使用Pandas替换不同列的元素
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。使用Pandas替换不同列的元素可以通过以下步骤实现：
- 导入Pandas库：import pandas as pd
- 创建DataFrame对象：data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [True, False, True, False, True]} df = pd.DataFrame(data)
- 使用replace()方法替换元素：df['col1'] = df['col1'].replace(1, 10) # 将col1列中的1替换为10 df['col2'] = df['col2'].replace('a', 'x') # 将col2列中的'a'替换为'x' df['col3'] = df['col3'].replace(True, False) # 将col3列中的True替换为False
- 查看替换后的DataFrame：print(df)输出结果： col1 col2 col3 0 10 x False 1 2 b False 2 3 c False 3 4 d False 4 5 e False
在上述代码中，我们首先导入了Pandas库，然后创建了一个包含三列的DataFrame对象。接着，使用replace()方法对不同列的元素进行替换，可以根据需要指定要替换的值和替换后的值。最后，通过打印DataFrame来查看替换后的结果。
Pandas的replace()方法还支持使用字典进行批量替换，可以更加灵活地进行元素替换。此外，Pandas还提供了许多其他功能强大的数据处理和分析工具，可以根据具体需求进行使用。
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1回答
我试图解析一个CSV文件(来自外部数据源)，其中一个列使用不一致的字符编码。我不想让数据提供程序使用一致的编码，我只想将该列读入二进制数据。但是，pandas.read_csv似乎在解析之前将整个文件解码为字符串，因此这给我带来了错误(UnicodeDecodeError)。下面是一个玩具示例(python 3)：
>>> from io import BytesIO
>>> import pandas as pd
>>> csv = b'Encoding,Data\nascii,abc\nwindows-1252,\xae\nut
浏览 5提问于2020-04-24得票数 2
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1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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例如：
import pandas as pd
dc1 = {
'n':[1, 2, 3, 4],
'a':[0, 2, 0.0, 4],
'b':[0,'', False, 5],
}
dc2 = {
'n':[1, 2, 3, 4],
'a':[1, 0, 3, 0.0],
'b':[6, 5, 8, 9],
}
在'n'列合并。如果<code>E 113</code>
浏览 6提问于2022-10-21得票数 0
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我的数据帧有一个列，其中逗号分隔值保存为单个列。
from StringIO import StringIO
myst="""india | 905034 | 19:44 | cricket, hockey
USA | 905094 | 19:33 | swimming, running, tennis, football
Russia | 905154 | 21:56 | basketball
"""
u_cols=['country', 'index', 'current_tm'
浏览 1提问于2015-09-05得票数 1
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1回答
我成功地使用Pandas的xlsxwriter在新创建的Excel表中生成了堆积的列图。但是，我还不知道怎么分配颜色。
这是照片。
这是来自Pandas文档的。在给定的图片中，每个“米制”都有不同的颜色。例如，米制8是粉红色的，米制1是蓝色的。我希望在这个例子中为每个度量指定特定的颜色。显然，每个度量都属于所讨论的每一行数据。
我知道我可以在excel中单独完成这个任务。但是，我正在编写Python代码，以生成几十个堆叠的列图，并使用xlsxwriter将其放入excel中。因此，用手做这件事是不实际的。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2015-09-14得票数 1
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我在pandas data frame中有一列，我想找出同一结果中某列的最小和最大值。但问题是，我只能得到一个聚合值作为回报。 import pandas as pd
print(df)
col1 col2
5 9
6 6
3 4
4 3
df.agg({'col1':'sum','col1':'mean'}) 这个聚合的输出只给出了一个含义： col1 4.5
dtype: float64 然而，对于col1，我需要的输出应该既有和又有均值，我只是得到了均值。
浏览 17提问于2019-05-04得票数 0
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2回答
数据帧列值计算和替换
、、、、
我需要您的帮助来计算DF列的新值，然后用计算出的值替换旧值。我是新人，在粘贴代码时遇到了问题(很抱歉)：
在36年内
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import random
df = pd.DataFrame({'beerstyle': ['light', 'dark','light', 'dark'], 'beername': ['coors', 'guiness','bud'
浏览 2提问于2015-09-11得票数 1
假设我有这个数据帧
A B
[ 'a' , 'b' , 'c' ] 3
[ 'e' , 'f' , 'g' , 'h'] 5
如何在没有lambda的情况下创建如下所示的新列？
A B C
[ 'a' , 'b' , 'c' ] 3 'b'
[ &#
浏览 0提问于2016-10-06得票数 0
2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
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我正在尝试跳过在加载到pandas数据帧时产生比预期更多的列的行。
就像这个Pandas选项:当error_bad_lines = False时，pandas将跳过这些行。
如何使用to-pandas-dataframe()实现这一点？
谢谢。
浏览 24提问于2020-11-17得票数 1
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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我尝试在pandas列中只替换字符串的一个字符。具体地说，我想换掉。by -在"Date“列中 下面是我的脚本： import pandas as pd
number = {"date": [2002.04, 2002.05], "team": ["a", "b"]}
number_pandas = pd.DataFrame(number)
number_pandas
number_pandas.date.replace(".", "-") 下面是输出： 0 2002.04
1
浏览 75提问于2021-02-05得票数 2
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Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？ 因此，如果我有一个这样的DataFrame： In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
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我希望更改我的“成员”数据like中"success“列的布尔值。具体来说，我想将真值更改为“成功”，将虚假值更改为“失败”。你知道怎么做吗？
代码：
import pandas as pd
members = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv")
浏览 4提问于2021-12-11得票数 0
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我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
我希望将函数应用于pandas中除一列之外的所有列，同时保持该列的原始状态。我有一个可以做我需要的工作版本，但它似乎特别需要这么简单的东西。我想知道有没有更好的方法...
df = pd.DataFrame(columns = ['firstcol','secondcol','thirdcol'],
data=[['a1',1,'a6.1'],['b2',3,'b9.3'],['c12',4,'c2']])
我的数据帧是由字符串和整数组成的。
浏览 15提问于2021-05-26得票数 3
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我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
2回答
如何将1行1列的pandas数据框转换为标量值？
import pandas as pd
data = {'col1': 1}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 0提问于2017-12-21得票数 4
我是pandas的新手，我想知道我们是否可以编写一行代码来检查和转换使用lambda的列。 pandas列包含PL和TM之间的值。 其思想是创建函数转换器，以便在“PL123”或“TM123”设置为“missing”时从列中剥离PL。 提前感谢您的帮助！
浏览 23提问于2021-07-06得票数 0
1回答
我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
import numpy as np
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8, 3: "NaN"},
'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5},
'B': {0: 0.7, 1: -0.6, 2: -0.1, 3: -0.1},}
df=pd.DataFrame(dic)
print(df)
A C B
0
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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2回答
我有一个从csv导入的名为FTR的列。它有可能的项目: H，A，D。当我尝试计算'FTR‘列中'H’的数量时，得到的结果是0吗？有人能解释一下我做错了什么吗？ import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('./football_stats.csv')
print(df)
homeWin = df['FTR']
totalHomeWins = {}
for i in homeWin:
if homeWin.item == 'H':
浏览 26提问于2020-12-29得票数 0
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我希望根据每个列表的第一个值，以自定义顺序对列表列表进行排序。列表列表是my columns of a pivot_table dataframe (cols = list(dfOverview.columns.values))，其中一些列本身就是一个列表。
最小工作示例(我希望以b开头的列移到c之前)：
cols = ['2016', '2017', '2018',
('a', '2016'),
('a', '2017'),
(
浏览 29提问于2018-02-07得票数 1
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我有以下代码，我正在尝试将True分配给一个新列，其中实际日期等于列'D‘(创建日期)中的日期，并将False分配给任何其他列。
我是Python的新手，所以我想知道我做错了什么：
def GetData():
myList = GetFileList(TodaysDate,5)
NewDataFrame = pd.DataFrame()
for x in myList:
#The date of the actuals data is the day BEFORE it was created
ActualDate = g
浏览 0提问于2016-02-24得票数 2
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2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
我目前使用的是Jupyter笔记本电脑来分析公司数据。我的第一步是清理和格式化数据。到目前为止我的代码是： %matplotlib inline
# First, we'll import pandas, a data processing and CSV file I/O library
import pandas as pd
# We'll also import seaborn, a Python graphing library
import warnings # current version of seaborn generates a bunch of warn
浏览 13提问于2019-03-05得票数 1
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我有一个名为items的列表，items=['a' , 'b','c']代码是：
df = pandas.DataFrame(items)
df.to_csv("myfile.csv",headers=None,index=False)
写入文件的值在不同的行中，但在同一列中。(垂直写入)，但我希望这些值写为：a b c ie。在同一行不同的列中。请帮帮忙
浏览 0提问于2015-11-05得票数 0
1回答
我试图根据一列的值导出多个excels。例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'state':['PA','PA','TX','TX'],'county':['Centre','Berks','Austin','Taylor'],'a':[4,3,2,1],'b':[3,4,5,6]})
df
如何根据列"state“的属性将此数据导出到多个exce
浏览 3提问于2019-10-06得票数 0
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3回答
我有一个数字高程图Tiff文件，并使用Gdal模块和pandas将所有数据写入dem.xlsx excel文件中，我的目的是用1替换每行的最大值，用0替换其他正值，用-9999替换负值，然后用新的excel编写结果。然而，我不能取代值和写在新的excel。
这是我的代码：
import pandas as pd
import xlrd
import xlsxwriter
import gdal
layer = gdal.Open(r"C:/Users/owrasa/PycharmProjects/den/dem/dem.tif")
arr=layer.ReadAsArray(
浏览 4提问于2016-11-19得票数 3
回答已采纳
我正在尝试将情绪从一个数据集映射到另一个数据集，并删除当前数据集中大于6的所有内容。我应该如何修复这个错误？ import pandas as pd
csv_file = 'sample.csv'
count = 1
my_filtered_csv = pd.read_csv(csv_file, usecols=['subDirectory_filePath', 'expression'])
#my_filtered_csv['expression'] = my_filtered_csv['expression'
浏览 245提问于2017-12-02得票数 9
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3回答
假设我有一个有以下列的数据框架
df.head()
ref_loc ref_chr REF ALT coverage base
9532728 21 G [A] 1 A
9540473 21 C [G] 2 G
9540473 21 CTATT [C] 2 G
9540794 21 C [T] 1 A
9542965 21 C [A] 1 T
我希望将列ALT与列base进行比较，并查看匹配和差异。根据匹配和差异，我想生成一个名为cate的新列。
为此，我尝试使用以下函数，
def grou
浏览 1提问于2019-11-20得票数 1
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1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要以某种方式操作csv文件，以进入csv文件，在示例csv文件中查找c0-c5之间的空白字段。对于csv文件，只要有空格，我就想用我想要的任何原词来替换空格，比如"not found“ 到目前为止，我对代码所做的唯一事情就是删除一个我不需要的列，但是我所需要的操作我真的找不到任何东西。也许这是不可能的？ 另外，我想知道如何更改列name..thanks。 #!/bin/env python
import pandas
data = pandas.read_csv('report.csv')
data = data.drop(['date',ax
浏览 33提问于2020-07-11得票数 0
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3回答
我正在尝试使用列多索引数据格式，但我不太明白如何处理缺少级别的列。作为MWE，我创建了一个像这样的虚拟数据文件
In [4]: df = pd.DataFrame(
...: np.random.rand(2, 4),
...: columns=pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2]])
...: )
...: df[('C', np.nan)] = 3
...: df
Out[4]:
A
浏览 0提问于2022-04-21得票数 1
我有一个由13列特定股票每日股票回报组成的pandas数据框架。我想计算每一列的几何平均值，但一些列中有零，因为这些业务在不同的时间出现在股票市场上。
我知道numpy的算术平均值会忽略NaN。有没有办法在计算几何平均值的同时忽略零？
示例df：
import pandas as pd
dictA = {'AAPL': [.02, -.001, .05, .43], 'ABC':[.03, -.02, -.05, 0], 'DEF': [.045, 0, -.10, .63]}
df = pd.DataFrame(dictA)
AAPL的几何平均
浏览 2提问于2020-04-10得票数 2
当使用pandas数据帧进行方法链接时，通常需要屏蔽一个特定的列，而不是整个数据帧。 pandas的文档包含用于整个dataframe或series的mask或where。 是否有某种方法可以将mask传递给整个数据帧，但只更改一列？ 举个例子，假设我们有数据： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2], 'B' : [3,4,5]}) 现在我们可以执行df.mask(df > 0, 2)，整个数据帧将是： |A | B |
|--|---|
|0 | 2 |
|2 | 2 |
|2 |
浏览 28提问于2020-04-13得票数 1
1回答
我知道在numpy数组上工作会比pandas更快。
我想知道是否有一种等价的(更快的)方法在numpy数组上做pandas.replace。
在下面的示例中，我创建了一个数据帧和一个字典。字典包含列的名称及其对应的映射。我想知道有没有什么函数可以让我把一个二进制数组提供给一个numpy数组来进行映射，并产生更快的处理时间？
import pandas as pd
import numpy as np
# Dataframe
d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)
浏览 2提问于2021-05-24得票数 1
3回答
熊猫按字符串成整数
、、、、
在Pandas数据帧列中，我希望将字符串中的每个字符转换为整数(就像用ord()所做的那样)，并将100添加到左边。我知道如何用一个常规字符串来完成这个任务：
st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b
浏览 3提问于2016-11-14得票数 1
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2回答
import pandas as pd
input_thing = [
[{'foo': 1, 'bar': 'a', }],
[{'foo': 2, 'bar': 'b', }],
]
print(input_thing)
我怎样才能从上面显示的数据中得到一个好的熊猫数据呢？也就是说，foo和bar列在外部很好地显示
pd.DataFrame(input_thing)
仅将生成具有单个列0的数据格式。
预期的产出将是：
pd.concat([
pd.DataFrame(
浏览 5提问于2021-04-17得票数 1
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问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server 2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值更改为1900-01-01 00:00:00.000。
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
............
.........
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
下面有5列的数据框架，如果找到"-“，我需要检查所有列中的特定字符串(”-“)，并在新列(F)中添加先例值。例如，"-“位于B列0和2；因此，'a‘和’c‘先导列值在相关行的(F)列中添加，等等。
源数据框架：
预期的数据框架将是：
我已经写了下面的代码，但得到的值长度错误，当我想要创建新的列(F)，感谢您的支持。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c',
浏览 0提问于2021-01-25得票数 0
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2回答
我正在使用display:table与固定的表格布局，以显示一些数据在一个网络应用程序。
表的宽度设置为100%。有两列，我正在显式地设置第二列的宽度。根据，在计算列宽之后，“如果表比列更宽，那么额外的空间应该分布在列上”。
但是，当第二列是input元素时，这似乎不像预期的那样工作。在这种情况下，第二列保留指定的宽度，第一列占表的50%。额外的空间是而不是，分布在列上，因此表没有填充可用的宽度。
下面是一个示例；第一个测试按预期工作，第二个测试没有：
.row {
display: table;
table-layout: fixed;
width: 100%;
}
.cel
浏览 1提问于2015-02-05得票数 3
回答已采纳
我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。
我试图将一个表导入到Pandas中，该表有任意数量的空格作为分隔符。下面是数据的一个示例：
*PRODUCT : Backscatter Ratio - 1064.0 nm ^
Altitude 2010/03/23 17:01:00 2010/03/23 17:03:00 ...
1.50 1 1
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
我试图通过MIMEMultipart发送邮件，包括设置有效负载的EMail body来捕获超文本标记语言/图像和错误日志，一切似乎都在工作，除了错误日志没有进入下一行时，错误有默认的'\n‘从源lambda，因此，它看起来一点都不友好阅读。我已尝试将'\n‘替换为
在我的源码lambda中，但这次是打印日志
而不是进入下一行的.Any建议将受到高度赞赏。
这是我的代码的一小段:我在下面的代码中添加了#event，它来自我的第一个lambda作为有效负载。
import json
from email.mime.text import MIMEText
from email.mi
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
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为什么我只得到最后一列
if __name__ == '__main__':
# win远程linux运行
import vaex,pandas as pd
df_pd = pd.read_csv('./a.csv') # contains 4 columns
print(df_pd)
print(list(df_pd.columns))
df = vaex.from_pandas(df_pd) # only last column # why???
print(df)
为什么我只得到最后一列
浏览 0提问于2020-01-15得票数 0
3回答
在Pandas中有没有办法把一列分成多列？我在一个数据框中有一个列，其中的内容如下：
a
[c,a]
b
我想把它分成：
colA colB colC
a nan nan
a nan c
a b nan
请注意原始列中第二行变量的顺序。谢谢
浏览 2提问于2017-06-14得票数 2
4回答
我有一个熊猫系列，印刷后看上去像-
0 NaN
1 20.307
2 -16.879
3 4.598
4 21.978
5 -12.913
dtype: float64
我想将第二列中的值转换为一个列表，这样它看起来就像-
[0, 20.307, -16.879, 4.598, 21.978, -12.913]
我试着做- my_series.iloc[:, 1]，但是我得到了错误- pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers能帮忙吗？谢谢。
浏览 5提问于2020-10-28得票数 2
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