使用OpenCV绘制二维数组轮廓(Python) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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OpenCV系列(12)|轮廓绘制

效果：拉动ZoomBar，进行轮廓草图绘制。应用：可以绘制画板。...实现： #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include #include <iostream...360, white, -1, 8, 0 ); } namedWindow( "image", 1 ); imshow( "image", img ); //抽取轮廓

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python 基于opencv 绘制图像轮廓

这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形...opencv找出图像轮廓使用cv.findContours()寻找轮廓： import cv2 as cvimport numpy as np img = cv.imread('j.png')img_gray...，一般使用cv.RETR_TREE，表示提取所有的轮廓并建立轮廓间的层级。...opencv绘制图像轮廓轮廓找出来后，可以像图中那样用红色画出来：cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255),...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容

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opencv: 绘制矩形轮廓框，并记录轮廓框坐标

步骤简述使用OpenCV绘制矩形轮廓框，一般包括如下步骤：转换为灰度图；进行阈值处理；进行中值滤波；在原始图像上绘制矩形框。...附图解析原始图像：第一步，转换为灰度图：第二步，经过阈值处理：第三步，中值滤波后：最后一步，在原始图像上绘制矩形框：生成的记录文件（矩形轮廓框四个端点的平面坐标.../origin.jpg') # 文档路径，用于记录轮廓框坐标 txt_file = open('....threshold(src=pic, thresh=200, maxval=255, type=1) # 中值滤波，去除椒盐噪声 pic = cv2.medianBlur(pic, 5) # 边缘检测，得到的轮廓列表..._1, contours, _2 = cv2.findContours(pic, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 根据轮廓列表，循环在原始图像上绘制矩形边界

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opencv: 轮廓绘制详细拆解(图示+源码)

第四步寻找轮廓并记录在返回的 contours列表中： image, contours, _1 = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE...) 第五步根据轮廓数据表，在三通道彩色图片上绘制轮廓： contoured_colored_img = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255),...也可以在黑白三通道图片上绘制轮廓： thresh_expanded = np.expand_dims(thresh, axis=2) gray_img = np.concatenate([thresh_expanded

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【python opencv】轮廓属性

范围范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。...等效直径等效直径是面积与轮廓面积相同的圆的直径。...Numpy函数，另一个使用OpenCV函数(最后的注释行)。...Numpy给出的坐标是(行、列)格式，而OpenCV给出的坐标是(x,y)格式。所以基本上答案是可以互换的。注意，row = x, column = y。 7....最大值，最小值和它们的位置我们可以使用掩码图像找到这些参数。

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OpenCV 入门教程：寻找和绘制轮廓

OpenCV 入门教程：寻找和绘制轮廓导语寻找和绘制轮廓是图像处理中常用的技术之一，用于识别、定位和分析图像中的目标区域。在 OpenCV 中，寻找和绘制轮廓可以通过边缘检测和形态学操作实现。...本文将以寻找和绘制轮廓为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行轮廓处理的基本步骤和实例。 ❤️ ❤️ ❤️ 一、寻找轮廓寻找轮廓是通过边缘检测和形态学操作，将图像中的目标区域边界提取出来。...展示：总结通过本文的介绍，你已经了解了使用 OpenCV 进行寻找和绘制轮廓的基本步骤。...你学会了使用边缘检测和 findContours 函数寻找图像中的轮廓，并使用 drawContours 函数绘制轮廓。...祝你在使用 OpenCV 进行寻找和绘制轮廓的过程中取得成功！

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C++ OpenCV轮廓周围矩形和圆形绘制

前面我们学习了轮廓提取，正常我们在提到到轮廓截取出来时一般需要是矩形的图像，这次我们就来学习一下轮廓周围绘制矩形等。...& radius：输出的最小圆的半径，是float型 fitEllipse，二维点集的椭圆拟合，，用椭圆将二维点包含起来 RotatedRect fitEllipse(InputArray points...) points 二维点集，点的序列或向量 RotatedRect的参数：包含中心点坐标，以及矩形的长度和宽度还有矩形的偏转角度 ---- 代码演示新建一个项目opencv-0025,配置属性(VS2017...配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...操作步骤将源图像变为二值图像发现轮廓，找到图像轮廓通过API找到轮廓点上的最小包含矩形，圆，椭圆绘制图像 ? ? ? 多边形拟合 ? 可旋转的最小矩形 ? 最小矩形 ? 最小包围圆形 ?

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opencv(4.5.3)-python(二十)--轮廓属性

外延外延是指轮廓线面积与边界矩形面积的比率。...实体性实体性是指轮廓面积与凸包面积的比率。...Numpy函数，另一种是使用OpenCV函数（最后一行注释）来做同样的事情。...Numpy给出的坐标是（行，列）格式，而OpenCV给出的坐标是（x，y）格式。所以基本上答案会互换。注意，row=y，column=x。 7....我们再次使用相同的掩膜来做这件事。 mean_val = cv.mean(im,mask = mask) 9. 极点极点指的是物体的最上面、最下面、最右边和最左边的点。

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【python opencv】轮廓更多属性

凸性缺陷我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。...它返回一个数组，其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最远点的近似距离]。我们可以用图像把它形象化。我们画一条连接起点和终点的线，然后在最远处画一个圆。记住，返回的前三个值是cnt的索引。...点多边形测试这个函数找出图像中一点到轮廓线的最短距离。它返回的距离，点在轮廓线外时为负，点在轮廓线内时为正，点在轮廓线上时为零。...形状匹配 OpenCV附带一个函数cv.matchShapes()，该函数使我们能够比较两个形状或两个轮廓，并返回一个显示相似性的度量。结果越低，匹配越好。它是根据矩值计算出来的。...这些值可以使用cpu.HuMoments()函数找到。对轮廓的这些属性暂时不是很感兴趣，就直接摘抄下来了。

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Python OpenCV4趣味应用系列(七)---画龙点睛轮廓点绘制

Python OpenCV4趣味应用系列(七)---画龙点睛轮廓点绘制核心：访问轮廓上每个点此篇文章主要来源于论坛的一个帖子，看到了我们来实现一下 ?...核心内容就是访问轮廓上的每个点，来看原图和代码： ?...，重点来了，绘制轮廓上的每个点： flag = 0 for i in range(0,len(contours)):#遍历所有轮廓 for j in range(0,len(contours[i])...cv2.waitKey(1)&0xFF ==27: #按下Esc键退出 flag = 1 break if flag: break 核心思路，第一个for循环遍历每个轮廓...，第二个for循环遍历第i个轮廓上的每个点，完成，C++代码思路也是类似，只不过类型都是vector。

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OpenCV检测轮廓极点(Python C++)

今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。 ? 第一步：阈值处理分割出地图轮廓 ?...第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下： import numpy as np import cv2...=(0, 255, 0), textSize=20): left, top = pt[0], pt[1] if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否OpenCV...C++ OpenCV核心代码如下： box[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); //计算每个轮廓最小外接矩形 if (box[i].size.width < 50...|| box[i].size.height < 50) continue; //计算轮廓极值点 Point extLeft = *min_element(contours[i].begin(),

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opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。 • 为了获得更好的准确性，使用二进制图像。因此，在寻找轮廓线之前，应用阈值或Canny边缘检测。...• 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像了。 • 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...如何绘制轮廓线？为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。

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基于Python的OpenCV轮廓检测聚类

然而，OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如，一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓，但这并不意味着图像中有那么多对象。...实现思路当我在项目中遇到这个问题时，我花了很多时间尝试使用不同的参数或不同的OpenCV函数来检测轮廓，但没有一个有效。...我不知道如何输入正确的参数，我怀疑轮廓检测的数据类型是否适合该函数。我需要使用python 2.7、OpenCV 3.3.1和Numpy 1.11.3。...以下版本适用于Python3，若需要要在Python2.7中使用它，只需将“range”更改为“xrange”。 #!...“merge_contours”函数，我们只需使用'numpy.concatenate'即可，因为每个轮廓只是一个点的numpy数组。使用聚类算法，我们不需要事先知道有多少个聚类。

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canvas绘制图像轮廓效果绘制边框绘制轮廓　使用算法（marching-squares-algorithm）总结参考文档

绘制边框绘制边框是最容易实现的效果，比如下面的图片 image.png 要绘制边框，只需要使用strokeRect的方式即可。...，一般绘制的时候使用第一个方法，代表绘制的大小就是原本图片的大小。...而使用第二个方法，我们可以指定绘制的尺寸，我们可以使用第二个方法绘制放大的图片，代码如所示： ctx.drawImage(img, p - s, p - s, w + 2 * s, h+ 2 * s)...使用上面的算法，该图片的轮廓如下： image.png 可以发现上边缘的轮廓宽度变成了0。在比如下图， image.png 绘制后上边缘的轮廓比其他边缘的细。...但是想要的只是外部的轮廓，而不需要中空部分也绘制上轮廓效果。

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使用folium绘制区域轮廓与网格线

我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。先看效果： ? 1....绘制区域轮廓这里用到的是folium绘图库，folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet...官网： https://python-visualization.github.io/folium/ 绘制区域轮廓用到的是PolyLine方法，本质上就是将区域的若干个经纬度坐标点一一连线，颗粒度约细则轮廓越精确...所以，这里我们要绘制北京市的行政区域轮廓的话，需要先获取其经纬度坐标点列表。在上期案例《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》...区域到这里，大家对folium绘制轮廓就有了一定的了解，是不是还蛮简单的，那就简单定义一个函数吧。

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opencv(4.5.3)-python(十九)--轮廓线的特征

轮廓线面积轮廓线面积由函数cv.contourArea()或从矩M['m00']给出。 area = cv.contourArea(cnt) 3. 轮廓线周长它也被称为弧长。...轮廓逼近它根据我们指定的精度，将一个轮廓形状逼近到另一个顶点数量较少的形状。它是Douglas-Peucker算法的一个实现。...• hull是输出，通常我们避免使用它。 • clockwise：方向标志。如果它是True，输出的凸面体是顺时针方向的。否则，它的方向是逆时针的。 • returnPoints : 默认为 "真"。...旋转的矩形这里，边界矩形是以最小面积绘制的，所以它也考虑了旋转。使用的函数是cv.minAreaRect()。...最小包围圈接下来，我们使用cv.minEnclosingCircle()函数找到一个物体的圆。它是一个以最小面积完全覆盖物体的圆。

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【python opencv】二维直方图

我们计算并绘制了一维直方图。之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。...OpenCV中的二维直方图它非常简单，并且使用相同的函数cv.calcHist()进行计算。对于颜色直方图，我们需要将图像从BGR转换为HSV。（请记住，对于一维直方图，我们从BGR转换为灰度）。...Numpy中的二维直方图 Numpy还为此提供了一个特定的函数:np.histogram2d()。(记住，对于一维直方图我们使用了np.histogram())。...绘制二维直方图方法1：使用 cv.imshow() 我们得到的结果是尺寸为80x256的二维数组。因此，可以使用cv.imshow()函数像平常一样显示它们。...方法2：使用Matplotlib 我们可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函数绘制具有不同颜色图的2D直方图。它使我们对不同的像素密度有了更好的了解。

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干货 | 轮廓逼近原理与OpenCV应用（附Python-OpenCV文档下载）

导读本文主要介绍轮廓逼近的原理及其在OpenCV中的使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。...OpenCV中的使用实例。...OpenCV轮廓逼近实例这里使用Python-OpenCV做演示，测试图像如下：【1】转灰度图 + 二值化 src = cv2.imread('1.png') cv2.imshow...+ 绘制原始轮廓 #opencv4.6 cnts,_ = cv2.findContours(thres, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) output...Python-OpenCV相关内容，下面有一份不错的文档共参考。

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二维数组使用

1、二维数组当数组中存储的元素类型仍然为数组时，该数组称为二维数组。...1.1、二维数组定义方式 1.1.1、第一种方式 int [][]arr=new int[3][4]; 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组，即二维数组的长度为3，二维数组中的每个元素又是一个长度为...1.1.3、第三种方式 int[][] arr = {{1,2},{3,4,5,6},{7,8,9}}; 上面的二维数组中定义了三个元素，这三个元素都是数组，分别为{1,2}、{3,4,5,6}、{7,8,9...对二维数组中元素的访问也是通过索引的方式，如需访问二维数组中第一个元素数组的第二个元素，具体代码如下： arr[0][1]; //访问的为二维数组中第1个一维数组的第2个元素 1.2.1、案例需求...对二维数组中的所有元素进行遍历展示 1.3.1、案例需求：定义一个二维数组，将里面的所有元素展示出来 public class ArrDemo14{ public static void

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C++ OpenCV图像的矩

OpenCV中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。...，可以是光栅图像(单通道，8-bit或浮点型二维数组),或者是一个二维数组(1 X N或N X 1),二维数组类型为Point或Point2f binaryImage:默认值是false，如果为true...contourArea() 该函数使用Green formula计算轮廓面积，返回面积和非零像素数量如果使用drawContours或fillPoly绘制轮廓，可能导致不同。...---- 代码演示新建一个项目opencv-0026,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?...核心代码实现步骤：变为灰度图高斯模糊边缘检测轮廓提取计算图像矩计算图像的质心绘制轮廓和质心显示图像 ? ? ? 运行效果 ?

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