温馨提示 要完成如下任务，请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。...如果没有同步hive数据，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到hive。.../presto-server目录下，执行如下操作： 新建etc目录以及配置文件： cd /data/presto-server mkdir data mkdir etc cd etc touch config.properties...，必填项 hive.config.resources为hdfs集群的相关配置文件信息，可将其拷贝到/data/presto-server/etc/catalog目录下 关于presto更详细的配置信息可参考...使用presto查询cow表 首先确保，你已经通过其他方式，将hudi COW表同步到hudi中，如果没有相关同步，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到
描述： Hive表pms.cross_sale_path建立以日期作为分区，将hdfs目录/user/pms/workspace/ouyangyewei/testUsertrack/job1Output.../crossSale上的数据，写入该表的$yesterday分区上 表结构： hive -e " set mapred.job.queue.name=pms; drop table if exists...\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE;" 写法： yesterday=`date -d -1days +%Y-%m-%d` hive
对于这种update和delete，传统的做法是在分区(partition)级别全部重写并覆盖(overwrite)旧的数据。...3.2 Hive ACID是如何工作的 Hive ACID大致上通过维护子目录来存储不同的版本，并对表的变化进行update/delete。...在云存储中重命名目录不具备原子性(atomic) - 由于目录重命名不是原子操作，因此在目标目录中可以看到部分数据。这不是Hive中的事务更新的问题。...3.4 Spark实现 如之前提到的，我们正在开发使用Spark读取Hive ACID事务表功能，并将这块功能开源，我们想选择一种易于开源的设计方法。...下一步 我们目前正在努力增强Spark的功能，以提供从Spark到Hive ACID表的插入，更新和删除事务的功能。
本文介绍使用Docker运行Hive Standalone Metastore，并以Presto中的Hive连接器为例，通过Hive Metastore管理MinIO（S3兼容的对象存储）中的数据。...本文涉及的组件及其版本： 组件名称 组件版本 Hive Standalone Metastore 3.1.2 hadoop 3.2.2 mysql 5.7.35 presto 0.261 MinIO...，并进入该目录中执行： docker build ....minio-hive-standalone-metastore:v1.0Copy 使用Presto测试Hive Metastore 如果您还没有安装好Presto，请先按照文档https://blog.csdn.net...TABLE hive.hive_storage.sample_table ( col1 varchar, col2 varchar);Copy 在表中插入数据 insert into hive.hive_storage.sample_table
将配置复制到其它节点的相同目录下。...hdfs 配置文件 从 hdfs 的环境中复制 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 文件到 presto 的 etc/cluster 目录下。...将配置复制到其它节点的相同目录下。 启动 Prestore 分别在两个节点上重新启动 Presto 服务。...# 插入数据 hive> insert into table test.users values (1, 'user1', 'password1'), (2, 'user2', 'password2.../presto --server bd1:8080 --catalog hive --schema test # 查询数据库 presto:test> show schemas from hive;
Merge On Read (MOR): 使用列式存储格式（如parquet）+ 行存（如Avro）存储数据。更新被增量写入delta文件，后续会进行同步/异步压缩产生新的列式文件版本。...对于更新，包含该记录的文件将使用所有已更改记录的新值重新写入。对于插入，优先会将记录写入到每个分区路径中最小文件，直到它达到配置的最大大小。...集成非常简单只，需将相应的Hudi jar包放到presto_install>/plugin/hive-hadoop2/目录下。...这指示Presto使用Hive记录光标（使用InputFormat的记录读取器）而不是PageSource。Hive记录光标可以理解重新创建的自定义切片，并基于自定义切片设置其他信息/配置。...然后使用查询谓词获取其他详细信息，如开始提交时间、最大提交时间等。
从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。 数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。...一旦提供了适当的Hudi捆绑包， 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...这与插入更新一起使用，对于构建某些数据管道尤其有用，包括将1个或多个源Hudi表（数据流/事实）以增量方式拉出（流/事实） 并与其他表（数据集/维度）结合以写出增量到目标Hudi数据集。...该工具使用Hive JDBC运行hive查询并将其结果保存在临时表中，这个表可以被插入更新。...Hudi RO表可以在Presto中无缝查询。 这需要在整个安装过程中将hudi-presto-bundle jar放入presto_install>/plugin/hive-hadoop2/中。
在执行INSERT语句时，动态分区目前的实现是：至少为每个动态分区目录打开一个文件写入器（file writer）。由于这些缓冲区是按分区维护的，因此在运行时所需的内存量随着分区数量的增加而增加。...mapper任务会读取输入记录然后将它们发送到目标分区目录。在这种情况下，每个mapper必须为遇到的每个动态分区创建一个新的文件写入器（file writer）。...使用动态分区时候，该参数必须设置成true; hive.exec.dynamic.partition.mode 默认值：strict 动态分区的模式，默认strict，表示必须指定至少一个分区为静态分区...3.2.一个例子 ---- Fayson在前两天给人调一个使用Hive SQL插入动态分区的Parquet表时，总是报错OOM，也是折腾了很久。以下我们来看看整个过程。...1.首先我们看看执行脚本的内容，基本其实就是使用Hive的insert语句将文本数据表插入到另外一张parquet表中，当然使用了动态分区。
集成 hudi presto 集成hudi 是基于hive catalog 同样是访问hive 外表进行查询，如果要集成需要把hudi 包copy 到presto hive-hadoop2插件下面。...presto集成hudi方法: 将hudi jar复制到 presto hive-hadoop2下 cp ....Insert Into 4.1 Insert 使用如下SQL插入一条记录 INSERT INTO test_hudi_table SELECT 1 AS id, 'hudi' AS name, 10 AS...Merge Into 7.1 Merge Into Insert 使用如下SQL向test_hudi_table插入数据 merge into test_hudi_table as t0 using...另外Hudi集成Spark SQL工作将继续完善语法，尽量对标Snowflake和BigQuery的语法，如插入多张表（INSERT ALL WHEN condition1 INTO t1 WHEN condition2
Presto仅使用前两个组件：数据和元数据。它不使用HiveQL或Hive执行环境的任何一部分。...支持的文件类型 ORC Parquet Avro RCFile SequenceFile JSON Text 配置 Hive连接器支持Apache Hadoop 2.x及其衍生版本，如Cloudera...HDFS Username 当不使用Kerberos时，Presto将使用Presto进程所在的OS用户访问HDFS。...我们可以通过在Presto JVM Config中设置HADOOP_USER_NAME系统属性来覆盖此用户名....使用S3SelectPushdown，Presto仅从S3而不是整个S3对象中检索所需的数据，从而减少了延迟和网络使用率。
6.Presto集成Hive ---- 1.在Presto集群的所有节点创建目录，命令如下： [root@cdh01 shell]# sh ssh_do_all.sh node.list "mkdir...2.创建hive.properties，该文件与Hive服务集成使用，内容如下： [root@cdh01 presto-etc]# vim hive.properties connector.name...7.Presto与Hive集成测试 ---- 这里测试Presto与Hive的集成使用Presto提供的Presto CLI，该CLI是一个可执行的JAR文件，也意味着你可以想UNIX终端窗口一样来使用...2.集群启用了Sentry，这里我们使用presto用户访问Hive所以为presto用户授权default库的所有权限 ?...的集群启用了Sentry，所以在访问hive表时，需要为presto用户授权，否则访问表时会报没有权限读写HDFS目录。
背景 目前公司的分析数据基本存储在 Hive 数仓中，使用 Presto 完成 OLAP 分析，但是随着业务实时性增强，对查询性能的要求不断升高，同时许多数据应用产生，比如对接 BI 进行分析等，Presto...复制到 spark2/conf 目录下，这里取的是从 hive 复制到 Hadoop 配置目录下的 [hadoop@hadoop101 module] cp HADOOP_CONF/hive-site.xml...EOF把变量传进去，把脚本生成在jobs文件夹中，然后再使用 seatunnel 的命令执行 关键点： 将输入参数封装成一个方法，方便一个脚本操作多个数仓表; 加入CK远程执行命令，插入前清除分区，以免导入双倍数据....jar放到/u/module/spark-2.4.8-bin-hadoop2.7/jars（spark 目录下的 jars ）下，即可解决，百度网盘也有 jar 包 若 hive 表中有做分区，则需指定...生产环境可以配合调度工具如 Dolphin Scheduler、Azkaban 控制整个数据链路，监控多个脚本的分步执行情况，如出现问题可以及时定位解决。
Presto presto 集成hudi 是基于hive catalog 同样是访问hive 外表进行查询，如果要集成需要把hudi 包copy 到presto hive-hadoop2插件下面。...presto集成hudi方法: 将hudi jar复制到 presto hive-hadoop2下 cp ....option(DataSourceWriteOptions.HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY, "true") // 设置当分区变更时，当前数据的分区目录是否变更...hive .option(DataSourceWriteOptions.HIVE_SYNC_ENABLED_OPT_KEY, "true") // 设置当分区变更时，当前数据的分区目录是否变更...2. spark pom依赖问题 不要引入spark-hive 的依赖里面包含了hive 1.2.1的相关jar包，而hudi 要求的版本是2.x版本。如果一定要使用请排除相关依赖。
这些是 Presto 特定的数据源 Connector Connector 是适配器，用于 Presto 和数据源（如 Hive、RDBMS）的连接。...而是根据场景，如 count，avg 等聚合运算，是边读数据边计算，再清内存，再读数据再计算，这种耗的内存并不高。...Hive 的数据源为例，配置一个 Hive 的 catalog ： #在 etc 目录下创建 catalog 目录 [root@node01 etc]# mkdir catalog Hive 的 catalog...-315-executable.jar 上传至服务器,放在 node01 的 /export/servers/presto-server- 315/bin 目录下 3、为方便使用，修改...6.1.2 使用 ORC 格式存储 Presto 对 ORC文件 读取进行了特定优化，因此，在 Hive 中创建 Presto 使用的表时，建议采用 ORC 格式存储。
Hive、 Mysq|都 是数据源。Presto可 以连接多个Hive和多个Mysql。...]# 将presto-client的jar包移动到bin目录下： [root@hadoop /usr/local/presto-server]# mv /usr/local/src/presto-cli...使用presto-client连接presto-server，进入到交互式终端，测试下能否正常查询Hive中的数据： [root@hadoop /usr/local/presto-server]# bin...-1.0-SNAPSHOT.jar [root@hadoop ~]# 覆盖之前的jar包： [root@hadoop ~]# cp jars/presto-test-1.0-SNAPSHOT.jar.../usr/local/presto-server/plugin/example-functions/ cp：是否覆盖"/usr/local/presto-server/plugin/example-functions
Spark 通过以下方式之一获取某Hadoop集群上Hive表的数据： JDBC方式。Spark基于已有的Presto JDBC客户端，通过Presto服务器获取某Hadoop集群Hive表数据。...优点：Presto已打通与某Hadoop集群的连通，无需额外开通端口； 缺点：SQL通过Presto走，性能受制于Presto服务器和JDBC连接数。 Hive Metastore方式。...缺点：需要开通某Hadoop集群的Hive Metastore和HDFS的对应端口（如：Hive Metastore端口、NameNode端口、DataNode端口）。...可用选项： builtin：使用Spark内置的Hive jar包 maven：使用从Maven存储库下载的指定版本的Hive jar包 JVM类路径：JVM标准格式的类路径。.../hdp/current/spark2-client下创建目录standalone-metastore-hive2，并将外部Hive 2的hive-exec和hive-metastore包放到该目录下：
Apache Hudi 在 HDFS 的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。...而且在数据仓库如 hive 中，对于 update 的支持非常有限，计算昂贵。...且 Hudi 提供了对 Hive、presto、Spark 的支持，可以直接使用这些组件对 Hudi 管理的数据进行查询。...文件组织 Hudi 将 DFS 上的数据集组织到 基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹，这与 Hive 表非常相似。...使用 hive-cli 工具。
.fayson.com presto-cdh04 worker Presto服务的安装目录为/opt/cloudera/parcels/presto 2.准备Presto访问Hive的Kerberos...3.将生成presto.keytab文件拷贝至Presto集群所有节点的/opt/cloudera/parcels/presto/etc目录下 [root@cdh01 shell]# sh bk_cp.sh...4.Presto与Hive集成测试 ---- 这里测试Presto与Hive的集成使用Presto提供的Presto CLI，该CLI是一个可执行的JAR文件，也意味着你可以想UNIX终端窗口一样来使用...登录Presto的8080界面查看SQL执行记录 ? 可以看到在使用CLI访问Hive时，指定了user用户为hive，执行SQL是会模拟hive用户访问Hive。...3.因为集群启用了Sentry，在使用Presto的CLI进行测试时，需要指定user为hive用户，有权限访问Hive的所有表，指定其它用户则需要为其它用户授权，否则在访问表时会报无权限访问HDFS目录
Presto提供了一套Connector接口，用于读取元信息和原始数据，Presto 内置有多种数据源，如 Hive、MySQL、Kudu、Kafka 等。...Presto 接入了查询路由 Gateway，Gateway会智能选择合适的引擎，用户查询优先请求Presto，如果查询失败，会使用Spark查询，如果依然失败，最后会请求Hive。...同时，因为使用Gateway，即使SQL查询出错，SQL也会转发到Spark及Hive上，所以我们没有使用Presto的Spill to Disk功能。...这样一个纯内存SQL引擎在使用过程中会遇到很多稳定问题，我们在解决这些问题时，也积累了很多经验，下面将一一介绍： ▍4.1 Hive SQL兼容 18年上半年，Presto刚起步，滴滴内部很多用户不愿意迁移业务...同时提供多表同时鉴权的能力 用户指定用户名做鉴权和认证，大账号用于读写HDFS数据 支持视图、表别名鉴权 语法拓展 支持add partition 支持数字开头的表 支持数字开头的字段 特性增强 insert数据时，将插入数据的总行数写入
然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存储格式如parquet或者orc在查询性能方面有着显著的提高，所以大家都会优先选择列式存储作为我们的存储格式。...订单等业务数据一般存储在传统数据库，如mysql等。...用flink或者spark写入iceberg，然后再通过其他方式来读取这个表，比如spark，flink，presto等。...： insert into iceberg.iceberg_db.iceberg_001 select * from iceberg.iceberg_db.sourceTable 查询 我们这里使用presto...来查询 presto的配置iceberg.properties 如下： connector.name=iceberg hive.metastore.uri=thrift://localhost:9083
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