endl; return -1; } return 0; } 三.解码循环体 解码循环体至少需要实现以下三个功能： 1.从输入源中循环获取码流包 2.将当前帧传入解码器...，获取输出的图像帧 3.输出解码获取的图像帧到输出文件 从输入文件中读取数据添加到缓存，并判断输入文件是否到达结尾: io_data.cpp int32_t end_of_input_file...av_parser_parse2()函数时，首先通过参数指定保存 某一段码流数据的缓存区及其长度，然后通过输出poutbuf指针或poutbuf_size的值来判断是否读取了一个完整的AVPacket结构，只有当poutbuf指针为非空或...poutbuf_size值为正时，才表示解析出一个完整的AVPacket //video_decoder_core.cpp int32_t decoding(){ uint8_t inbuf[...result; } destroy_video_decoder(); close_input_output_files(); return 0; } 解码完成后，可以使用
如下为将图像设置为128x128大小的红色图像。...如下图像为128x128大小的黑色图像，因为变量color不赋值的话，图像内容被设置为0，即黑色。...黑图像为128x128大小的绿色图像。...，与原图有相同的模式，使用给定的转换方式将原图数据拷贝到新的图像中。...在当前的PIL版本中，参数method为EXTENT（裁剪出一个矩形区域），AFFINE（仿射变换），QUAD（将正方形转换为矩形），MESH（一个操作映射多个正方形）或者PERSPECTIVE。
AVMediaType type;//媒体类型 enum AVCodecID id; enum AVPixelFormat *pix_fmts;//像素格式，一般为yuv420p...对于其他编码器(如libx264)的私有参数，AVCodecContext结构可以使用成员priv_data保存编码器的配置信息。...在AVFrame结构中，所包含的最重要的结构即图像数据的缓存区。待编码图像的像素数据保存在AVFrame结构的data指针所指向的内存区。...height; int format; } AVPacket: AVPacket结构用于保存未解码的二进制码流的一个数据包，在该结构中，码流数据保存在data指针指向的内存区中，数据长度为size... (2)将当前帧传入编码器进行编码，获取输出的码流包 (3)输出码流包中的压缩码流到输出文件 读取图像数据和写出码流数据： //io_data.cpp int32
将原来三通道RGB图片转化成黑白图，减少下游计算量； 接着对图片进行DCT离散余弦变换，得到DCT系数矩阵； 然后缩小DCT，将原来标准大小(64X64)的图片使用左上部分(一般设置为16X16)的图片替代...将DCT得到的256个像素点和中间值进行比较，如果大于等于中间值则设置为1，否则设置为0； 最后计算哈希值，并通过哈希值判断是否相似。...广告主在使用图片素材时会对图片进行等比例缩小，所以将22.jpg图片进行缩放得到222.jpg。...下面给出phash算法的源码： # func:根据phash算法获取哈希值 # PIL：Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。...可以发现通过聚类的方法可以将部分裁剪的图片聚为一类。
通过PIL和OpenCV来使用一些常见的图像处理技术，例如将RGB图像转换为灰度图像、旋转图像、对图像进行消噪、检测图像中的边缘以及裁剪图像中的感兴趣区域。...当您将flag设置为cv2.WINDOW_NORMAL时，将显示完整图像，并可以调整窗口大小。当然flag参数还有选择。...使用PIL旋转图像 此处使用PIL将图像旋转110度 pil_image= Image.open(r'love.jpg') rotate_img_pil=pil_image.rotate(110) rotate_img_pil.show...裁剪图像 裁剪图像可让我们提取图像中的兴趣区域。 我们将裁剪泰姬陵的图像，从图像中删除其他细节，使图像仅保留泰姬陵。...使用OpenCV裁剪图像 在OpenCV中裁剪是通过将图像数组切成薄片来进行的，我们先传递y坐标的起点和终点，然后传递x坐标的起点和终点。
在Python的图像处理领域，Pillow是一个强大而广泛使用的第三方库。它提供了丰富的图像处理功能，包括打开、保存、调整大小、裁剪、旋转等操作。...本文将详细介绍Pillow库的使用方法，并通过代码示例进行讲解，帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。一、安装和导入Pillow库在使用Pillow之前，首先需要安装Pillow库。...这样就可以在后续的代码中使用image对象进行图像处理。保存图像。Pillow库提供了save()方法，可以将处理后的图像保存为不同格式的文件。我们可以指定保存的文件名和保存的格式。...= image.resize(new_size)# 保存调整后的图像resized_image.save("resized_image.jpg")在上面的例子中，我们使用resize()方法将图像调整为...= image.crop(box)# 保存裁剪后的图像cropped_image.save("cropped_image.jpg")在上面的例子中，我们使用crop()方法裁剪图像，指定了左上角坐标为
此外，她还做了另一个有趣的项目 PixelMe，可以将输入图像一键转换成像素画。 还在用 PS 把图像转换成像素画吗？...PixelMe 的图像转换效果。左上为输入图像，右上为 128x128 像素的生成结果，第二行分别为 64x64、48x48 和 32x32 像素的生成结果。...我们可以看到在处理过程中人像照片经过裁剪，只保留头部部分。转换后的图像共有 4 种像素，分别为 128x128、64x64、48x48 和 32x32，用户可以自行选择。...此外，默认转换结果的背景色为无色，用户可以自定义背景颜色。 ? 转换后的 128x128 像素图，背景色设置为天蓝色。 接下来，我们来试一下宠物模式，是时候让猫主子出马了！ ?...此外，该项目还支持使用滤镜，用户可以点击不同的滤镜更换生成画作的风格。 ? 该网站同样使用基于 pix2pix 的 ML 模型进行图像风格转换，模型以上传的照片为输入，并生成逼真的古典肖像画作。
如下为将图像设置为128x128大小的红色图像。...如下图像为128x128大小的黑色图像，因为变量color不赋值的话，图像内容被设置为0，即黑色。...黑图像为128x128大小的绿色图像。...在当前的PIL版本中，参数method为EXTENT（裁剪出一个矩形区域），AFFINE（仿射变换），QUAD（将正方形转换为矩形），MESH（一个操作映射多个正方形）或者PERSPECTIVE。...crop_to_bounding_box(): 将图像裁剪到指定的边框。 decode_and_crop_jpeg(): 将图像裁剪到指定的边框。
导航 pillow库的使用篇 图像处理库Pillow(PIL)的使用-1(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL...PIL import Image # 导入Image图像处理模块 # 创建一个Image对象 image = Image.open('1.jpeg') # convert()方法将图像转换为RGB模式...图像处理模块 # 创建一个Image对象 image2 = Image.open('1.jpg') print(f"原始图像大小: {image2.size}") # 调整图片为600x600，并裁剪为...,图像的分离与合并指的就是图像颜色的分离与合并 spilt() split() 方法用于将图像分离成其各个颜色通道。...，指定要裁剪的图像的原始区域,是一个四元组(x1,y1,x2,y2)，表示图像的起始左上角和结束右下角的坐标，默认为 None，表示拷贝原图像 示例： from PIL import Image # 导入
01三大包的基础操作 本节讲解如何利用opencv、PIL、 scikit-image等工具进行图像读取、图像保存、图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。...使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像中裁剪指定区域，该区域使用四元组来指定，四元组的的坐标依次是（b1,a1,b2,a2），通常一张图片的左上角为0。...如何对图像进行裁剪，具体代码如下： ? 裁剪后的图片 ?...上下翻转 图像颜色变化 PIL中可以使用convet()方法来实现图像一些颜色的变化，convert（）函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式。在PIL中有9种模式，如下表所示： ?...下面我们以灰度图像为例，将目标图像转换成灰度图像，方法如下： img1 = img.convert('F')#将图片转化为32位浮点灰色图像，结果如下图： ?
CIFAR10 CIFAR10 数据集是一个广泛使用的数据集，包含10类彩色图像，每类有6000张图像（5000张训练集，1000张测试集）。.../path/to/image.jpg为实际的图像路径，并确保在运行代码之前有正确的权限访问指定的路径。...常见的transforms包括： 数据类型转换： ToTensor(): 将PIL图像或NumPy数组转换为PyTorch的Tensor格式。...当使用transforms进行图像预处理和数据增强时，通常需要按照以下步骤进行操作： 1.导入必要的库： from torchvision import transforms from PIL import...(224), # 随机裁剪图像为224x224 transforms.RandomHorizontalFlip(), # 随机水平翻转图像 transforms.ToTensor
裁剪给定的 PIL 图像到随机的尺寸和长宽比。...取代了 FiveCrop 将给定的 PIL 图像裁剪成四个角和中间的裁剪 UNIT_SIZE = 200 # 每张图片的宽度是固定的 size = (100, UNIT_SIZE) transform..., PIL.Image.BICUBIC} expand=False：如果为 True ，则展开输出，使其足够大以容纳整个旋转后的图像。...如果为 Fales 或省略，使输出图像的大小与输入图像相同。...裁剪 resample ({PIL.Image.NEAREST, PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.BICUBIC}, optional) fillcolor: 图像外部填充颜色
如果存在，则将其从原始图像中裁剪出来。 对裁剪后的人脸图像应用人脸属性分类模型，以测量其是否为笑脸。 ?...在本教程中，针对您自己的 TensorFlow Lite 模型，您会发现该技术将非常易于使用。 对从摄像头中捕获的原始图像进行大小调整，并固定其长宽比。压缩率根据原始图像大小采用 4 或 2。...在我们的应用中，从相机中捕获的原始图像尺寸为 640x480，所以我们将图像尺寸调整为 160x120。 我们并未使用原始图像进行面部属性分类，而是弃用背景并使用裁剪出的标准人脸。...经过上述流程后，我们便可得到 128x128 的标准人脸图片。下图示例展示我们面部裁剪工具的功能。蓝色边界框是人脸检测模型的输出结果，而红色边界框是我们经计算得出的裁剪边界框。...将 128x128 的标准人脸输入该模型，其会输出介于 0 到 1 的浮点型变量用于预测微笑的概率。该模型也会输出 90 维向量来预测年龄，范围在 0 到 90 之间。
今天使用 NumPy 和 PIL 处理一幅图像，先介绍 3 种最基本的玩法，目的是希望通过此文建立图像处理的基本概念，算是一个图像处理的基本入门。...1 PIL 导入图像 首先使用 PIL 导入我们待处理的图像。...打印 im 对象类型： type(im) im 类型为： PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile 我们使用 NumPy 将其转化为 array: img = np.array...) img_slice2.show() 得到裁剪后的图像： ?...以上介绍主要包括： 使用 PIL 导入图像，NumPy 转为数组 NumPy 分离颜色通道 NumPy 裁剪图像
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；#### 视频转换为帧的三种方式**第一种：使用open-cv** OpenCV是一个基于BSD许可（开源）...success, image = vidcap.read()```read方法返回两个参数，一个是读取结果是否成功，一个是图片帧；读取结果为True，则保存图片帧为图片，需要使用cv2.imwrite方法...软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等pyhon3一般使用的都是pillow;安装完成后导入：```from moviepy.editor...函数将每一帧转换为图片* 具体代码如下：```pythonfrom moviepy.editor import *from PIL import Imagedef v2pngs(videofile,out_path...，ffmpeg实现此功能最方便；**使用FFmpeg裁剪视频**使用ffmpeg裁剪视频时的命令如下：> ffmpeg -i video_path -vf crop=405:720:440:0 out_path
之后，才能支持jpeg、gif、png等其他图片格式 PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。...利用PIL中函数，我们可以从大多数图像格式的文件中读取数据，然后写入最常见的图像格式文件中 PIL中最重要的模块为Image 我们要先安装PIL：pip install Pillow-7.1.1-...Python规定左上角为(0,0)的坐标点，box由一个4元组(左，上，右，下)定义，表示为坐标为：(left,upper,right,lower),最后的两个数字必须比前面两个要大 # 裁剪如片...box为裁剪图片的区域范围 box = (30,30,100,100) region = img.crop(box) show(region) ?...数字图像是指工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过摄像得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值 在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二位图像，灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型
1.1 torchvision.transforms.Compose Compose的主要作用是将多个变换组合在一起，具体用法可参考2.5。下面的示例结果左边为原图，右边为保存的结果。 2....例如一些神经网络的输入图像大小为224*224，而训练图像的大小为256*256，此时就需要对训练图像进行裁剪。...2.4 torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1) Grayscale的作用是将图像转换为灰度图像，默认通道数为1，通道数为3时，RGB...4.2 torchvision.transforms.ToTensor ToTensor的作用是将PIL Image或numpy.ndarray转为pytorch的Tensor，并会将像素值由[0, 255...通常是在神经网络训练中读取输入图像之后使用。
文章目录 一、PIL 常规修图操作 1. 读取图片 2. 图片缩放 3. 图片旋转 4. 图片裁剪 5....Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。...---- 一、PIL 常规修图操作 以下是使用Python处理图片的示例代码： 1....图片裁剪 from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open("image.jpg") # 裁剪图片 img = img.crop((left, top, right...以下是一个使用TensorFlow实现的简单示例，使用预训练的模型进行图像分类： import tensorflow as tf import numpy as np from PIL import Image
1 关于PIL库1.1 PIL简单介绍PIL是Python的一个图像处理库，支持多种文件格式；PIL提供强大的图像处理和图形处理能力；可完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加线条、图像和文字等操作。...安装的话，使用以下命令：pip install Pillow1.2 常见PIL子库或类目录在：Python37\Lib\site-packages\PIL以下是PIL的常见子库或者常见的类及说明：类或子库说明...ImageFileIO从一个socket或者其他流设备中读取一张图像ImageFilter各种滤波器的预定义集合ImageFont 字体库ImageGrab 将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中ImageOps...可完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作ImagePath存储和操作二维向量数据ImageSequence为图像序列中每一帧提供了迭代器ImageStat 计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值...：将图像中的轮廓信息全部提取出来；方法：ImageFilter.CONTOUR；示例：from PIL import Image, ImageFilterclass TestImage(): def
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