尝试将数据框转换为float类型，这样我就可以使用它进行一些计算。但是，我有一个标题/第一行，其中包含字符串，所以当我尝试将其转换为浮点型时，会出现以下错误：
ValueError: could not convert string to float: 'column1所以我需要一种方法将列转换为浮点型
浏览 2提问于2018-07-19得票数 2
我是机器学习的新手，正在尝试用scikit进行实践-学习一个简单的分类问题用例，即基于姓名和国籍，系统应该建议性别应该是1还是2。rows (but to start I'm just picking 5000 records)
<br> 在执行'X_train = scaler.fit_transform(X_train)‘时，我得到了错误'ValueError:无法将字符串转换为<
浏览 214提问于2019-07-03得票数 0
我尝试了使用分类变量的多元线性回归。使用了一种热门的编码器技术来解决这个问题，但得到了这个错误。我曾尝试使用pd.to_datetime()函数将日期字符串转换为时间戳，但也出现了类似于-- TypeError: int()参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是' timestamp‘的错误因此，我删除了这个东西，并使用其他方法解决了实际指定的错误。ohe = OneHotEncoder(cate
浏览 15提问于2019-08-31得票数 0
我正在做一个机器学习项目，以确定PCAP是否是攻击，我必须处理PCAP文件，创建一个模型，然后进行预测。1532301279324 60 49713]
['172.27.224.250' 24 'TCP' ... 1532301279335 66 49713]] 我在rf.fit(x_train, y_train)中遇到错误ValueError: could not convert string to float: '172.27.224.250' 我应该<em
浏览 27提问于2019-06-26得票数 1
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分类特性有两种类型:数字和字符串。
由于dataframe是巨大的，具有很高的基数，所以我只想将它转换为稀疏的形式。我更喜欢使用from sklearn.preprocessing im
浏览 0提问于2017-03-28得票数 4
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我正在做一个项目，作为一个蟒蛇和机器学习初学者，并遇到泰坦尼克号数据集。在将数据集拆分为训练和测试之后，我希望使用x_train来规范StandardScaler，但这一直在出现： from sklearn.pre
浏览 1提问于2021-04-28得票数 0
我是一个初学者，正在尝试学习sklearn管道。当我运行下面的代码时，我得到一个ValueError: could not convert string to float的值错误。我不确定这是什么原因，因为对于分类变量，OneHotEncoder将字符串转换为浮点型应该没有任何问题 import jsonimport pandas as pdColumnTransformer
from skle
浏览 15提问于2021-09-08得票数 2
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当我运行程序时 a + = float (input ("Enter the product cost"))
ValueError:无法将字符串转换为浮点型
浏览 2提问于2016-09-07得票数 1
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浮点数的分类器
、、
这些值的所有都是介于1到4之间的浮点数:例如1.2、2.2等。我得到的错误是(使用DecisionTreeClassifier或RandomForest)：ValueError: Unknown label type: 'continuous'
我无法让任何分类器来处理这些数据，除非我将它们转换为字符串或整数。我是机器
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
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当我从那个scale接收数据时，表单是这样的：b' 1G 15.985lb \r\n'，所以我只想保留我的115.985。15.985lb \r\n’不是硬编码的，它是我的scale返回的字节，这就是为什么我需要解码(如果你尝试它，它将是115.985，因为G之前的1，但这是另一个问题，因为稍后我只想将我的115.985转换为浮点数)当我从scale接收数据时，它是以字节为单位的，所以我使用serialString.decode('utf-8&#x
浏览 7提问于2019-09-12得票数 0
有6个特征和1个标签here....but问题是6个特征列在对象(字符串) form...so中，我如何使用OneHotEncoder和ColumnTransformer...attach在答案中的ant示例代码将其转换为浮点型...(ct)print(X) 下面是我在使用此代码后收到的输出 [[1.0 0.0 1.0 ...=dtype)
674 except
浏览 46提问于2021-07-11得票数 0
在上面的链接中，他们使用了在线数据集，它工作得很好。
我已经下载了csv格式的虹膜数据集，并在linux box中运行了相同的程序，但它抛出了以下错误。validation.py", line 382, in check_array array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy) ValueError
浏览 0提问于2017-03-22得票数 0
我正在尝试读取每一行文本文件，每行都有一个数字，并将数字转换为一个整数列表。我编写的测试文件包含以下数字： 1567 f_out.write(f"{line} = {est(line)}") 当我将该行作为参数num传递给est()以将字符串转换为est()中的整数列表时，就会出现错
浏览 11提问于2021-10-02得票数 0
我刚开始使用sklearn编码，我需要编码我的dtaset的3列，我只尝试编码一个列，但它给了我一个错误。_hstack(self，( Xs) 614 force_all_finite=False) -Xs中X> 615 ] 616，除了ValueError: 5帧ValueError:无法在处理上述异常时将字符串转换为浮动跟踪(最近一次调用)616，除了ValueError：-> 617引发ValueError<
浏览 2提问于2020-12-11得票数 4
我希望对这些数据进行编码，我正在使用ColumnTransformer。第一次尝试使用此方法时，我使用了以下代码：from sklearn.preprocessing importdata for dept column(independent variables)
ct = ColumnTransformer(transformers=[('one_hot_encoder
浏览 2提问于2020-03-19得票数 1
我必须将一个有9列、807022行的.txt文件导入到我的程序中，这样我才能对它进行排序。line.split()] for line in file]print (f)文本文件是floats和ints。如何导入.txt文件以便函数可以使用它
浏览 1提问于2015-07-16得票数 0
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我正在尝试评估我的界面的一个文本框中的字符串是否是一个数字(即不是文本或其他任何东西)。在Python中，有一个名为isdigit()的方法，如果字符串只包含数字(没有负号或小数点)，该方法将返回True。是否有其他方法可以评估我的字符串是否为有理数(例如: 1.25)。
浏览 1提问于2009-05-20得票数 4
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我一直在寻找删除所有的非数字字符，并将相同的字符串类型转换为浮点数类型，但是每当出现任何字符串字符时，它都会出现"ValueError:未能将字符串转换为浮动“的错误。NaN 3585225 1983.86我正在
浏览 5提问于2021-06-18得票数 0
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我正在修改tk.Entry()以验证数值输入，并在应用时出现错误时通知用户。validate(self): print(float(self.get())) except ValueErrortextvariable=var).pack() root.mainloop()
这会导致异常被触发并打印“无法将字
浏览 19提问于2019-07-16得票数 0
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