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1
回答
使用
Pandas
切片
和
创建
列表
、
、
、
、
在对csv /
pandas
/ etc进行了一些研究之后,为了处理一个巨大的csv文件,我决定
使用
pandas
来切分我需要的信息。现在我可以
使用
一个过滤器来获得我需要的东西。"但是,我现在想
创建
一个pyhton
列表
,其中包含特定列的所有信息(例如,城市)。我怎么能这么做呢?然后,我将只
使用
列表
进行排序、计数等。我所拥有的: all_data = pd.read_
浏览 1
提问于2016-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
可以
使用
SQL操作通过
Pandas
创建
的数据帧吗?
、
、
、
因此,我正在尝试
创建
一个python脚本,该脚本允许我在
使用
pandas
创建
的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。我能够成功地
创建
其他所有内容,但我在SQL操作部分遇到了麻烦。我正在尝试
使用
数据帧作为“数据库”,在这里我将
使用
我的SQL查询来拉取数据,但是我得到了一个"AttributeError:' dataframe‘object has no attribute 'curs
浏览 12
提问于2020-06-28
得票数 0
6
回答
将元组
列表
转换为
切片
列表
以与np.r_一起
使用
、
、
、
在
pandas
中工作时,我
创建
了一个元组
列表
,表示一组给定索引点周围的一系列行: mask = df.loc[df['Illustration']=='Example'].index idxlist我想
使用
这个元组
列表
中的值作为范围
切片
索引来调用np.r_,它接受以下类型的
列表
: df.iloc[np.r_[2:13, 48:59, 120:131,...]我可以通过slice函数传递我的元组
列表
: slicel
浏览 49
提问于2020-12-24
得票数 4
回答已采纳
4
回答
列表
的Python滑动窗口
、
、
、
、
是否有一种高效或优雅的方法来检索Python中
列表
中所有k大小的子
列表
?例如:我要所有三个元素的子
列表
: [3, 5, 7], [7, 11, 13]] 我知道我可以用for循环来
创建
这个函数,用arr[i:i+3]对
列表
进行
切片
,但是我处理的
列表
是巨大的,我希望有一个有效的机制,或者至少是一
浏览 4
提问于2021-03-17
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Pandas
错误:__setitem__()不能将字典值识别为列名
列表
、
、
、
、
查看@NicMoetsch提出的这个GitHub ,注意到与frame的__setitem__()
和
__getitem__()之间的差异有关的意外行为赋值。稍后,我
使用
applymap()进行了一些清理,并
使用
字典值进行索引,它工作得很好 lambda x: np.nan if':' in str(x) else x但是,当我尝试将
切片
分配回其自身时,我得到一个键错误(完整错误消息)。所以我想我只是想知道为什么我可以<e
浏览 3
提问于2021-04-06
得票数 8
9
回答
按
列表
中(不)的索引值对
Pandas
数据进行
切片
、
我有一个
pandas
数据格式,df。现在,我
使用
列表
理解来
创建
要
切片
的所需标签。
浏览 0
提问于2015-03-18
得票数 102
回答已采纳
1
回答
是否有方法将
列表
中有逗号的字符串与csv分开?
、
、
、
尝试获取具有未定义的行
和
列数的csv文件,并尝试将其转换为
列表
列表
,同时
切片
某些条目并删除某些内容。A : bar,B : bar最终目标:在python中,我
使用
熊猫来读取csv,并且已经尝试过
使用
.tolist()转换文件,但不确定<
浏览 1
提问于2019-07-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据另一个
列表
对
列表
进行
切片
我需要
切片
核苷酸序列的
列表
,例如。"ATGCTGACTGCA","ATGCAGGCGTAG“根据另外两个
列表
,一个带有起始密码子,一个带有终止密码子。我将所有数据放在一个
pandas
数据帧中,并将其提取到用于序列的np数组
和
用于开始
和
停止的两个
列表
中。我尝试过
列表
理解: seq = ["ATGCTGACTGCA", "ATGCAGGCGTAG"]sto
浏览 22
提问于2019-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
大熊猫
和
matplotlib从一个excel文件中绘制多个图形
、
、
有没有一种方法可以做到这一点,而不必在每一个情节之前读取文件,并且仍然能够
使用
跳过的文件?
浏览 3
提问于2022-04-11
得票数 0
2
回答
初学者Python -为什么
使用
嵌套
列表
?
、
、
我正在
创建
一个新列并附加一个dataframe,并为新列
创建
了一个函数: age, sex = passengerperson'] = titanic_df[['Age','Sex']].apply(male_female_child, axis = 1) 为什么titanic_df[['Age','Sex']]是嵌套
列表
浏览 0
提问于2015-09-03
得票数 0
1
回答
如何对填充了
pandas
时间戳的numpy数组进行
切片
?
、
、
如何
使用
pandas
时间戳对numpy数组进行
切片
?dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何
使用
beginDate
和
endDate对narray_dates进行
切片
,它们都是
pandas
.Timestamp,可以没有narray_dates?
浏览 2
提问于2017-05-25
得票数 0
2
回答
在潘达斯创造淘汰赛
、
、
我想要做的是为下一阶段的锦标赛
创建
另一个日期框架。在下一阶段,我们将有3场比赛。在这些比赛中,从奇数
和
偶数比赛号码的胜利者将发挥(即even,even,even),我只是需要球队在新的数据。
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从字典
创建
特定大小的矩阵
、
、
、
、
具体地说,我有两个字典,dict1
和
dict1,为了
使用
上面的脚本,我需要将它们转换成矩阵。'daily': 16, 'rarely': 6},我想把它转换成一个4x4的矩阵,因为我
使用
了我没有
使用
dict2,因为一旦我弄清楚如何
使用
一个字典转换成矩阵,我可以
使用
另一个字典,但是如
浏览 18
提问于2016-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将值插入
列表
-追加不起作用
、
、
、
、
我试图将日期的值放入date_list的
列表
中,但我无法做到这一点。日期从我
创建
的函数中获取值,我应该做什么?import
pandas
as pd #
pandas
libraryimport numpy as np15打印(日期)17打印(Date_list) 18 TypeEr
浏览 0
提问于2020-08-01
得票数 0
1
回答
枚举对片执行子
列表
物化吗?
、
in enumerate(lst[from:to]):for i,v in enumerate(itertools.islice(lst,from,to)): ...make迭代子
列表
的副本
浏览 0
提问于2016-07-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何以简化的方式重命名多列
、
'0‘-> ID,'1’-> IDs1,'31‘-> IDs30 目前,我
使用
这种方式重命名为列。
浏览 0
提问于2019-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
切片
子类熊猫系列在应用自定义方法时返回全部数据
、
、
、
、
因此,出于某种原因,我想像这样子类一个
pandas
.Series: return self.values + values = _Subseries(range(5))print(s.value
浏览 1
提问于2020-12-05
得票数 0
1
回答
从列名
列表
中
切片
,并通过在这些列中指定另一个
列表
来重命名它们
、
= rename_list但是,在没有拼接列名的情况下,通过
列表
重命名列似乎很好dataframe,下面的工作如下:当然,另一种方法是编写字典并
使用
df.rename(),我只是想知道是否
浏览 0
提问于2019-07-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当列标题是日期-时间值时,如何对
Pandas
数据帧逐列标题值进行
切片
?
、
我已经将它加载到
Pandas
dataframe中,并且头值确实被保存为日期时间值。请帮帮忙。 编辑:基于下面的答案,我找到了一种查询列值的方法。把它加在这里,供将来参考。从概念上讲,在
Pandas
中对列进行
切片
时,需要将预期的列作为
列表
提供。
列表
理解用于根据列标号值对列进行
切片
。(不是列中的值)。在示例中
浏览 7
提问于2015-12-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从excel文件中提取列?
我有用于此数据分析的Matlab代码,但我想
使用
Python。# importing librariesimport
pandas
as pd cylinder_data_file'FriDataCylinder.xlsx')data = cylinder_data_file.p
浏览 1
提问于2018-09-23
得票数 0
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