答案:
使用Pandas添加相同项目的多个条目的平均值的附加列可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按项目进行分组
grouped_data = data.groupby('项目')
# 计算每个项目的平均值
mean_values = grouped_data['条目'].mean()
# 将平均值添加为附加列
data_with_mean = pd.merge(data, mean_values, left_on='项目', right_index=True, suffixes=('', '_平均值'))
# 打印结果
print(data_with_mean)
在这个示例中,假设数据集中包含了两列:'项目'和'条目'。首先,我们使用groupby()函数按'项目'进行分组,然后使用mean()函数计算每个项目的平均值。最后,使用merge()函数将计算得到的平均值与原始数据进行合并,添加为一个附加列。打印结果可以查看包含附加列的数据集。
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请注意,本回答仅供参考,具体使用和推荐的产品可能因实际需求和环境而异。
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