我正在探索Python语言中用于多目标优化的Platypus库。在我看来，Platypus应该支持开箱即用的整数形式的变量(优化参数)，然而这个简单的问题(SMPSO的两个目标，三个变量，没有约束和整数变量)： from platypus import *
File "build\bdist.w
浏览 153提问于2019-02-04得票数 1
我在Matlab中进行多目标优化，并在优化工具箱中使用fiminimax。我想知道fminimax是否应用Pareto优化，如果没有，为什么？另外，你能建议一个在Matlab或Python中使用Pareto的多目标优化包吗？
浏览 5提问于2013-11-04得票数 1
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我正在互联网上搜索可用于使用GA的库，并为多目标算法(如用于Python的NSGAII )进行潜在的开发。你有什么建议吗？以下是我到目前为止所拥有的：
谢谢
浏览 1提问于2013-05-24得票数 47
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我正在使用python包DEAP运行NSGA_II算法进行多目标优化。在(目标空间和参数空间)中输出一组pareto最优解。我的问题是:我如何编写一个简单的python代码来自动地从pareto前端获得拐点解决方案。pareto from大多是凸的。
浏览 30提问于2020-08-17得票数 0
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以下是我的问题的特征：决策变量:两个整数变量-可以松弛为实数(因此，问题可以是INLP或NLP)问题类型:非凸性是否有python求解器可以使用连续二次规划(SQP)或内点方法或其他适当的NLP求解方法来解决上述多目标优化问题？
浏览 38提问于2021-10-12得票数 0
我有一个excel文件，有不同的工作表，在这个文件中，所有的东西都是相连的，我也有一些几乎所有值(公式)的计算，我想对这项工作进行多目标优化。因为matlab解决了多目标优化问题，所以我想用它。所以我想知道是否有可能使用matlab优化工具箱作为excel的插件，这样我就不必再在matlab上做所有的事情了。
谢谢。
浏览 5提问于2016-07-07得票数 0
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
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我正在尝试用python中的遗传算法来优化一个多目标问题。在我的研究中，我发现有一种有趣的方法可以基于所有目标函数对染色体进行评级，称为“拥挤距离”。Matlab有一个计算这个度量的函数。python中有没有什么函数可以做到这一点呢？
浏览 13提问于2019-01-07得票数 0
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DEAP可以用于多模式优化吗？
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通过浏览DEAP的和示例(，，)，我发现了一些使用DEAP进行多目标优化的实例，但没有关于多模式优化的实例。
是否有可能使用DEAP框架进行渐进式多模式优化，类似于中描述的内容？有这样做的例子吗？
浏览 4提问于2019-10-28得票数 1
2回答
删除元组元组中的重复项
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我有以下元组：myanimals = (('cat', 'dog'), ('callitrix', 'platypus'), ('anaconda', 'python,('platypus', 'callitrix'))
因为我想要一个动物2元组的唯一列表，所以这对('platypus'，'ca
浏览 6提问于2021-01-20得票数 1
如果我使用matlab的遗传算法，有没有办法将染色体中的基因限制为整数倍，比如10000？
我有一个像这样的染色体，我需要n=1,2..,33和mod(Pdgn ,10000)=0。matlab中的遗传算法(多目标优化算法)允许这样做吗？如果是，是如何实现的？
浏览 7提问于2013-03-14得票数 1
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有人知道如何使用Python创建类似下面的图吗？我想知道如何绘制直线和阴影区域。超体积和表面达到都被用作多目标优化算法的性能指标。
浏览 1提问于2017-03-09得票数 1
到目前为止，我已经尝试过operator.itemgetter，它似乎适用于一个小列表，直到我意识到它是按照第一个字符串字符排序，而不是将字符串转换为整数，所以是'5' > '11'，因为它在比较5和1我使用python2.7，numpy 1.8.1，ciply0.14.0。示例代码：import operator as op
items = ['platypus duck','
浏览 2提问于2015-07-06得票数 0
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RequireJS中的模块命名
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我们可以使用AMD兼容版本的BackboneJS和UnderscoreJS。define('underscore', function() {});现在，在我们的代码中使用这些
浏览 2提问于2014-11-04得票数 2
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然而，我意识到这些方法接近于统计学中使用的随机抽样。我想知道是否有基于群体中包含的个体的某些特征的接近统计聚类的实现方法，而不必在进行样本之前首先检查所有个体的特定特征。
浏览 1提问于2011-10-16得票数 2
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神经网络中整数输出的拟合
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归一化为，each输出put值将是中的一个整数。
我对数据科学和机器学习基本上是新手，我需要知道what类型的神经网络模型最适合这类数据。我在谷歌上搜索了很久了，你们能帮我吗？谢谢!我的每一条训练数据具有104个之间的浮点型输入量和96个整数型输出量，每个输出值为之中的一个整数.我是机器学习的新手，我想知道应该采用何种神经网络模型来解决此问题，在post本问题之前我已经自行搜索了很久
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
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我试图在一个大图上找到一个看似复杂且耗时的多目标优化。问题是:我想要找到一个n个顶点的图(n是常数的，例如100)，而m边(m可以改变)，其中一组度量被优化：
公制D需要尽可能低现在，我通常使用Python进行我的小实验。DEAP ()能帮我解决这个问题吗？如果是这样的话，我还有更多的问题(特别是关于交叉和变异步骤)，但简而言之:这些步骤(在Python中，使用DEAP)是否很
浏览 6提问于2013-12-05得票数 4
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我想用jmetalpy来进行多目标优化。我在anaconda提示符中使用以下代码安装了该工具。Python版本- 3.8 Windows 64位版本
浏览 3提问于2021-10-16得票数 0
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