前言：在使用深度学习框架PyTorch预处理图像数据时，你可能和我一样遇到过各种各样的问题，网上虽然总能找到类似的问题，但不同文章的代码环境不同，也不一定能直接解决自己的问题。...Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库，而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络的输入，经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor，其中预处理包括但不限于...而对图像的多种处理在code中可以打包到一起执行，一般用transforms.Compose(transforms)将多个transform组合起来使用。...二、PIL Image与tensor的转换 2.1 tensor转换为PIL Image from torchvision.transforms PIL_img = transforms.ToPILImage...肯定是需要tensor的图像操作传入的是PIL，因此在合适的位置前将PIL转换为tensor即可 解决方法从 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize
本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。 ...对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。...具体说就是，在打开这些图像时，PIL会将它们解码为三通道的“RGB”图像。用户可以基于这个“RGB”图像，对其进行处理。..., matrix)⇒image 使用不同的参数，将当前的图像转换为新的模式，并产生新的图像作为返回值。...转换后的图像lena_L如下： ? 模式P： 模式“P”为8位彩色图像，它的每个像素用8个bit表示，其对应的彩色值是按照调色板查询出来的。 下面我们使用默认的调色板将lena图像转换为“P”图像。
【计算机视觉处理4】色彩空间转换 1、图层操作 在第2篇中提到过，如果是二值图片（黑白图）或者灰度图片，一个像素需要一个8位二进制来表示。而对于彩色图像，一个像素则需要用3个8位二进制来表示。...我们认为灰度图只有一个图层，而普通的彩色图像则有三个图层。 对于灰度图来说，像素强调的是白色的程度，当像素值为0时图像表现为黑色，当像素值为255时图像表现为白色。...而HSV色彩空间是一种符合人类视觉感知的模型，这种色彩空间会用色调（Hue，也称为色相）、饱和度（Saturation）、亮度（Value）来表示像素。...对于色彩来讲，如果在其中掺入的白色越多，则其亮度越高；如果在其中掺入的黑色越多，则其亮度越低。 如果遇到需要调节饱和度的场景时，我们可以选择使用HSV色彩空间。...在代码中我们使用PIL模块读取图片，因为PIL默认是以RGB模式读取，因此当我们直接将它转换为ndarray数组时，OpenCV把R和B通道颠倒了，因此图片颜色异常显示。
今天在Python运行环境的服务器弄一个有关图像处理的程序时报这样的错： NameError: global name 'Image' is not defined...import Image 了下，发现原来 Python 并没有自带图像处理库，需要独立安装……查了下，Python常用的图像处理库叫PIL，可以使用 pip 安装，不错～于是在 用virtualenv...里敲入 pip install PIL。...安装很快完成，于是愉悦地刷新，等待程序的通过，结果又报错： IOError: decoder jpeg not available Google了下，发现通过 pip 安装的 PIL...-------- PIL 1.1.7 SETUP SUMMARY --------------------------------------------------------
对于输入图像的每个像素点，等级滤波器根据像素值，在（size，size）的区域中对所有像素点进行排序，然后拷贝对应等级的值存储到输出图像中。...对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝最小的像素值存储到输出图像中。...对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝最大的像素值存储到输出图像中。...对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝出现次数最多的像素值存储到输出图像中。如果没有一个像素值出现过两次极其以上，则使用原始像素值。...以上就是Python图像处理库PIL的ImageFilter模块使用介绍的详细内容，更多关于PIL ImageFilter模块的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
ImageEnhance.Color类的实例： from PIL import Image, ImageEnhance im02 =Image.open("D:\Code\Python...ImageEnhance.Brightness类的实例： from PIL import Image, ImageEnhance im02 =Image.open("D:\Code\Python...ImageEnhance.Contrast类的实例： from PIL import Image, ImageEnhance im02 =Image.open("D:\Code\Python...六、ImageEnhance示例 #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image from PIL import ImageEnhance #原始图像...PIL的ImageEnhance模块使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关PIL ImageEnhance模块内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
ImageFont模块定义了相同名称的类，即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体，用于ImageDraw类的text()方法。 PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。...用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器（Xwindow字体格式）转换为这种格式。...这个位图是PIL内部存储内存的实例（为Image.core接口模块定义）。 如果字体使用了抗锯齿，位图的模式为“L”，且其最大值为255。否则，它的模式为“1”。...字体的大小，可以根据定义字体时的第二个参数来设定。 本实例中图像im02如下图所示： ?...】 到此这篇关于Python图像处理库PIL的ImageFont模块使用介绍的文章就介绍到这了,更多相关PIL ImageFont模块内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
5、 调色板 调色板模式 (“P”)使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 6、 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...加载和保存图像文件时，多少信息需要处理取决于文件格式。 7、 滤波器(素描等) 对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作，PIL提供了4个不同的采样滤波器： NEAREST：最近滤波。...从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。 BILINEAR：双线性滤波。在输入图像的2×2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。...在输入图像的4×4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 ANTIALIAS：平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。...注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样(例如，将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。
获取图像的通道数量和名称，可以由方法PIL.Image.getbands()获取，此方法返回一个字符串元组，包含每一个通道的名称 模式 图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。...黑白图像 PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。...可以通过mode熟悉读取图像的模式 尺寸 通过size属性获取水平和垂直方向上的像素数 坐标系统 PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0，0)位于左上角。...调色板 调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...加载和保存图像文件时，多少信息需要处理取决于文件格式 二、 基本方法和属性使用 ##打开图像，返回PIL.Image对象 from PIL import Image as Image image =
安装与基础使用 2. Opencv与pillow，base64的转换 3. 维度与通道 4. 颜色空间 5. 图像二值化 6. 图像运算与二值运算 7. 缩放，裁剪与旋转 8....Opencv与pillow，base64的转换 ---- 在实际开发中，经常使用的图像工具还有pillow，以及在接口里经常要用的base64字符串，这三者是经常需要转换的： 都已经封装到 https...维度与通道 ---- 平时看起来图像是二维的，有宽和高，但是实际上，图像是三维的（指的是数据结构）: 高度和宽度比较好理解，对应的就是一个像素，但是一个像素通常不是一个单一的值，例如对于普通的彩色图像...HSV：一种特殊的颜色空间，之前提取印章的时候使用过（这个颜色空间可以方便的分离出红色的像素）。 GRAY：灰度空间。 RGBA：带透明度的颜色空间，通常是png图像。...将BGR颜色空间直接转换为pillow的图像进行展示，颜色跟原图就会有差别，因为display默认展示出来的是RGB，而输入的却是BGR，相当于有两个通道被调换了（上图中的红色和蓝色调转了）。
5、调色板 调色板模式(“P”)使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 6、信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样（例如，将一个大的图像转换为小图）时唯一正确的滤波器。...1、Convert 定义1：im.convert(mode)⇒ image 含义1：将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像。 当从一个调色板图像转换时，这个方法通过这个调色板来转换像素。...当从一个颜色图像转换为黑白图像时，PIL库使用ITU-R601-2 luma转换公式： L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 当转换为2位图像（模式...例如，用户可以使用这个方法，在加载一个彩色JPEG图像时将其转换为灰色图像，或者从一个PCD文件中提取一个128x192的版本。
下面我们就首先来了解一下图像色彩的基本知识，然后用 Python 实现色调转换算法吧。 RGB 首先让我们来了解下颜色的三原色，RGB。...色调转换 了解了以上内容之后，我们就可以使用程序来实现色调转换了。相比我们已经知道应该改什么内容了，那就是修改 HSV 中的 H 值，通过不同的 H 值我们就可以将图片转换为不同的色调了。...所以使用 RGBA 和 HSV 的转换我们就可以实现透明像素的处理了，代码实现如下： import colorsysfrom PIL import Image # 输入文件filename = 'input.png...，在图像 convert 和 merge 的时候都使用 RGBA 模式，就可以保留原有图片中的透明像素了。...以上便是使用 Python 程序自动调整色调的实现。
用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器（Xwindow字体格式）转换为这种格式。 PIL Plus包中才会支持矢量字体。...调色板 调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值 信息 使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。...在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。...注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 ANTIALIAS：平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。...注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样（例如，将一个大的图像转换为小图）时唯一正确的滤波器。
Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。...im.getpixel((150, 80)) #参数必须是元组，两个元素分别表示x和y坐标 (255, 248, 220) #返回值分别表示红、绿、蓝三原色分量的值 （6）设置像素值，通过读取和修改图像像素值可以实现图像点运算...>>> im.putpixel((100,50), (128,30,120)) #第二个参数用来指定目标像素的颜色值 小提示：在使用时应注意图像文件的格式，这里演示的是24位颜色深度的图像，如果是256...>>> from PIL import ImageFilter >>> im = im.filter(ImageFilter.DETAIL) #创建滤波器，使用不同的卷积核 >>> im = im.filter...(1.3).show() （18）图像冷暖色调整 >>> r, g, b = im.split() #分离图像 >>> r = r.point(lambda i:i*1.3) #红色分量变为原来的
下面我们就首先来了解一下图像色彩的基本知识，然后用 Python 实现色调转换算法吧。 RGB 首先让我们来了解下颜色的三原色，RGB。...色调转换 了解了以上内容之后，我们就可以使用程序来实现色调转换了。相比我们已经知道应该改什么内容了，那就是修改 HSV 中的 H 值，通过不同的 H 值我们就可以将图片转换为不同的色调了。...所以使用 RGBA 和 HSV 的转换我们就可以实现透明像素的处理了，代码实现如下： import colorsys from PIL import Image # 输入文件 filename = '...，在图像 convert 和 merge 的时候都使用 RGBA 模式，就可以保留原有图片中的透明像素了。...以上便是使用 Python 程序自动调整色调的实现。
因此我们使用如下代码实现图像的缩放： from PIL import Image from numpy import * from pylab import * def imresize(im, sz...： 这其中，我们定义了一个imresize()函数，使用PIL对象重新定义图像数组的大小，其中，fromarray()方法进行反相操作,uint8:将其他数据类型转换为uint8 ▌图像均匀 图像均匀操作是减少图像噪声的一种简单方式...，可以自动跳过不能打开的图像，我们还可以使用mean()函数计算平均图像。...是因为均衡化的图像能够提高对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。均衡化的图像意味着它的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，它往往有高对比度和多变的灰度色调。...这个变换函数的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，即将一幅图像的灰度直方图变平，使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同从而扩展像元取值的动态范围。
Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。...---- 一、PIL 常规修图操作 以下是使用Python处理图片的示例代码： 1....是一个广泛使用的计算机视觉库，可以用于图像处理、视频处理、对象识别等。...下面是一个使用OpenCV实现的简单示例，将一张图片转换为灰度图： import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图 gray = cv2...以下是一个使用TensorFlow实现的简单示例，使用预训练的模型进行图像分类： import tensorflow as tf import numpy as np from PIL import Image
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
