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我一直在尝试用Python和Pandas解决一个简单的映射和转换，但似乎我没有朝着正确的方向前进。 我有一个简单的CSV文件，我需要删除一些列，插入新的列，并在这些新列中注入一些数据。我能够找到关于pandas的教程，但它们都没有讨论删除/添加列/新数据。我认为阅读代码比尝试描述代码更容易理解： import numpy as npdata = pd.read_<e
浏览 12提问于2019-09-27得票数 1
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所以我和一个朋友正在用python做一个游戏。然而，当我们将代码写到排行榜时，它似乎总是在输入之间添加一个空行。 ? 代码如下： def leaderBoardWrite(winnerName,winnerScore): print(winnerScoreSort)
浏览 77提问于2019-12-14得票数 1
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行过去可以用作字符串插值的映射，如下所示：row = speeds.ix[3]
print如何将行转换为映射，或者执行简单而简洁的自定义行打印？
浏览 0提问于2013-01-11得票数 0
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给定以下CSV文件(通过pandas.from_csv(...)在DataFrame中 +---------+----------+----------+----------++---------+----------+----------+----------+ 我如何在python中使用pandas将其转换为以下代码： +----------+---------+------
浏览 24提问于2020-03-27得票数 1
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我很高兴在python中使用csv.Dialect对象来读取和编写CSV文件。我现在唯一的问题是：
所以我有点迷路了，该怎么办。如果我有一个指定的方言，
浏览 1提问于2014-01-28得票数 6
首先，我想比较两个.csv文件的前两列，然后将这两个文件中的共同之处写入输出文件，例如common.csv，然后还将每个文件中的差异写入不同的输出文件，例如f1.csv和f4.csv。到目前为止，我已经尝试使用set()、difflib以及获取这两个文件，从文件创建列表，然后比较每个文件中的前两列。这为我提供了共同之处的输出，但不是每个文件在相互比较时的差异。
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
我们将使用python重写这个工具，并计划从datalake gen1中检索csv数据(我们已经摄入了这些数据)。
熊猫数据只能从本地文件创建，而不能直接从存储中创建。这意味着我们必须从datalake下载csv，将其转换为熊猫数据，然后执行我们的python算法。
浏览 7提问于2022-02-10得票数 -1
因此，我在数据库中有一个带有“胶片”的csv，它具有唯一的ID。| ID | popularitycaptain marvel unique ID 7.4第二个列表不包含ID。
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
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我最初尝试用pandas pd.read_csv读取一个4 4GB的csv文件，但是我的系统内存不足(我猜)，并且内核正在重启或者系统挂起。因此，我尝试使用vaex库将csv转换为HDF5并对其执行操作(聚合、分组依据)。为此，我使用了： df = vaex.from_csv('Wager-Win_April-Jul.csv',column_names = None, convert=True, chunk_siz
浏览 51提问于2020-10-07得票数 1
目前，我正在使用Python中的Scrapy从网站中提取html表，以便写入csv。我已经设法得到了我想要的数据，但是最终的格式不是我所需要的100%。extract_first(), }scrapy crawl expectedGoals --output exG.c
浏览 3提问于2020-07-27得票数 0
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下面的示例使用pandas.dataframefiles = ['file1.csv','file2.csv','file3.csv','file4.csv', 'file5.csv']
names = ['Cold', 'Hot','Hotter'
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
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我有2csvcsv2 header=memberid，全名，道布，随便什么，国家
如何将所有数据从csv1移动到csv2？id==memberid和name==fulname
浏览 2提问于2021-05-24得票数 0
CSV文件中的所有卷都是整数。我想要没有小数部分的。daily_vols = datagrid.groupby("Txn"
浏览 8提问于2017-04-13得票数 1
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目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Seriespandas.core.Frame.DataFrame和pd.DataFrame有什么区别，以及如何将p
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
我使用GCP和composer。其他任务在相同的云存储上工作得很好。编写者拥有所需的所有权限。def get_results(): df = pandas.read_csv('gs://y/x.csv')
task_id='search
浏览 1提问于2019-06-06得票数 1
我正在使用read_csv将研究数据导入到熊猫数据框中。有没有一种方法可以原封不动地导入这个列，比如作为一个字符串？我尝试对列使用自定义转换器，但它不起作用-似乎自定义转换发生在Pandas转换为int之前。
浏览 8提问于2012-11-06得票数 71
这种情况每天都会发生，数据保存在csv文件中。我现在要做的是按份额检查动量指标和其他比率的演变情况。GSK_momentum_indicator = (42, 43, 38, 47,...)它是使用列表、字典还是其他什么的吗? 2) ，，您是怎么决定上面这些的？是否有使用哪种策略的指导方针？作为一个新手，有什么好的资源可以让我更多地了解这个主题吗？PS。如果发生了变化，我将使用python 3.5.2。
浏览 2提问于2016-08-21得票数 0
当从csv转换为parquet时，使用AWS glue ETL作业跟随csv中的映射字段读取为字符串到日期和时间类型。这是实际的csv文件
映射转换后，日期字段为空，时间与当天日期拼接
如何转换为合适的日期和时间格式？
浏览 5提问于2019-01-14得票数 2
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我有各种csv文件，我将它们作为DataFrame导入。问题是许多文件对缺失值使用不同的符号。一些人使用nan，其他人使用NaN、ND、None、missing等，或者只是将条目留空。
浏览 1提问于2017-01-30得票数 11
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我正在尝试将这些新词及其相应的极性分数从CSV文件添加到Vader Sentiment Lexicon它还会在更新时反映在vadersentiment对象中：但是，只要我尝试获得新添加单词的极性分数
浏览 2提问于2020-06-03得票数 2
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