也许很多同学写单元测试时遇到这样的问题，一个类方法是 protected ，如何测呢 ? 当然，你可以说把 protected 改成 public 就可测了！...假设我们要对下面这个类的 add 方法进行测试 class Demo{ protected function add($a, $b){ return...PHPUnit_Framework_TestCase{ public function testAdd(){ $obj = new DemoForTest();//注意这里new的专用于测试的类...继承类要做的唯一事情是将父类的 protected 方法以 public 方式暴露给外界，参数等一切形式与父类相同。目的只有一个，方便测试，且不对原有父类代码造成影响。...不过，这次我也没有办法了，如果你有好的方式，欢迎留言.
为此，我们将打开另一个名为test_app的文件 。py。在该文件中，我们将导入我们的应用程序，并在Python标准库中使用unittest定义一个单元测试 。...最后，让我们创建两个其他的辅助方法，而不是为每次测试创建一个新的POST请求，这些方法将为调用和消息创建Twilio请求，我们可以使用自定义参数轻松地对其进行扩展。...进行测试 使用我们针对Twilio应用程序的通用测试用例，现在编写测试既快速又简单。...我们编写了一个快速的会议应用程序，使用Nose对它进行了测试，然后将这些测试重构为可以与所有应用程序一起使用的通用案例。...通过使用此测试用例，可以快速轻松地测试我们基于Flask构建的Twilio应用程序，从而减少了用手机手动测试所花费的时间，并减少了您听到可怕的“应用程序错误”声音的次数。
我是你们的老朋友Java学术趴。 2.5 实体类参数校验 2.5.1 验证注解介绍 SpringBoot中提供了可以给实体类上的参数加入校验，对于前端请求的数据进行校验。...比如数据的长度、格式、类型、是否为空等等，如果没有通过校验直接报错，大大的减少了在代码中使用if...else进行判断以及防止脏数据对数据库的影响。...BigDecimal wage; @Valid 递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验....批量校验 ：如果是 post请求的一个对象，那么此时我们需要使用 @Validated注解 进行批量校验，因为在实体类中已经给属性加入了相应的验证注解，所以他会使用递归的方式进行逐一的校验。...2.5.3 修改参数校验模式 SpringBoot默认的是对所有的实体类属性进行验证，之后才会抛出异常，这样效率就会变低，但是其实只要有一个验证失败，那么就代表这个请求失败，直接拒绝这个请求，所以我们创建一个配置类
即使可以被扩展，但是扩展之后的类是一个新的类，而不是原来的父类，所以在使用的过程中可能会出现一些类型转换的问题。 那么在dart中是怎么解决这个问题的呢？...dart中extension的使用 dart在2.7之后，引入了extension，用来对类的方法进行扩展。 到底怎么扩展呢？我们举个例子....'18'.toInt() 但是很遗憾，String并没有提供toInt的方法，所以我们可以通过extension来对String进行扩展： extension StringToNumber on String...当然，并不是所有的类都可以使用extention进行扩展。比如dynamic类型就不能进行扩展。 但是使用var类型，只要该类型可以被推断出来，那么就可以使用extention扩展。...比如我们需要使用两个lib扩展文件，extention1.dart和extention2.dart.但是两个扩展文件中都定义了parseInt方法对String进行扩展。
我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类，这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...空间的维度由变量的数量生成。例如，如果我们有一个变量（标准普尔 500 指数回报），GMM 将基于一维数据进行拟合。GMM 可用于模拟股票市场以及其他金融应用程序的状态。...高斯混合模型是一种用于标记数据的聚类模型。 使用 GMM 进行无监督聚类的一个主要好处是包含每个聚类的空间可以呈现椭圆形状。...高斯混合模型不仅考虑均值，还考虑协方差来形成集群 GMM 方法的一个优点是它完全是数据驱动的。提供给模型的数据就可以进行聚类。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM，我将使用二维数据（两个变量）。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。
（CANDiD）研究：使用独立测试集对1000多只犬进行基于高通量测序的多癌种早期检测"液体活检"血液测试的临床验证 发表期刊：PLOS ONE 作者单位：圣地亚哥兽医专科医院等 发表年份：2022 文章地址...研究采用统一的实验室流程，对所有犬的血液样本中的cfDNA和gDNA进行测序分析，以检测癌症相关的基因组变异。...测序流程 在样本收集和实验室程序研究部分中，研究组使用Sentieon TNScope 进行高精度变异检测。 研究结果显示，基于高通量测序的液体活检方法在犬类多癌种检测中表现出良好的性能。...文献讨论 这项研究首次大规模验证了基于NGS的液体活检技术在犬类多癌种检测中的应用。结果显示该方法具有高特异性和中等敏感性，尤其对侵袭性强的癌症类型检测效果更佳。...总结 这项研究首次在大规模独立测试集上验证了基于NGS的液体活检在犬类多癌种检测中的应用。该方法具有很高的特异性，可以作为一种新的无创癌症筛查和辅助诊断工具。
Spring Boot是很优秀的框架，它的出现简化了新Spring应用的初始搭建以及开发过程，大大减少了代码量，目前已被大多数企业认可和使用。...Model 类即可进行强大的 CRUD 操作； 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）； 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成...Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用； 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，...main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); } } 9、写单元测试类...，进行测试。
基于这个观察，我们使用现有的Dice Loss，并提出一个基于Dice Loss的自适应损失——DSC，在训练时推动模型更加关注困难的样本，降低简单负例的学习度，从而在整体上提高基于F1值的效果。...对单个样本x，我们直接定义它的DSC： 注意这和一开始DSC的定义是一致的。可以看到，若x是负类，那么它的DSC就为0，从而不会对训练有贡献。...基于此，我们使用一种“自调节”的DSC： 比较上面两个DSC，可以发现， 实际上充当了缩放系数，对于简单样本（ 趋于1或0）， 使得模型更少地关注它们。...3、问答 下面我们在SQuAD1/2和QuoRef上对问答任务进行实验，基线模型有QANet、BERT与XLNet，下表是实验结果： 无论是对BERT还是对XLNet，DSC都有显著的提升。...5、不平衡程度的影响 既然Dice Loss的提出是为了缓解数据分布不平衡的问题，我们自然想问，不平衡的程度对效果的提升影响如何。我们使用段落识别的QQP数据集进行实验。
前言 在编写好分布式项目后,我们需要对服务提供者\消费者进行打包 ,上传到服务器上进行发布 .现在对整个过程进行总结 服务提供者的发布 1....对项目进行打包 , 查看结果 刷新该项目, 在target目录下, 有个.gz的压缩包 . ? 5...., 配置负载均衡 ,配置静态资源的放行,详情见图 负载均衡配置 ?.../大佬进行的整理) keepalive是在TCP中一个可以检测死连接的机制。...master， 将主机上的keepalived关闭，从即上的vip会开启，使用ip add查看主机上的ip，可以发现在监听192.168.40.200，这是访问nginx会访问到从机上 资源打包插件:
系列回顾 在前面的文章中，我用了大量的篇幅对UDA及ORM的使用进行了讲解和演示，我们已经知道并熟悉的使用UDA和ORM构建简单的应用，AgileEAS.NET在应用的纵向结构上建议使用分层结构...的数据库上，也需要运行的Oracle数据库之上，也可能需要运行在MySQL之上，因为不同数据库之间的细微差别，比如所使用的表名不同、数据库系统的函数、过程使用方式的差异，我们没有做到统一的数据访问层，那么我们就基于接口开发的思想把他分解成一个接口和三个实现...在开发中如何进行 在AgileEAS.NET平台中我们提供了数据对象设计器，他能生成基于接口驱动的数据层解决方法，也就是说初始的数据层解决方案我们是可以使用工具生成，有关于数据对象设计器的介绍...，我们需要使用DALHelper.DALManager的特定方法进行实现化抽像的数据层接口，我们只需要修改原有代码中的实体实例化过程的代码，我贴上ClassLib.OrmDemo项目中的ConditionDemo...有关本例子所涉及的数据表结构请参考基于AgileEAS.NET平台基础类库进行应用开发-总体说明及数据定义一文，有关数据对象模型定义文件、文档、DDL脚本请下载：http://files.cnblogs.com
为了解决这些问题，论文开发了一种新的基于变形卷积的音频特征学习方法，利用类加权损失函数对特征提取器和分类器进行解耦训练。...并·将相应的结果与之前设计的基于patch的卷积神经网络(CNN)的结果进行比较。分割质量的评估基于使用几种形态学（2D DSC、3D DSC、精度）和体积指标与手动分割进行的比较分析。...这四种网络在分割的同质性和质量上都优于基于patch的CNN。U-Net_AL计算的三维DSC中值(0.817)显著大于其他网络计算的相应三维DSC值。...这种模型需要很高的计算资源，因此不能部署在边缘设备上。所以构建资源高效的通用网络在多个应用领域都收到了很大的关注。...1、对传统的立体深度估计中使用的立体匹配技术进行了改进，部署了一种立体迁移学习方法，该方法避开了成本体积构造的要求，采用基于ResNet的不同权重的双编码器和单解码器CNN进行特征融合，并使用基于effentnet
为了解决这些问题，论文开发了一种新的基于变形卷积的音频特征学习方法，利用类加权损失函数对特征提取器和分类器进行解耦训练。...并·将相应的结果与之前设计的基于patch的卷积神经网络(CNN)的结果进行比较。分割质量的评估基于使用几种形态学（2D DSC、3D DSC、精度）和体积指标与手动分割进行的比较分析。...这四种网络在分割的同质性和质量上都优于基于patch的CNN。U-Net_AL计算的三维DSC中值(0.817)显著大于其他网络计算的相应三维DSC值。...这种模型需要很高的计算资源，因此不能部署在边缘设备上。所以构建资源高效的通用网络在多个应用领域都受到到了很大的关注。...对传统的立体深度估计中使用的立体匹配技术进行了改进，部署了一种立体迁移学习方法，该方法避开了成本体积构造的要求，采用基于ResNet的不同权重的双编码器和单解码器CNN进行特征融合，并使用基于effentnet
这就是工作负载在现实世界中的执行情况，最重要的是，只有当我们对平台存在多个服务竞争资源的情况进行建模时，我们才可能洞察到可能出现性能问题的地方。...DPU架构对比 DPU大体上可以被归为两类：海量内核，或者多核结合传统网卡上的硬件包处理器。(很多供应商采用ARM，但也有基于其他处理器的设计。参考阅读：细思恐极！...我们正在进行的测试比较了Pensando DSC-200和NVIDIA BlueField-2数据包引擎的性能。...测试框图 我们使用基于内核的工具（iperf3）来产生TCP流量，这近似于供应商环境中两个主机上运行的应用程序可能产生的流量类型。...对于无法进行硬件加速的流量，DSC-200的性能比CX-6 Dx好13倍。这是由于架构的性质决定的：DSC通过硬件中的P4引擎来处理包括连接跟踪在内的所有带状态的防火墙服务。
集群中的 Pod 和 Node 一一对应，而 DaemonSet 会管理全部机器上的 Pod 副本，负责对它们进行更新和删除。...大多数的触发事件最终都会将一个待处理的 DaemonSet 资源入栈，下游 DaemonSetsController 持有的多个工作协程就会从队列里面取出资源进行消费和同步。...Pod 的节点，并调用 syncNodes 对这些需要创建和删除的 Pod 进行同步： func (dsc *DaemonSetsController) syncNodes(ds *apps.DaemonSet...当 Kubernetes 创建了需要创建的 Pod 之后，就需要删除所有节点上不必要的 Pod 了，这里使用同样地方式并发地对 Pod 进行删除： deleteDiff := len(podsToDelete...，为一些节点创建 Pod 副本的同时删除另一部分节点上的副本，manage 方法执行完成之后就会调用 rollingUpdate 方法对 DaemonSet 的节点进行滚动更新并对控制器版本进行清理并更新
今天学习使用MybatisPlus生成Java web开发过程中我们最常需要的一些代码，包括包的创建，类的创建，mapper的生成 首先来看一张效果图 没错，上图中的所有代码都是自己生成的。...org.apache.velocity velocity-engine-core 然后在测试文件夹中或者项目里的任意一个位置创建一个类...，笔者是在项目的测试目录中新建的测试类 import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType...service_edu" + "/src/main/java"); gc.setAuthor("testjava"); gc.setOpen(false); //生成后是否打开资源管理器...I gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); //主键策略 gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//定义生成的实体类中日期类型
模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作 - 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere...MySQL数据库，先准备好相关数据 表结构：其中种类和产品是一对多的关系 ?...2.2、自定义查询条件参数 除了返回结果可以使用map，查询用的参数同样可以用map来传入。...sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration); return sqlSessionFactory.getObject(); } } 再次运行之前的单元测试...多对一、多对多查询这里就不再展示，参照Mybatis即可。 4、 分页查询 mp的分页查询有两种方式，BaseMapper分页和自定义查询分页。
CPU服务器资源进行竞争）。...Project Monterey 是对 VMware Cloud Foundation 的重新架构，以支持下一代应用程序快速发展的需求。...随着应用程序资源需求的持续增长，Project Monterey 利用 Pensando DSC 等加速器来卸载主服务器，释放宝贵的 CPU 周期，同时使网络和安全等关键服务更接近应用实际运行的位置，对数据进行操作...部署DPU需要时间，所以供应商正在讨论从无卸载(使用这些作为网卡)转向添加vSphere网络卸载，然后对其他工作负载(如vSAN等)进行完全卸载。...【投稿】 欢迎SDN、NFV、边缘计算、SD-WAN、TSN、5G 网络切片等网络方向的观点类、新闻类、技术类稿件。
作者：张渐修 由前思科“MPLS”四人组新成立的Pensando Systems公司最近推出了一款基于全可编程处理器的分布式服务卡(DSC)，支持P4语言的编程。...DSC卡从物理规格看就是插入标准服务器的适配卡，鼎鼎大名的业内大拿们为何选择了PCIe卡作为突破口，并且选择P4语言作为主要的开发工具，本文基于公开资料介绍如何实现一款支持P4语言的接口卡以及P4语言发挥的关键作用...Leaf和spine交换机作为简单高性能的IP路由设备利用IP ECMP将流量分散在多个路径上，从而利用所有可用的传输资源实现高吞吐量。在这种情况下，集中式应用很难天然地处理数据包的每一条路径。...此外，流水线模块可以从DSC内存、主机和报文缓存中获取和传递数据包。为了充分利用流水线中设计的专用处理器并与卡的其他组件紧密集成，系统编程依赖于对P4语言的扩展。...图4 DSC分布式部署 P4社区的未来 DSC只是分布式服务平台的一部分，Pensando已经在该平台上开发了许多应用（包括控制和数据平面组件），同时一些客户正基于早期版本的DSC开发工具在卡上实现自己的应用
20985527_20191221141012_216296_84182970_DSC_3923.jpg 腾讯专家工程师杨晓峰，分享的主题《Kona JDK在腾讯大数据领域实践与发展》主要是对腾讯基于OpenJDK...在分享中，杨老师对为什么腾讯自己要做一个JDK以及Open JDK这个领域正在发生的一些飞速的技术变化等问题进行了详细讲解。...同时，通过结合一些实践场景，对Open JDK这一开源技术的应用以及未来发展也与大家进行了探讨。...小应用》的主题分享，在分享中，叶老师详细介绍了基于腾讯物联网操作系统TencentOS tiny开源项目，主要讲解了如何从零开始快速打造一个端到端的IoT小应用：从展示从github获取开源代码开始，到使用...数据量缺乏是医疗AI落地的痛点，MedicalNet致力于提供基于3D医疗影像大数据的预训练模型，帮助小数据业务加快训练速度与提升性能。
作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言 大家好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《SpringBoot中的自动代码生成 - 基于Mybatis-Plus》，希望对大家有帮助，谢谢 文章纯属原创...，个人总结难免有差错，如果有，麻烦在评论区回复或后台私信，谢啦 简介 基于Mybatis-Plus的自动代码生成有很多方式，这里介绍下我在用的两种： 本地代码生成：Mybatis-Plus官方 在线代码生成...，多好(字段的注释是根据数据库的注释来的) 在线代码生成 就是在第三方的网站，配置各种参数，点击生成就可以了，然后下载到本地 这种方法的好处是，前期不用太多配置，使用方便 缺点就是 需要在线配置一个小型的数据库...在线链接：https://gen.stylefeng.cn/#/createCode 总结 自动生成代码的方式有很多，而这里的只是冰山一角 角1：基于Mybatis-Plus官网的例子（灵活，功能全）...角2：基于第三方的在线生成（简单，上手快） 后记 最后，感谢大家的观看，谢谢 期待官人们的点赞哦
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