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SQL Server的索引碎片

SQL Server中,索引碎片有2种形式:外部碎片和内部碎片,不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...view=sql-server-ver15 其中, FAST选项指定执行索引的快速扫描,输出结果是最小的,该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度[最佳值:实际值]、逻辑扫描碎片...当然还可以使用客户端工具SQL Server Management Studio,可视化地看碎片, 解决碎片问题,可以有几种操作, 1....DBCC DBREINDEX DBCC DBREINDEX类似于第二种方法,但他物理地重建索引,允许SQL Server给索引分配新页来减少内部和外部碎片。...使用SQL Server代理任务定期重建索引 但是不建议定期进行重建,比较耗时, DECLARE @TABLENAME NVARCHAR(MAX) IF(CURSOR_STATUS('global','

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SQL Server索引简介:SQL Server索引进阶 Level 1

---- 此第一级引入SQL Server索引:数据库对象,使SQL Server能够在最短时间内查找和/或修改所请求的数据,使用最少的系统资源实现最大性能。...或者,如果有益的索引可用,则可以使用索引来定位所请求的数据。 第一个选项始终可用于SQL Server。...你刚刚使用了一个索引,并且使用它与SQL Server使用索引的方式大致相同。因为有很大的相似之处,以及白皮书和SQL Server索引之间的一些区别。...实际上,您刚刚使用的索引代表SQL Server支持的两个SQL Server索引类型:集群和非聚簇。白页最好代表非聚簇索引的概念。因此,在这个层次上,我们引入非聚簇索引。...书签与电话号码相同,允许SQL Server直接导航到与该索引条目对应的表中的行。 此外,SQL Server非聚簇索引条目具有一些仅内部使用的头信息,并且可能包含一些可选信息。

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    SQL Server使用缺失索引建议优化非聚集索引

    view=sql-server-ver16 简介 缺失索引功能是一种轻量工具,用于查找可显著提高查询性能的缺失索引。 本文介绍如何使用缺失索引建议来有效地优化索引并提高查询性能。...有关对列进行排序的信息,请参阅本文的应用缺失的索引建议部分。 建议使用包含列,然而,当包含列数量过大时,SQL Server 不会对所得索引的大小进行成本效益分析。...查看执行计划中的缺失索引建议 可以通过多种方式生成或获取查询执行计划: 编写或优化查询时,可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 来显示估计的执行计划而不运行查询...与上面的查询一样,它不会执行索引创建命令。 Index-Creation 脚本适用于 SQL Server 和 Azure SQL 托管实例。...view=sql-server-ver16 使用缺失索引建议优化非聚集索引 sys.dm_db_missing_index_columns (Transact-SQL) sys.dm_db_missing_index_details

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    【SQL Server】创建索引

    索引类型 聚聚索引:表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。...主键索引要求主键中的每个值都是唯一的,并且不能为空。 非聚集索引:非聚集索引指定表的逻辑顺序。 数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。...唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值。...=X] [WITH FILLFACTOR=X] 填充因子:指定0-100之间的值,表示索引页填充的百分比 使用T-SQL语句删除索引 DROP INDEX table_name.index_name...创建索引的原则 按照下列标准选择建立索引的列 - 频繁搜索的列 - 经常作为查询选择的列 - 经常排序、分组的列 请不要使用下面的列创建索引 - 仅包含几个不同值得列 如男,女 -

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    Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价

    我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...获取完整源代码,请关注本公众号【学谦数据运营】,回复关键字“powerbi-python-sqlserver” 第二个办法,其实更简单一些,而且直接跳过了Python,因为Power BI和SQL Server...,运行后增加了5行2019/1/1的数据,查询一次却增加多行的原因我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL中也说过,尚未明确知晓什么原理,只能通过其他办法来处理...那么重要的就来了: 如果我们能够将PQ返回的表按行转换为一条条的record记录,再逐条导入SQL Server,那么我们的需求就得到了解决。...说到这里,我们再回过头来探讨一下Power BI和MySQL有没有可能也跳过Python这个“中间商”直接交易呢? 看图: 你说呢?

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    SQL Server 2012学习笔记 (五) ------ SQL Server 索引

    如果没有索引,必须遍历整个表,直到num等于10000的这一行被找到为止;如果在num列上创建索引,SQL Server不需要任何扫描,直接在索引里面找10000,就可以得知这一行的位置,所以索引的建立可以加快数据库的查询速度...3、索引的分类   在SQL Server 中提供的索引类型主要有以下几类:聚集索引、非聚集索引、唯一索引、包含性列索引、索引视图、全文索引、空间索引、筛选索引、和XML索引。   ...IO语句表示使 SQL Server 显示有关由 Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息。...7、全文索引   全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 Microsoft SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。...下面介绍SQL Server提供的4种数据完整性机制:   1.域完整性:域是指数据表中的列(字段),域完整性就是指列的完整性。

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    SQL Server 索引内部结构:SQL Server 索引进阶 Level 10

    作者David Durant,2012年1月20日 关于系列 本文属于Stairway系列:SQL Server索引进阶的一部分 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。...非叶级别是在叶级上构建的结构,它使SQL Server能够: 维护索引键序列中的索引条目。 根据索引键值快速找到叶级别的行。 在1级中,我们使用电话簿作为比喻来帮助解释索引的好处。...也不会知道哪个页面是“中间”页面,除非它从头到尾遍历整个索引。所以SQL Server在索引中建立了一些额外的结构。...每当SQL Server需要访问与索引键值相匹配的索引条目时,它都会从根页面开始,并在索引中的每个级别处理一个页面,直到到达包含该索引键的条目的叶级页面。...一旦找到该条目,SQL Server就可以: 访问该条目的行。 从该点开始以升序或降序的方式遍历索引。 这种索引树结构已经使用了很长时间,甚至比关系数据库还要长,并且随着时间的推移已经证明了它自己。

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    SQL Server索引解析(Index)

    索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。   但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好。...索引建多了,不利于新增、修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间。...非聚集索引(NONCLUSTERED):非聚集索引就相当于使用字典的部首查找,非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续。   ...因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中,该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段,放置在复合索引的前面,会使系统最大可能地使用此索引,发挥索引的作用。...如果指定的索引名称已经存在,SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}:表示建立索引时是否允许正常访问,即是否对表进行锁定。默认为 OFF。

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    Power BI数据回写SQL Server(2)——存储过程一步到位

    在上一讲: Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价 中, 我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢...WOW,你们应该猜到我要说什么了: 二、JSON篇 第一步,在SQL Server中创建一个存储过程,调用json格式的文本为参数; 第二步,powerquery生成JSON格式其实更加简单,使用Json.FromValue...好了,关于如何Power BI如何向SQL回写数据,我们用了三篇文章来讲解。...前两篇分别是: 【重磅来袭】在Power BI 中使用Python(4)——PQ数据导出&写回SQL Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价 对这几篇文章做一个小总结:...Power BI (PowerQuery)向SQL回写数据本身是一个应用场景并不多的技巧,没想到发了第一篇文章后很多朋友反馈说正是目前能用到的: 所以才有了后面的这两篇文章。

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    SQL Server 索引和视图

    索引类似于书籍的目录,它提供了一种快速查找数据行的方法,避免了全表扫描的开销。通过使用索引,数据库系统可以直接定位到符合特定搜索条件的数据,而不必逐行遍历整个表。 索引的作用?...减少数据库搜索引擎需要扫描的数据量。 帮助数据库搜索引擎更快地找到与查询条件匹配的数据行。 允许数据库搜索引擎使用更有效的算法来查找数据行。 索引的分类 1....5.复合索引 包含多个列的索引,以提高特定查询的性能,复合索引的顺序通常取决于查询中使用的列的顺序。...6.全文搜索 一种用于在文本数据中进行高效搜索的技术,允许用户以自然语言的方式查询文本数据。在 SQL Server 中,可以使用全文搜索功能进行这样的操作。...视图可以将复杂的查询转换为简单的查询,使查询更加容易理解和使用 简化查询 创建视图 CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ...

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    sql server索引功能资料

    大家好,又见面了,我是全栈君 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作,SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移,这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中(含有碎片)。...当索引包含的页中的逻辑排序(基于键值)与数据文件中的物理排序不匹配时,就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能,导致应用程序响应缓慢。下面是一些简单的查询索引的sql。...若要重新组织已分区索引的单个分区,可以使用 ALTER INDEX 的 PARTITION 子句。...压缩此数据可以改善磁盘空间使用情况: 重新组织指定的聚集索引将压缩该聚集索引的叶级别(数据行)包含的所有 LOB 列。...这样可以减少获取所请求数据所需的页读取数,从而提高磁盘性能。 可以使用下列方法重新生成聚集索引和非聚集索引: 带 REBUILD 子句的 ALTER INDEX。

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    使用Power BI洞察MongoDB数据

    现在,Power BI用户可以更轻松地访问存储在MongoDB中的数据,并使用 Power BI强大的分析和可视化工具来深入了解数据,然后与同事有效地分享这些见解。...和其他的 Power BI 数据源的管理方式一样, MongoDB 的 BI 连接器允许 Power BI 用户轻松查询、分析和可视化 MongoDB 数据。...3 将MongoDB数据开放至Power BI Desktop 使用 MongoDB 作为 BI 平台的一个好处是,它不需要复杂的 ETL 操作。...Power BI 可以通过直接连接到 MongoDB BI 连接器或通过ODBC导入 MongoDB 数据。定义数据连接后,选择要使用的数据并将其导入即可。...导入完成后,你可以像使用任何数据源一样开始使用 Power BI Desktop 中的数据。并能轻松的刷新数据。

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    SQL Server之索引解析(一)

    1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线,从7大体系结构阐述是如何实现,通过了解这些,我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项,从而优化我们的系统性能,本系列着重讨论...SQL Server索引体系。...以下为主要内容: 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构 2、数据存储结构 文件->系统页->区->页 2.1 区与页 页是SQL Server存储数据的最小单元,每个页文件大小...对SQL Server而言,其页类型有很多种 类型 英文 描述 作用 1 Data Page 数据页 存储行数据、聚集索引叶、位置随机 2 Index Page 索引页 非聚集索引、聚集索引非叶子、位置随机...每一行的数据内容最多不能超过8053,因为SQL Server还需要对每一行的数据最少附加7字节的系统数据。 2.1.4 数据库表设计与操作注意事项 表设计注意事项 1.

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    SQL Server之索引解析(二)

    非聚集索引 数据密度原则:数据密度是指列值唯一的记录占总记录数的百分比,这个比率越高,则说明此列越适合建立索引。...复合索引键列顺序:在索引中,索引的顺序主要由索引中的每一个键列确定,因此,对于复合索引,索引中的列顺序是很重要的,应该优先把数据密度大,选择性列,存储空间小的列放在索引键列的前面。..., PK_TestDataUnIndex) 命令详细见 https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2...3.3 跟踪代码生成的SQL语句 Sql Profiler 用于跟踪程序生成的语句。...以下语句用于跟踪,在线运行时,SQL操作用时比较长的语句 SELECT TOP 50 total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], (SELECT

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。...在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资源限制。...SQL Server 进程组件: 用户表 这些表包含要进行全文索引的数据。 全文收集器 全文收集器使用全文爬网线程。它负责计划和驱动对全文索引的填充,并负责监视全文目录。...同义词库文件 这些文件包含搜索项的同义词。 非索引字表对象 非索引字表对象包含对搜索无用的常见词列表。 SQL Server 查询处理器 查询处理器编译并执行 SQL 查询。...在 SQL Server 2008 和更高版本中,SQL Server 的全文引擎在 SQL Server 查询处理器内部运行。 索引编写器(索引器) 索引编写器生成用于存储索引标记的结构。

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。...在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资源限制。...SQL Server 进程组件: 用户表 这些表包含要进行全文索引的数据。 全文收集器 全文收集器使用全文爬网线程。它负责计划和驱动对全文索引的填充,并负责监视全文目录。...同义词库文件 这些文件包含搜索项的同义词。 非索引字表对象 非索引字表对象包含对搜索无用的常见词列表。 SQL Server 查询处理器 查询处理器编译并执行 SQL 查询。...在 SQL Server 2008 和更高版本中,SQL Server 的全文引擎在 SQL Server 查询处理器内部运行。 索引编写器(索引器) 索引编写器生成用于存储索引标记的结构。

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    如何在Power BI使用表情包

    这篇是自定义条件格式系列的第三篇,前两篇: Power BI如何自定义条件格式图标 Power BI自定义排名样式的条件格式 输入法可以调出表情包,UNICHAR可以显示表情包。...(128513),UNICHAR(128577)) 现在的问题是,表情包如何加到条件格式中,而不是单独的列呈现?...无论是输入法的表情,还是UNICHAR的表情,可以看作是一种文字(前期介绍过Power BI emoji 表情包词云)。文字目前无法作为Power BI的条件格式图标选项,但是图片可以。...所以,我们可以将表情包使用SVG的Text标签套壳,包装成图片,然后条件格式进行调用。上方的视频详细讲述了这一过程。...业绩排名]<=3,UNICHAR(128513),UNICHAR(128577))&" " 读者可以不局限于表情,实际上UNICHAR符号种类非常多,都可以如此套路进行使用

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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    作者David Durant,2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图...在这个级别中,我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引(称为包含列)。 在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...当我们查看索引的内部结构以及由SQL Server维护的用于优化查询性能的一些附加信息时,大多数这些优势在以后的级别中将更有意义。...) 运行3:使用清单5.1中定义的非聚集索引 正如我们在前面的级别所做的那样,我们再次使用读取次数作为主要度量标准,但是我们也使用SQL Server Management Studio的“显示实际执行计划...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同,它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此,SQL Server扫描索引。

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    POWER BI系统使用之其他框架

    前言 前面有篇详细介绍了数据集构建器,但还有剩下的其他三个只是概述了一下。所以今天就来讲讲其他的这三个框架。 正文 首先复习一下之前的。 ?...1:数据集构建器:是系统的核心部件,为了满足多变的数据分析需求,它具备强大的功能,这里包括数据分析时用到的各区域,分别包汇总区域、行维度区域、列维度区域、排序区与筛选区域。下面会详细说明。...浏览:报表做完之后,点击浏览就是预览报表的效果,浏览时,会自动对整个布局进行调整,原来的位置不会变动,只是大小改变,因为在设计时你的报表会大于整个界面,不方便看整体的情况,浏览时就会自动缩放,让界面刚好展示你的报表...筛选:这里的筛选和之前做单个报表的筛选不同,这里的筛选指的是全局的筛选,当设计界面有多个报表时,筛选就是对多个报表同时进行筛选,比如看同一时间的情况等。 ?...值格式:数据的表现形式,百分比呀之类的 ? 小数位:规定数据格式,小数点后显示几位 ? 3.报表的展现区域: 设计报表的区域。

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