使用Pandas从列中删除第一个单词，有时是第二个单词

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd

创建一个包含需要处理的数据的DataFrame：

data = {'col1': ['Hello World', 'Welcome to Pandas', 'Data Science is fun']}
df = pd.DataFrame(data)

使用str.split()函数将每个单元格的字符串拆分为单词列表：

df['col1'] = df['col1'].str.split()

使用列表推导式或apply()函数删除第一个或第二个单词：

删除第一个单词：

df['col1'] = [word[1:] for word in df['col1']]

删除第二个单词：

df['col1'] = [word[:1] + word[2:] for word in df['col1']]

或者使用apply()函数：

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: x[1:])

将结果打印出来：

print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'col1': ['Hello World', 'Welcome to Pandas', 'Data Science is fun']}
df = pd.DataFrame(data)

df['col1'] = df['col1'].str.split()
df['col1'] = [word[1:] for word in df['col1']]

print(df)

这个代码示例使用Pandas库来处理一个包含字符串的列。首先，使用str.split()函数将每个单元格的字符串拆分为单词列表。然后，使用列表推导式或apply()函数删除第一个或第二个单词。最后，打印出处理后的DataFrame。

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