安装Python 2.7 及 Python 3.5,Windows下可以安装至 c:python27 及 c:python35。注意环境变量PATH的设置,建议只在PATH中添加一个版本的Python路径。Python 安装完后需要使用pip命令安装virtualenv模块,该模块负责隔离不同项目开发之间的模块依赖。
随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力,也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况,同时能更好地全程保持应用程序的质量。
近日,微软正式发布适用于 Visual Studio Code 的 Python 扩展 2022 年 4 月版本。VS Code 团队表示正在将 Python 扩展中的工具进行分拆,作为单独的扩展提供,主要目的是为了提高工具的性能与稳定性。
Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件。
Python编程语言需要遵循PEP8规范,但是初学者往往记不住这个规范,代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。
使用Visual Studio Code来写Python,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能。而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如Web开发,你不必再开多个编辑器和其他工具,因为这一切都可以在VSCode里完成了。下面说说具体操作。
Visual Studio Code 是一款功能强大、可扩展且轻量级的代码编辑器,经过多年的发展,已经成为 Python 社区的首选代码编辑器之一
Vscode是是一个强大的跨平台工具,我自己电脑是mac,公司电脑是win而且是内部环境,导致公司安装软件很费劲。好在vscode许多插件能直接离线安装,省去了很多麻烦。
本文总结了Windows下Python环境的安装,包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧,方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
File → Settings → Plugins → Marketplace 搜 → Install → Restart
编码规范是所有编程语言都有可能面临的问题,严格的按照编码规范来写代码,不仅能够提高代码的可读性,在后续程序的可维护性上面也有较大的帮助。尤其是在开源项目中,一个具备良好编程规范的项目往往能够吸引更多的开发者一起贡献。这里我们介绍2款可以自动帮助我们进行代码格式化规范的工具:autopep8以及black的安装和基本使用方法。
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展,写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候,它一般会推荐一些扩展,你如果什么都不知道,可以先安装官方推荐的这些扩展:
首先,各个编程语言都有自己的代码规范,统一的代码规范,不仅能提高代码的可读性,还能提升代码的维护性,团队内部的集成也会更加顺畅,同时也能更轻易发现代码的问题。
官方:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
俗话说,工具善其事,必先利其器。在开始学习一门语言之前,选择一款适合的编辑器是相当重要的。
软件行业现在基本上是协同工作,不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中,每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范,会增加代码理解难度,从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格,可以有效的提高代码的可读性,降低出错几率和维护难度。另外,使用(尽量)统一的编码风格,还可以降低沟通成本。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174794.html原文链接:https://javaforall.cn
在python开发中, 大家都知道,python编码规范是PEP8,但是在市级开发中有的公司严格要求PEP8规范开发, 有的公司不会在乎那些,在我的理解中,程序员如果想走的更高,或者更远,干任何事情必须得专业化(本人理解方式), 不要求很多东西都是精通,但最少得有一门精通的语言,小弟在此在大佬面前装逼了, 忘看过的大牛不要揭穿, 留下你懂的我不懂的知识,大家一起学习,一起进步。 谢谢。
学生时代,写的一手漂亮的好字,能给人留下好的印象。作为 IT 人,写的一手漂亮的代码也会给人留下美好的印象。 代码就是自己的脸面,不管写质量怎样,首先要写的漂亮。Python 有一套 pep8 编码规范标准。
每个人都有自己的代码风格,随着写的行数增加,自己对于代码的审美也会变的不一样,这就像是一个逐渐蜕变的过程,每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。
PEP 8,Style Guide for Python Code,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性。
pep8 是Python 语言的一个代码编写规范。如若你是新手,目前只想快速掌握基础,而不想过多去注重代码的的编写风格(虽然这很重要),那你可以尝试一下这个工具 -autopep8
2to3可以很方便的将python2的代码转换为3的代码,是python自带的一个功能,而pep8是python编写规范,它可以使代码更加规范具有可读性
如果让我给新手推荐一个 PyCharm 必装插件,那一定是 Key Promoter X 。
python的代码错误检查通常用pep8、pylint和flake8,自动格式化代码通常用autopep8、yapf、black。这些工具均可以利用pip进行安装,这里介绍传统的利用pip.exe安装和在VScode中安装两种方式。
31 Jan 2018 python技巧分享(五) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何在命令行查看python文档 $ pydoc sys.exit Help on built-in function exit in sys: sys.exit = exit(...) exit([status]) Exit the interpreter by raising SystemE
刚开始做公众号的时候,更新频率正常是一周两到三篇。老读者应该有注意到,以前都是写系列教程,对于读者而言,系列教程会更加友好,学习起来会更容易深入浅出,而对于作者来说,写系列教程,更有一种使命感,而这种使命感是维持更新一大动力。
pycharm是python的IDE 工具,这个工具很强大,之所以强大,所以对于其配置也可以很复杂,作为一个pycharm的小白,以下的基本的使用是必需的,然后就可以逐步开始使用这个强大的IDE工具了:
今天,要和大家介绍Python程序员在2021年最不应该错过的顶级VS Code扩展:
今天从 PyCharm 入手,写一些可以明显改善开发效率的使用技巧,一旦学会,受用一生。以下代码演示是在 Mac 环境下,Windows 也类似,Command 键 相当于 Windows 上的 Control 键。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 VSCode是一款非常好用的编辑器(或者IDE),具有很好的可扩展性,功能比较强大,占用的系统资源也适中,启动速度较快,而且支持全平台,比较适合作为Python开发用的IDE。
PyCharm 几乎是最受欢迎的 Python 开发工具,相信很多同学都在使用,那么,如何高效地使用它,提升工作效率呢?今天分享的这个系列文章,介绍了一些使用技巧,一起来看看吧!
今天先从 PyCharm 入手,写一些可以明显改善开发效率的使用技巧,一旦学会,受用一生。以下代码演示是在 Mac 环境下,Windows 也类似,Command 键 相当于 Windows 上的 Control 键。
Scripts目录 里面目录就这样 autopep8已结安装了,就是没有找到原路径在哪里 这个是autopep8 的代码,是py写的格式化代码
写 Python,很多朋友都用的 PyCharm,包括我在内。但其实大部分情况下我们用到的功能可能仅仅占 PyCharm 功能的一小半都不到。
文章目录 pycharm 基础配置 文件模板 自动pep8 pycharm 基础配置 文件模板 # coding=utf-8 # /usr/bin/python ''' Author:Yan Erro
项目地址:https://github.com/tensorflow/cleverhans
进入设置选择解释器,我用的是conda装的tensorflow,操作步骤见下图,用于所有项目,选择完毕后点击应用即可。
此资料库包含CleverHans的源代码,CleverHans是一个Python库,用于将机器学习系统中的漏洞与对抗性示例进行对比。 您可以在随附的博客上了解有关此类漏洞的更多信息。
作为数据科学家,我们常常使用 Jupyter Notebooks 进行数据探索和模型开发。在这个阶段,我们关注的重点是快速验证想法和证明概念。然而,一旦模型准备就绪,就需要将其部署到生产环境中,这时代码质量就显得尤为重要。
Vundle 是 Vim bundle 的简称,使用git来管理vim插件,有了它,安装其它插件就方便很多。
每种编程语言都有自己专属的格式化工具,比如 golang 语言的 gofmt,JavaScript 语言的 prettier,php 语言的 php-cs-fixer,和这些编程语言类似,python 也有自己的自动化格式工具,不过不同的是,它有很多个格式化工具,接下来我们就来看看这些不同的格式化工具究竟有什么不同。
【磐创AI导读】:Jupyter Notebook是一个交互式的、便于创建的、支持实时编程和共享文档的编程环境。本文将带大家学习几个Jupyter Notebook的扩展功能,以便大家更方便的使用这个宝贵的工具。也欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI,获取更多的机器学习、深度学习资源。
Visual Studio Code(简称 VS Code)是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎,并成为 Python 开发的绝佳平台。
微软近日发布公告,表示已将 Visual Studio Code 的 Python 扩展中的 linting 功能独立拆分了出来,并形成了一个独立的 Pylint 扩展,此次拆分的目的是为了提高性能和稳定性,并且不再要求在 Python 环境中安装这个工具,此外拆分后的功能还可以以扩展的形式单独进行更新。
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写,直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」,说的直白点就是Python相关的一些文档,主要用来传递某些信息,这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念,大家有兴趣的可以自行去了解。
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