使用Pandas或Seaborn创建饼图网格

使用Pandas和Seaborn可以创建饼图网格，饼图网格是一种可视化工具，用于展示多个饼图的比例关系。它可以帮助我们直观地理解数据的分布情况。

Pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。Seaborn是基于Matplotlib的统计数据可视化库，提供了更高级的绘图功能。

要创建饼图网格，首先需要安装Pandas和Seaborn库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install seaborn

接下来，我们可以使用Pandas读取数据，并使用Seaborn绘制饼图网格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 创建数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value': [30, 20, 15, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

# 绘制饼图网格
grid = sns.FacetGrid(df, col='Category', height=4)
grid.map(sns.pie, 'Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，一列是类别(Category)，一列是数值(Value)。然后，我们使用Seaborn的FacetGrid函数创建了一个饼图网格，指定了按照类别进行分组，并设置了网格的高度。最后，我们使用map函数将饼图绘制到每个网格中。

这样就可以得到一个包含多个饼图的网格，每个饼图表示一个类别的数据分布情况。