首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Opencv和Python从四个角点裁剪图像

使用OpenCV和Python从四个角点裁剪图像的步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import cv2
import numpy as np
  1. 读取图像并显示:
代码语言:txt
复制
image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
  1. 定义四个角点的坐标:
代码语言:txt
复制
# 定义四个角点的坐标(顺时针或逆时针)
points = np.array([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)], dtype=np.float32)
  1. 计算图像的宽度和高度:
代码语言:txt
复制
width = max(np.linalg.norm(points[0] - points[1]), np.linalg.norm(points[2] - points[3]))
height = max(np.linalg.norm(points[1] - points[2]), np.linalg.norm(points[3] - points[0]))
  1. 定义输出图像的四个角点坐标:
代码语言:txt
复制
output_points = np.array([(0, 0), (width - 1, 0), (width - 1, height - 1), (0, height - 1)], dtype=np.float32)
  1. 计算透视变换矩阵:
代码语言:txt
复制
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(points, output_points)
  1. 进行透视变换:
代码语言:txt
复制
output_image = cv2.warpPerspective(image, matrix, (int(width), int(height)))
  1. 显示裁剪后的图像:
代码语言:txt
复制
cv2.imshow('Cropped Image', output_image)
cv2.waitKey(0)

完成以上步骤后,你将得到从四个角点裁剪后的图像。请注意,上述代码中的坐标和图像路径需要根据实际情况进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Opencv-python图像进行缩放裁剪

使用Opencv-python图像进行缩放裁剪Python使用opencv-python图像进行缩放裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike...操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python图像进行缩放裁剪的示例代码如下所示...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2....destroyAllWindows() 运行结果如下图所示: 参考资料 LEARN OPENCV in 3 HOURS with Python | Including 3xProjects | Computer

27100

使用OpenCVPython计算图像的“色彩”

今天我们将学习如何计算图像的色彩,然后,我们将使用OpenCVPython实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后,我们将根据颜色对给定的数据集进行排序,并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现,这是计算图像色彩的一种非常有效实用的方法。 接下来,我们将使用PythonOpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解,让我们使用OpenCVNumPy来计算它。 在本节中,我们将: 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...注意:第3、69行使用了颜色空间,这超出了本文的范围。如果你有兴趣学习更多关于色彩空间的知识,请参考实用PythonOpenCV以及PyImageSearch Gurus课程。...在第1213行,我们使用cv2.putText在图像上绘制颜色度量。要了解这个函数的更多参数,请参阅OpenCV文档(2.4,3.0)。

3.2K40
  • 使用PythonOpenCV检测图像中的多个亮点

    本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】,仅做学习分享。...原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2016/10/31/detecting-multiple-bright-spots-in-an-image-with-python-and-opencv...如果您想在图像中检测多个亮点,代码会稍微复杂一,但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。 看看下面的图片: ? 在这幅图中,我们有五个灯泡。...然而,在这幅图像中有一噪声(即,小斑点),所以让我们通过执行一系列的腐蚀膨胀操作来清除它: # perform a series of erosions and dilations to remove...使用这个动画来帮助你了解如何访问显示每个单独的组件: ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。

    4.1K10

    基于OpenCV实战:车牌检测

    我们将使用OpenCV(cv2)读取图像。...我们将OpenCV中的Canny函数应用到预处理后的图像上,以勾勒出其边缘或颜色渐变。 在应用Canny函数之前,我们将首先对图像应用平滑方法以减少噪。...3.假定车牌是矩形,与前面步骤不同的所有形状中找出与矩形最匹配的形状 当给人一张带有牌照的图像时,我们的眼睛就能从其他所有形状中找出牌照,因为我们的先验知识告诉我们这是一个矩形的形状,具有四个相连的...要将这个想法应用到Python,我们首先将OpenCV findContours函数应用到图4上以查找所有闭合轮廓。...为此,我们将遍历其余所有轮廓,并应用arcLengthroximatePolyDP函数近似闭合轮廓。找到后,我们将使用boundingRect函数来定位要裁剪。 ? ? ?

    1.5K20

    Py之cv2:cv2库(OpenCVopencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略

    Py之cv2:cv2库(OpenCVopencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略 目录 关于OpenCV简介 OpenCV应用领域 1、计算机视觉领域方向 2、计算机操作底层技术...cv2.imread 的区别及其转换 ---- 相关文章: Py之cv2:cv2库(OpenCV)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略 CV:计算机视觉技术之图像基础知识(一)—以python...) CV:利用python的cv2库实现图像数据增强—随机裁剪、随机旋转、随机hsv变换、随机gamma变换代码实现 关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库...此外,OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用,从而使得图像处理图像分析变得更加易于上手,让开发人员更多的精力花在算法的设计上。...T1、使用whl文件法 先去官网https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv,下载相应Python版本的OpenCV的whl文件,如本人下载的opencv_python

    10.1K22

    无人机红外相机的畸变矫正

    通常来说,k1k2的数值足以完成大多数的畸变,k3除了鱼眼相机外,影响不大,因此在后面使用OpenCV进行实践时,参数返回的顺序是这样:D = [k1 k2 p1 p2 k3] 目前很多主流软件算法也使用这套模型...相机坐标系到图像坐标系 这一步需要将三维坐标系中的一投射到二维平面,用透视投影的公式表示如下: 图像坐标系到像素坐标系 这一步只需缩放平移,可用仿射变换的公式表示如下: 整体变换公式 世界坐标系到相机坐标系所需参数被称为外参...objpoints = [] # 在世界坐标系中的三维 imgpoints = [] # 在图像平面的二维 这里相邻实际以毫米作为单位,而在官方例程中,也可以使用点个数作为单位。...,在将图像去畸变之前, # 我们还可以使用cv.getOptimalNewCameraMatrix()优化内参数畸变系数, # 通过设定自由自由比例因子alpha。...,然而运行时直接报错: cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\calib3d\src\calibration.cpp

    99340

    Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作

    使用Pillow操作图像 了解了一些基础知识,可以上手了。首先从读取图片开始,很多图像处理库(如opencv)都以imread()读取图片。Pillow中使用open方法。 ? ?...裁剪图像 Image有个crop()方法接收一个矩形区域元组(上面有提到)。返回一个新的Image对象,是裁剪后的图像,对原图没有影响。 ? 看下原图裁剪后的图像。 ? 原图 ?...这就保证了之后再次使用im时,里面的信息还是原汁原味。来看个有趣的例子。 ? 以裁剪后的图像宽度高度为间隔,在循环内不断粘贴在副本中,这有点像是在拍证件照。 ?...expand放大了图像尺寸(变成了2174x1672),使得边角的图像不被裁剪四个刚好贴着图像边缘)。再看旋转90°、270°时候图像裁剪了,但是如下查看图像的宽高,确是原图一样,搞不懂。...其实,Pillow只是个基础的图像处理库。若不深入图像处理,已经够用。专业人士使用opencv是更好地选择。Python使用import cv2开始使用吧!

    2.7K100

    增强现实入门实战,使用ArUco标记实现增强现实

    在实际使用中,如果标记的尺寸太小,可能无法检测到它,这时可以选择更换较大尺寸的标记,或者将相机离标记更近一些。 在本文中,我们将ArUco标记放在图像相框的四个上。...,右上,右下左下的顺序检测标记的四个。...在C ++中,将这4个检测到的存储为矢量,并将图像中的多个标记一起存储在矢量容器中。在Python中,它们存储为Numpy 数组。 detectMarkers函数用于检测确定标记的位置。...(pts_src),并使用采集图像中图片框内的相应图片作为目标点(dst_src)。...使用OpenCV中的findHomography函数计算源点目标点之间的单应性函数h。然后将单应矩阵用于使新图像变形以适合目标框架。新图像被复制到目标帧中。

    2.7K40

    【实战】使用ArUco标记实现增强现实

    在实际使用中,如果标记的尺寸太小,可能无法检测到它,这时可以选择更换较大尺寸的标记,或者将相机离标记更近一些。 在本文中,我们将ArUco标记放在图像相框的四个上。...,右上,右下左下的顺序检测标记的四个。...在C ++中,将这4个检测到的存储为矢量,并将图像中的多个标记一起存储在矢量容器中。在Python中,它们存储为Numpy 数组。 detectMarkers函数用于检测确定标记的位置。...(pts_src),并使用采集图像中图片框内的相应图片作为目标点(dst_src)。...使用OpenCV中的findHomography函数计算源点目标点之间的单应性函数h。然后将单应矩阵用于使新图像变形以适合目标框架。新图像被复制到目标帧中。

    2K10

    Histogram 直方图

    还有就是数码相机或者Photoshop里的色阶色调曲线针对的是曝光和通道的直方图。 # 直接理解 图像上每个灰度或通道值的统计。...这个特性也可以应用到全局直方图均衡化中,即构成所谓的限制对比度直方图均衡(CLHE),但这在实际中很少使用。在CLAHE中,对于每个小区域都必须使用对比度限幅。...这个斜度领域的累积直方图的斜度成比例。CLAHE通过在计算CDF前用预先定义的阈值来裁剪直方图以达到限制放大幅度的目的。这限制了CDF的斜度因此,也限制了变换函数的斜度。...而其他的像素通过哪些于其临近的四个块的变换函数插值获取。位于图中蓝色阴影部分的像素采用双线性查插值,而位于便于边缘的(绿色阴影)部分采用线性插值,处(红色阴影处)直接使用块所在的变换函数。...文章内容有参考很多网上公开资料,主要百度百科OpenCV以及CSDN博客,可能有误,仅供学习研究参考。

    1.2K00

    Datawhale 零基础入门CV赛事-Task2 数据读取与数据扩增

    2.1 学习目标 学习PythonPytorch中图像读取 学会扩增方法Pytorch读取赛题数据 2.2 图像读取 由于赛题数据是图像数据,赛题的任务是识别图像中的字符。...因此我们首先需要完成对数据的读取操作,在Python中有很多库可以完成数据读取的操作,比较常见的有PillowOpenCV。.../opencv/opencv_contrib 2.3 数据扩增方法 在上一小节中给大家初步介绍了PillowOpenCV使用,现在回到赛题街道字符识别任务中。...如果不使用任何数据扩增方法,深度学习模型会汽车车头的角度来进行判别,而不是汽车具体的区别。 [图片上传失败......、饱和度零度进行变换 transforms.FiveCrop 对图像四个中心进行裁剪得到五分图像 transforms.Grayscale 对图像进行灰度变换 transforms.Pad

    54210

    CV2模块使用(详细教程)

    OpenCV的这个特殊之处还是需要注意的,比如在Python中,图像都是用numpy的array表示,但是同样的array在OpenCV中的显示效果matplotlib中的显示效果就会不一样。...缩放通过cv2.resize()实现,裁剪则是利用array自身的下标截取实现,此外OpenCV还可以给图像补边,这样能对一幅图像的形状感兴趣区域实现各种操作。...然后设定一个小的扰动范围δ裁剪的画面占原画面的比例β,-δ到δ之间按均匀采样,获取一个随机数δ作为裁剪后画面的宽高比扰动的比例,则裁剪后画面的宽和高分别为: ?...注意到在这个问题中,每个象限相邻象限都是轴对称的,而且旋转角度对剪裁宽度长度的影响是周期(T=π)变化,再加上我们关心的其实并不是四个的位置,而是旋转后要截取的矩形的宽w’高h’,所以复杂的分区间情况也简化了...这节先介绍OpenCV窗口的最基本使用交互,然后基于这些基础之前的知识实现一个用于物体检测任务标注的小工具。

    3.9K21

    OpenCV之cv2函数

    PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print(img)时得到的结果是None。...OpenCV的这个特殊之处还是需要注意的,比如在Python中,图像都是用numpy的array表示,但是同样的array在OpenCV中的显示效果matplotlib中的显示效果就会不一样。...缩放通过cv2.resize()实现,裁剪则是利用array自身的下标截取实现,此外OpenCV还可以给图像补边,这样能对一幅图像的形状感兴趣区域实现各种操作。...注意到在这个问题中,每个象限相邻象限都是轴对称的,而且旋转角度对剪裁宽度长度的影响是周期(T=π)变化,再加上我们关心的其实并不是四个的位置,而是旋转后要截取的矩形的宽w’高h’,所以复杂的分区间情况也简化了...这节先介绍OpenCV窗口的最基本使用交互,然后基于这些基础之前的知识实现一个用于物体检测任务标注的小工具。

    7K30

    ArUco与OpenCV

    在上面的示例中,它将生成一个具有 200×200 像素的图像。 第四个参数表示将存储生成的标记的对象(上面的标记图像)。 第五个参数是厚度参数,它决定了应该将多少块作为边界添加到生成的二进制模式中。...cv::aruco::DetectorParameters> parameters = cv::aruco::DetectorParameters::create(); // 声明将包含检测到的标记被拒绝的候选标记的向量...cv.aruco.detectMarkers(frame, dictionary, parameters=parameters)         对于每个成功的标记物检测,将按左上角、右上角、右下角、左下角的顺序检测标记的四个...在C++中,这4个检测到的被存储为的向量,并且图像中的多个标记一起存储在的向量向量中。在Python中,它们被存储为数组的Numpy数组。         ...:检测dArUco标记(单个) 在OpenCV使用ArUco Markers的增强现实(C++ / Python) ArUco: a minimal library for Augmented Reality

    1.2K10

    使用Opencv-python库读取图像、本地视频摄像头实时数据

    使用Opencv-python库读取图像、本地视频摄像头实时数据 Python使用OpenCV读取图像、本地视频摄像头数据很简单, 首先需要安装Python,然后安装Opencv-python库...pip install opencv-python 然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码 一、使用opencv-python读取图像 比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的...lena.jpg这幅图像,读取的python代码如下所示: import cv2 # Load an image using imread img = cv2.imread("images/lena.jpg...中运行结果如下: 使用opencv-python读取本地视频 Opencv-python在线文档中有关于的Python示例代码:https://docs.opencv.org/4.9.0/dd/d43...opencv-python读取摄像头数据并实时显示 使用opencv-python读取摄像头数据是非简单,opencv-python文档tutorial_py_video_display里面有对应的示例代码

    1.3K00

    基于YOLO的王者荣耀精彩时刻自动剪辑

    图像识别使用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法快速提取描述特征使用GMS(Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust...具体的实现步骤如下: 利用FAST特征点检测来检测特征 利用Harris进行度量(Opencv还提供了FAST度量),然后特征点中挑选出响应值最大的N个特征 在特征邻域利用BRIEF...,可以将Makefile中如下的变量设置为1: GPU=1 CUDNN=1 OPENCV=1 然后执行make等待编译完成 make (2) 生成数据集 这里我们使用VOC数据集一样的数据组织格式...四、系统构建 模型训练完成后,我们使用Python构建自动剪辑程序,此程序需要依赖OpenCVFFMpeg。 在darknet/python文件中有调用darknet框架的python接口。...SqueezeNet网络识别英雄,并判断两者是否相等;之后,如果相等则此时刻为精彩时刻的结束,接下来向前追溯直到连续三秒没有出现敌方英雄,此时即为精彩时刻的起点;最后使用FFMepg命令裁剪、合并视频

    3.3K120

    24K纯干货:OpenCV入门教程

    本文旨在让你快速入门opencvOpenCV OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库,最初由intel使用CC ++进行开发的,现在也可以在python使用。...现在,只需使用pip安装OpenCV。 pip install opencv-python 我们会在本文中涵盖7个主题 1. 读,写显示图像 2. 读取视频并与网络摄像头集成 3....调整大小裁剪图像 4. 基本的图像过滤器使用的函数 5. 绘制不同的形状 6. 在图像上书写文字 7....检测并裁剪脸部 读,写显示图像使用Opencv读取图像,我们有imread()函数; 要显示图像,有imshow()函数,而对于书写,我们有imwrite()函数。让我们看看它们的语法。...分类器,它会返回我们图像四个坐标(w,h,x,y),使用这些坐标,我们将在脸部上绘制一个矩形,然后使用相同的坐标来裁剪脸部。

    3.1K30

    零学习OpenCV 4】图像透视变换

    经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《零学习OpenCV 4》。...透视变换中,透视前的图像透视后的图像之间的变换关系可以用一个3×3的矩阵变换矩阵表示,该矩阵可以通过两张图像四个对应点的坐标求取,因此透视变换又称作“四变换”。...与仿射变换一样,OpenCV 4中提供了根据四个对应点求取变换矩阵的getPerspectiveTransform()函数进行透视变换的warpPerspective()函数,接下来将介绍这两个函数的使用方法...在图3-25中给出了相机拍摄到的二维码图像经过程序透视变换后的图像。为了寻找透视变换关系,我们需要寻找拍摄图像中二维码四个的像素坐标透视变换后对应的理想坐标。...本程序中,我们事先通过Image Watch插件查看了拍摄图像二维码四个的坐标,并希望透视变换后二维码可以充满全部的图像,因此我们在程序中手动输入四对对应点的像素坐标。

    2.6K10
    领券