使用PyKinect直接使用Kinect RGB数据，不使用pygame，使用OpenCV处理。 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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OpenCV使用BGR而非RGB格式

日常开发和交流时，我们习惯将图片的颜色通道按照RGB(red, green, blue)进行排列。闲来无聊，在把玩卷积神经网络模型时发现OpenCV并没有按照这个顺序读入图片。...好奇地搜索一下OpenCV为什么使用BGR而非RGB。看到这篇博文：Why does OpenCV use BGR color format。...仔细阅读这篇博文，作者在使用matplotlib显式OpenCV读入的图片，发现图片显示很怪异。原图如下：?使用OpenCV读取在matplotlib上显示的结果?...文中作者在一个大会上问了OpenCV的作者为什么使用BGR格式而不是使用RGB。他得到的答案总结起来就是由于历史的原因。...在Windows中，当使用 COLORREF 指定颜色值时，使用BGR格式0x00bbggrr。

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使用opencv处理多媒体数据

图像处理：OpenCV提供了许多图像处理功能，如图像的加载、保存、滤波、几何变换、色彩空间转换等视频处理：OpenCV支持视频的捕获、播放、剪辑等功能。...以上功能我们今天都不介绍~~~本文介绍使用python+opencv实现最基础的媒体数据功能：使用opencv读取图片，视频，gif动图以及三种格式的互换。...安装opencv库我们使用python库完成后续的操作，所以使用pip进行安装。...以上就是使用opencv读取图片，视频，gif文件的操作。...在获取了数据数据后就可以进行更多操作，可以参考官方文档的示例进行实战了https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html我正在参与2023

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为什么不建议直接使用 Async 注解？

ConcurrentTaskExecutor：Executor的适配类，不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时，才用考虑使用这个类。...线程池同时被quartz和非quartz使用，才需要使用此类。 ThreadPoolTaskExecutor ：最常使用，推荐。...，不指定线程池的名称。...无返回值调用基于@Async无返回值调用，直接在使用类，使用方法（建议在使用方法）上，加上注解。若需要抛出异常，需手动new一个异常抛出。...图片有返回值Future调用图片有返回值CompletableFuture调用 CompletableFuture 并不使用@Async注解，可达到调用系统线程池处理业务的功能。

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使用OpenCV在Python中进行图像处理

但是，在图像处理中，输出也是图像，而在计算机视觉中，输出可能是有关图像的某些特征/信息。我们为什么需要它？我们收集或生成的数据大部分是原始数据，即由于多种可能的原因，不适合直接在应用程序中使用。...如果要处理彩色图像，则应该知道它将具有三个通道-红色，绿色和蓝色（RGB）。因此，单个图像将有三个这样的矩阵。...安装注意：由于我们将通过Python使用OpenCV，因此隐含的要求是您的工作站上已经安装了Python（版本3）。...尽管这些图像可以直接用于特征提取，但是算法的准确性会受到很大影响。这就是为什么在将图像处理传递给算法之前对其进行图像处理以获得更好的准确性的原因。噪声有很多不同的类型，例如高斯噪声，胡椒噪声等。...原因是如果背景恒定，则边缘检测任务将变得非常简单，我们不希望这样做。我们在本教程的前面讨论了cat分类器，让我们向前看这个示例，看看图像处理如何在其中发挥不可或缺的作用。

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OpenCV图像处理中“投影技术”的使用

问题引出本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...vup.push_back(i); if (vdate[i - 1] > 0 && vdate[i] == 0) vdown.push_back(i); } } 在具体使用过程中

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使用biopython处理序列数据

具体地，通过以下3个子模块来处理序列数据 1. Bio.Seq 2. Bio.SeqRecore 3....除了for循环的遍历，也可以直接返回列表，示例如下 >>> records = list(SeqIO.parse('input.fasta', 'fasta')) >>> records[0] SeqRecord...用法如下 >>> count = SeqIO.convert("input.gb", "genbank", "out.fasta", "fasta") 以上3个子模块层层渐进，构建了biopython处理序列数据的完整生态...，对于使用者而言，通过简单的几句代码，就可以完成基本的序列操作，对于开发者而言，其class的抽象设计，方法编写都值得参考借鉴。...本公众号深耕耘生信领域多年，具有丰富的数据分析经验，致力于提供真正有价值的数据分析服务，擅长个性化分析，欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

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阿里巴巴为什么不建议直接使用Async注解？

ConcurrentTaskExecutor：Executor的适配类，不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时，才用考虑使用这个类。...，不指定线程池的名称。...无返回值调用基于@Async无返回值调用，直接在使用类，使用方法（建议在使用方法）上，加上注解。若需要抛出异常，需手动new一个异常抛出。...有返回值Future调用有返回值CompletableFuture调用 CompletableFuture并不使用@Async注解，可达到调用系统线程池处理业务的功能。...更多技术文章分享，微信搜一搜：码农架构原文地址：阿里巴巴为什么不建议直接使用Async注解？

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使用Hadoop处理大数据

大数据现在意味着大利润。世界正在不断积累大量的原始数据，如文本，MP3或Jpeg图片文件，可以通过分析这些数据得到利益。Apache Hadoop是处理大数据的开源软件。...本文将介绍如何安装Hadoop并使用它。大数据正在整个科技领域掀起浪潮。每个人都知道数据日益增多。旧技术无法存储和检索庞大的数据集。...应该注意的是，Hadoop不是OLAP（在线分析处理），而是面向批处理（离线）的。大数据面临的挑战是，数据是否应该存储在单台机器上。硬盘大小约为500GB，即使您添加外部硬盘，也不能存储PB级数据。...即便你添加足够多的外部硬盘来存储这些数据，由于内存不足，你也不能打开或处理这些文件。处理分析这些数据可能要花费几个月的时间。所以Hadoop分布式文件系统（HDFS）在这里起到了作用。...这只是一个小例子，用于演示在大数据上使用Hadoop的方法。

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使用 python 处理 nc 数据

所以看到这里，各位应该已经明白了，可以直接使用 GDAL 处理 nc 数据，比如直接使用 gdalwarp 将某个 SUBDATASET 转成 GeoTiff 等等，此处暂且不表，各位只需要查阅一下 gdalwarp...其实任何数据都是相通的，我们可以采用此种方式处理完后转为 GeoTiff 等，当然我们也可以直接采用 GeoTiff 的处理流程来进行处理。...2.2 rasterio rasterio 是 Mapbox 开源的空间数据处理框架，功能非常强大，此处不细说，只表如何处理我们的 nc 数据。...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后，使用此框架写入 GeoTiff，但是这样不太优雅，而且使用了两个框架，明显过于麻烦，我们直接使用此框架从读数据开始处理。...三、总结本文简单介绍了 nc 数据的特点及如何使用 python 处理 nc 数据。

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手把手教你使用图像处理利器OpenCV

作者：Muhammad Junaid Khalid 翻译：老齐与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 ---- 概要在本文中，将学习如何使用Python语言进行图像处理，我们不会局限于一个单独的库或框架...，然而，有一个库的使用率将会是最高的，那就是OpenCV。...为什么需要图像处理我们收集或生成的数据大部分是原始数据，也就是说，由于一些可能的原因，这些数据不适合直接用于应用程序。...因此，我们需要首先分析它，执行必要的预处理，然后使用它——特别推荐《数据准备和特征工程》，此书即为这方面最佳读物。例如，我们正在尝试构建一个关于猫的分类器。...如果你正在处理彩色图像，你应该知道它有三个通道——红、绿、蓝(RGB)。因此，一个彩色图像有三个这样的矩阵。

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为什么实际业务中不建议直接使用POI操作Excel?

一: 使用场景在日常的系统开发中,系统支持批量数据的操作是一个很常见的功能,其中,最常用的方式是使用excel表格对数据进行批量添加、删除,如:批量新建订单、批量添加商品等。...现在使用POI技术来解析excel文件的，大多数都是使用到它的userMode模式,好处是上手比较简单,而且网上比较多封装好的代码,虽然复制一下就可以运行,这个对于数据量不大的文件的时候是可以使用,但是当数据量大的时候会存在巨大隐患...3、@ExcelIgnore: 被标注的属性不参加Excel的读写,相当于直接省略。...如果这里不抛出异常则继续读取下一行。...public List getReadData(){ return readData; } } (四): 书写工具类(这个工具类可以直接使用,如果有需要的

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使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

译者 | 磐石编辑 | 安可【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。...# Import the image and convert to RGB img = cv2.imread('text.jpg') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB...如果我们有一张在多个不同区域亮度差异较多的图片这种情况，将一个值应用于整个图像一般不利于我们的图像处理任务。其对应更好的方法是对图像的每个部分使用不同的阈值。...拉普拉斯运算使用的是x和y的二阶导数，数学表达式如下。让我们通过下方代码更直观的看看这些处理后图像是什么样的。...总结与展望本篇介绍了OpenCV中几项比较常用的运算。下篇将介绍轮廓检测和人脸检测等检测技术。欢迎批评指正。

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使用Pandas处理杂乱数据

现在我有一份非常乱的数据，随便从里面读出一列就可以看出来有多乱了，在处理这份数据时，能复习到Pandas中一些平时不太用的功能。...接下来我们将对这些数据一一进行处理： 1. 转换字符类型可以在读取数据时就将这一列数据的类型统一转换为字符串，方便进行批量处理，并同时对nan数据进行统一表达。...41042', '11590', '06901', '07208', '11530', '13221', '10954', '11111', '10107'], dtype=object) 处理带横杠的数据...，数据中编码以0和1开头的最多，可以先查看一下以其他数字开头的数据有哪些。...非0/1开头的数据还可以通过计数的方式查看数据分布 data['City'].str.upper().value_counts() BROOKLYN 31662 NEW YORK

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使用jq处理JSON数据（三）

前情提要：使用jq处理JSON数据（一）使用jq处理JSON数据（二）今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...，而不是使用.artworks（不带[]），那样我们会得到一个数组，如下： fv@FunTester  ~/Downloads  cat FunTester.json| jq '.article'...Part2组装数据那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。...author,.title] ' [ "tester1", "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的...JSON数据，获取到JSON数据中key是author和title的值，并用逗号,连接。

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Kettle使用JavaScript代码处理数据

Kettle使用JavaScript代码处理数据需求一、建立DB连接二、建立处理流程 1、拖入表输入功能模块 2、拖入JavaScript代码功能模块连接表输如---->JavaScript代码...（也可以为浮点等，只要符合经纬度要求就OK）把符合要求的数据存放到一个xlsx里不符合要求的数据存放到一个xlsx里建立的处理流程如下： ?...结果：处理的结果会得到两个文件，一个是符合要求的，一个是不符合要求的。 ? 一、建立DB连接 ? 连接要处理数据库的数据库 ?...现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起，然后对数据进行去掉所有的空格处理。连接表输如---->JavaScript代码 ? 处理经纬度 ?...); //拼接成一个要验证的字符串 //var LL = LO +"," +LA; //去前后空格 //var LL=L1.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); //直接去除所有的空格

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使用jq处理JSON数据（一）

在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。...我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据，之前写过文章：将json数据格式化输出到控制台，后来又更新了一些其他功能，修复了一些BUG，展示格式如下： INFO-> 当前用户：fv，IP：192.168.0.102...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...当然，我们也可以用jq处理响应结果。

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使用Power Query处理数据（一）

点击关注不迷路使用Power Query处理数据（一）什么是Power Query？ PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件，可以在Excel2010（及更高版本）使用。...假如我们需要将下面数据处理成电影名称和电影类型一一对应的形式。使用Power Query就可以快速的完成，接下来我们就来看一下如何操作吧！...1 导入数据新建一个excel文件，切换到数据选项，单击【数据】-【获取数据】-【来自文件】-【从工作簿】，点击要处理的文件，选中我们要处理的工作表，点击【加载】。...逆透视列】-【逆透视其他列】，然后删除对我们没有利用价值的列【属性】，修改列【值】的名称为【电影类型】，点击【文件】-【关闭并上载】，完成啦~ 5 小结 Power Query与传统Excel相比具有数据无限制...、操作简单、所有数据处理步骤自动保存，下次点击刷新即可等优势。

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OpenCV形态学处理使用技巧与应用演示

关于OpenCV形态学使用基础可以查看公众号免费的OpenCV视频教程，其中有详细介绍，本篇文章主要介绍形态学中一些实用但是容易被忽略的技巧与演示。...形态学中常用的方法有膨胀，腐蚀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽，黑帽和击中击不中，大多以膨胀和腐蚀为基础操作，需要注意的是膨胀和腐蚀都是对图像中的高亮部分(二值图白色部分)处理起作用，如果是白色背景黑色目标要做取反操作...比如圆形结构元素对圆形区域效果特别好，但是OpenCV默认值提供了3中结构，不包含圆形，那么我们可以自己创建圆形结构元素，通过画圆或遍历像素的方法。...完整源码和问答部分将发布到知识星球中，更多视觉图像处理内容，请关注公众号：OpenCV与AI深度学习

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使用Power Query处理数据（三）

点击关注不迷路 ? 使用Power Query处理数据（三）我们在日常工作中不可避免的会遇到按条件查询数据的情况。...如果是单条件查询，我们通常会使用VLOOKUP函数解决；当遇上两个或多个条件查询时，我们还继续使用函数，则效率会有所降低。使用Power Query的合并查询简单几步就可以轻松解决。...如我们需要将图1的的数据根据【产品ID】和【部件】引用到图2中的【员工姓名】字段。 ? 图1 ? ? 图2 1 首先，先要导入数据，这里的操作已经和大家介绍过了。...不同的是我们这里要同时导入两个Sheet，所以我们要点击【选择多项】-选中【Sheet1】和【Sheet2】-【转换数据】。 ? 2 进入编辑器界面后，要对两个Sheet分别做下处理。...单击【员工信息】右侧按钮 -选择【员工姓名】-取消勾选【使用原始列作为前缀】-【确定】-【关闭并上载】 ? 6 小结本篇主要介绍了【合并查询】的功能。使用该功能查询数据比传统函数更加高效。

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使用jq处理JSON数据（二）

之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...管道符和函数在这个章节中中，将分享jq更多过滤JSON数据的方法。使用|运算符，我们可以结合两个过滤器。它的工作原理与Unix系统管道符类似。左边的过滤器的输出传递到右边的过滤器。...请注意：.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的，就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器，然后选择.first。管道可以跟其他功能组合。...转换格式这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。...value我直接赋值为FunTester。

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