我刚刚开始使用Python，我遇到了一个与我正在使用的数据集相关的问题。、C2、C3、C4、C6的group by将列C5转置为多个列。到目前为止，我编写的代码如下： import pandas as pd
data = pd.read_csv(09900000001100 [102995, 102997, 102996]
99 000 ... 099000
浏览 12提问于2019-07-10得票数 2
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我想根据长度将pandas数据帧中的一列拆分为多个列。我有一个csv文件，它告诉我需要拆分多少列以及每列的长度。当我想做拆分时，我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用的代码，可以在一个pandas数据框架中将一列拆分为多列？ 如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢！
浏览 77提问于2021-08-15得票数 0
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具有以下顺序的DataFrame :带有多个值行的A B C Date1 Date2 D。我想根据季度将整个DataFrame划分为多个数据格式，即(Jan-Mar, Apr-Jun, Jul-Sep, Oct-Dec)。我试图只使用相同的Date1列值。到目前为止，我尝试了以下几种方法：日期以2009-
浏览 3提问于2015-06-29得票数 1
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我正在尝试根据条件"，，“将一列数据拆分为多个列。 但它也应该在遇到"，“时拆分数据。 基本上，它还应该考虑"，，“作为"，”。我的代码 import pandas as pddf['data'] = datadf.columns = ['header']
final = df[
浏览 28提问于2020-07-22得票数 1
我在数据框中有一列，如下所示。 12345678我想把这一列分成四列，每列有两位数。更一般地说，我想指定一个模式，假设八位数应拆分为四个部分，2 3 2 1。
浏览 0提问于2015-05-20得票数 0
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总结单行中的多个值
、、、
给定这样的数据框架，即使一行中有多个国家，是否有可能将国家的特定值相加？例如，对于第一行日本和美国，我希望值为Japan=1 USA=1import numpy as np
grp = df.Country.str.extractall(pat=patt).value
浏览 1提问于2021-05-05得票数 3
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import pandas as pdimport numpy as npsumsp=constr.groupby如何根据<
浏览 1提问于2017-08-15得票数 1
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？iris %>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相同的处理。如下面的代码所
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有更好的解决方案吗？
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我想根据一列对另一列进行排序。我不知道如何在python中使用pandas来实现它。
这就是我想要做的。按测试列分组，然后按计数列排序，但这不起作用。我的代码:：final.sort_values(['count'], ascending=False)
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
假设我使用了Pandas groupby和agg方法来按某一列进行计数：那么，假设我想根据结果计数进行排序：这给了我一个错误：
因此，结果的计数列实
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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我的目标是将拆分为多列。在一个列的情况下，可以使用groupby方法将数据帧拆分为列'X1‘，如下所示。但是，如何根据列X1和X2拆分数据？'Captive', 'Wild'],
'X3': ['BIG', 'SMALL', 'BIG'
浏览 2提问于2022-05-09得票数 1
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列1包含字符串(例如“a”、“a”、“b”、“c”、“c”、“a”)。ed column = ['a','a','b','c','c','a'] job column = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc&#x
浏览 0提问于2014-08-30得票数 1
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我有一个名为pd的Pandas数据帧，我使用以下命令提取该数据帧其中一列中的唯一值的数量：B是一个Pandas系列对象，如下所示：6 248 50N 10
我正在尝试绘制此系列的条形图，但是，我想首先根据第一列对其进行排序我尝试传递sort命令，但它<
浏览 4提问于2013-10-03得票数 9
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我正在尝试根据groupby的另一列获得值最接近5的行。下面对max给出了类似的解决方案。df1.groupby("Ticker")["YTC"].max())
理想情况下，代码将输出最接近5的“Ticker”值的数据。
浏览 0提问于2019-04-04得票数 1
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我希望使用字典将单个df拆分为多个dfs，使用唯一的列值。下面的代码显示了如何使用熊猫来完成这个任务。我怎样才能在极地做下面的事情呢？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Favorite_Color":["Blue","Yellowdf into many dfs by Favorite_Color
浏览 2提问于2022-09-20得票数 1
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我有一个pandas列，该列中的每个单元格都包含具有每张照片的颜色属性的字典列表，例如：
[{'color': 'black', 'confidence': 1.0}, {'color': 'brownconfidence': 0.01}, {'color': 'blond', 'confidence': 0.01}, {'color': 'white&
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
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我能够得到名字，信息和分数(所有存在于其中的数据都是作为整体数据进入的)。以下是示例输入数据：240, 180, 120 ], 'Points':['Direction':'1.64069406001901', '
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
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我试图定义一个包含多个输出列的聚合函数，如下所示知道怎么做吗my_aggregation_function_with_multiple_columns(slice_values):但这将逻辑地将字典{‘col’：-1，‘col2’：1}输出到一列中.
浏览 1提问于2017-08-29得票数 6
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通过这样做，我得到了评论的数量：现在我想得到有超过3颗星的评论的数量，所以我尝试从获得灵感。reviews.groupby('business_id')['stars'].agg({'greater':lambda val: (val > 3).count()})
但这只会让我像以前一样数数所有的星星lambda表达式是否不遍历星星列的每个
浏览 3提问于2016-11-20得票数 22
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