使用Pandas将信息从较小的表添加到较大的表
可以通过合并（merge）操作实现。合并操作是将两个或多个表按照某个共同的列进行连接，将相应的行合并到一起。
在Pandas中，可以使用merge()函数来实现表的合并操作。该函数的基本语法如下：
merged_table = pd.merge(large_table, small_table, on='共同列名', how='合并方式')其中，large_table是较大的表，small_table是较小的表，on参数指定了用于合并的共同列名，how参数指定了合并的方式。
合并方式（how）有以下几种选项：
inner：内连接，只保留两个表中共同的行。left：左连接，保留左表中的所有行，右表中没有匹配的行用NaN填充。right：右连接，保留右表中的所有行，左表中没有匹配的行用NaN填充。outer：外连接，保留两个表中的所有行，没有匹配的行用NaN填充。
合并操作的优势是可以将两个表中的信息整合在一起，方便进行后续的数据分析和处理。
应用场景：
- 在数据分析中，当需要将多个表中的信息整合在一起进行分析时，可以使用合并操作。
- 在数据清洗中，当需要将多个表中的信息进行匹配和整合时，可以使用合并操作。
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