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我需要使用groupby选择一半的数据帧，其中每个组的大小是未知的，并且可能因组而异。我需要的是只取每组的前半部分(或楼层(N/2))。根据我(非常有限的)使用Pandas groupby的经验，应该是这样的：
df.groupby('participant_id')[['
浏览 22提问于2017-06-28得票数 7
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我正在学习在pandas中使用.pipe方法，并且想知道我们是否可以使用它来绘制每组groupby的距离图。MWE问题<code>A1</code>输出与for-loop相同，但<em
浏览 39提问于2020-06-08得票数 3
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假设我在Pandas dataframe中有如下数据：我希望找到以下的描述性统计数据(平均值、中位数、标准开发)：
每个队列-> {a:3}，{b:2}，.然后找到该系列的描述性统计数据。我正在使用Pandas，我完全被困在如何做这么简单的事情上。我正在考虑<e
浏览 5提问于2016-05-10得票数 1
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使用groupby().agg()可以计算指定列的汇总统计信息。但是，如果我想为每组数据帧的每一列计算“min”、“max”和“mean”，该怎么办？有没有办法让pandas自动为每个列名附加一个前缀？我不想枚举agg()函数中的每个基本列名。
浏览 8提问于2021-07-20得票数 0
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我正在尝试选择数据帧每组的第一行。import pandas as pdx = [{'id':"a",'val':np.nan, 'val2':-1},{'id':"a",'val':'TREE','val2':15}]# 0 a Na
浏览 1提问于2014-09-29得票数 0
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我想使用pandas groupby和head有条件地过滤这个数据帧。6], ['No', 3], ['Maybe', 10], ['Maybe', 2],过滤的行数是可变的，但始终应该是偶数(每组的最大偶数行)。B1
浏览 0提问于2017-12-27得票数 0
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我想要打开/高/低/关闭数据帧的区块，其中df.volume >= threshold。可重现的例子： df = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2018-01-02', periods=10000, freq='ms'),，这是非常慢的： threshold = 5000count = 1for idx, row in df.iterrows():
vol += row[vol
浏览 18提问于2020-10-05得票数 1
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我有一个有几个行和几个列的dataframe，我需要将其他列a、b、c的值组合成相应键的一行。111 0 12 0111 0 0 12222 0 0 12111 12 12 12谢谢你的帮助
浏览 2提问于2022-05-02得票数 1
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我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pandas.core.series.Serie
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
我有一个数据帧，如图所示：
<ipython-input-100-6f2c8b3de8f2> in <module>()pandas&#
浏览 30提问于2019-07-06得票数 2
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熊猫组后每一组取样
、、、、
我知道这一定是在哪里被回答的，但我就是找不到。 'b': [1,1,1,0,0,0,0]})
# now sample from each group, e.g., I want 30% of each group
浏览 2提问于2016-04-03得票数 67
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是否可以直接计算两列的乘积(例如sum)，而不使用使用它要快得多(不到我机器上时间的一半)。df['helper'] = df.a*df.bgrouped['helper'].sum()
df.drop('helper', axis例如，计算每组的加
浏览 0提问于2012-04-04得票数 9
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imeis: # calculate feature我想使用是否有任何好的方法并行地实现这一点？希望的结果是
每个imei。
浏览 4提问于2021-04-15得票数 1
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我有一个数据帧，如下所示：4 male group C some college standard
问:我想找到一种方法来分别统计<em
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
':['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z']})x.groupby('cat1').agg(lambda x: set(x))
cat2
ca
浏览 3提问于2017-11-29得票数 5
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我有一个包含房屋列表和每栋房子的“GROSSAREA”列的数据，以及“YEARBUILT”列。你能把它从最低到最高的年份吗？
浏览 1提问于2022-01-21得票数 0
我有一个CSV文件，如下所示(根据iy对数据帧进行排序后)：1,801,701,602,302,15我试着计算当iy相等时的平均值和波动值例如，对于上面的CSV，我需要的内容如下所示：1,80,70,101,70,70,01,60,70,-102,35,25,102,25,25,0
这里u是当iy相等时u的平均值，u‘是u
浏览 13提问于2020-06-03得票数 2
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我正试着用熊猫得到一组最受欢迎的国家名称。正如在片段中看到的那样，我已经走了一半的路，但我不清楚如何将groupedByCountry转换成一个排序表。import mathcsv = pandas.read_csv(".= csv[["name",'country']]
groupedByCountry = filte
浏览 2提问于2015-11-06得票数 1
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我有一个像这样的火种数据帧，|id_ | p || 1 | AC || 2 | A |---------------------sample.groupby(by=['id_'], g
浏览 6提问于2019-08-20得票数 1
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我正在尝试获取每组条目(时间序列)的时间跨度。这些条目没有排序。在pandas中有比使用max-min更有效的方法吗？我已经尝试过时间增量和周期函数，但它们不能返回我需要的结果。import pandas as pd[1,'2018-3-1' ],[1,'2018-5-2' ],
[1,'2018-42017-5-15&#x
浏览 10提问于2019-04-30得票数 0
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